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标签:数据分析

数据思维及常用的数据分析方法
 09-13 13:36:31
数据分析
《数据思维及常用的数据分析方法》姚瑞军【课程背景】如果你不能衡量,那么你就不能有效增长 —— 彼得-德鲁克数据无处不在,同时数据背后也蕴藏着无限的信息及洞察。历史上无数的重大发现、企业的每一次飞跃,无一不是基于对数据的敏锐及探索。在企业的日常工作中,数据同样繁多切重要,如市场数据、销售数据、员工满意度数据、产品调研数据、客户投诉数据等等。因此,数据分析不应该是一项专业技能,而是每个人都应该有的意识
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数据分析驾驶舱
 09-05 09:12:41
数据分析
《数据分析驾驶舱》施渊钟老师 【课程背景】您的企业愿景:企业未来发展的方向?您的企业战略地图 :企业如何到达那里?您的企业战略举措 :具体的战略措施是什么?关键成功要素:企业要实现上述目标需要在哪些方面做得出色?企业绩效管理体系:怎样衡量在各职能是否做得出色?面对激烈的竞争环境,如何提升组织的竞争力和生存能力是共同的挑战。实现卓越绩效是所有企业和组织的共同追求。所以企业需要绩效管理体系作为战略与决
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公司管理人员的数据分析通识课
 09-04 11:38:42
数据分析
《数据赋能》 公司管理人员的数据分析通识课擎苍老师【课程背景】麦肯锡报告指出,企业数字化转型失败率高达80%,很大的原因就和认知、组织适配有关,而不是技术和设备。组织适配一方面要重构公司组织,另一方面就要培养拥有数字分析能力的员工,本课程就是给中层员工讲的数据分析课,从而给组织赋能。对于中层员工而言,数据分析能用来做什么?² 提升认知:通过各种维度的数据展现,可以帮你认知用户、挖掘新用户。²
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从数据分析到目标实现
 08-01 16:49:25
数据分析
从数据分析到目标实现——灵活使用数据发现工作中根本问题【课程背景】为什么现在越来多的传统企业说:不促销是等死,做促销是作死!归根结底是:不懂数据分析;不懂数据,就做不好生意;不懂大数据,就做不成大生意!数据背后隐藏的概念是消费者真实意愿的反应。行为经济学越来越被经济领域所重视,消费行为最真实的反应却恰恰是消费者数据,这不但是生意经营过程的量化结果,里面也蕴含着不为人一眼察觉到消费者行为奥秘。通过洞
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大数据分析的产品需求洞察
 08-01 10:36:29
数据分析
《大数据分析的产品需求洞察》主讲:韩迎娣 【课程背景】 现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,同时也会释放出庞大的数据能量,大数据就是这个高科技时代的产物,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘、应用比数量更为重要。对于需求的动态变化,需建立一个多维度的产品应用画像,才能够做到“大数据比产品本身更了解产品”,大数据的产品应
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大数据分析O2O商业发展
 08-01 10:35:57
数据分析
《大数据分析O2O商业发展》主讲:韩迎娣 【课程背景】随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与实际落地,各种数字化驱动的创新不断涌现,它改变整个社会的生产模式、生活模式、消费模式,销售模式乃至服务模式,O2O企业就是在这样的环境下顺势诞生,随着大数据技术的广泛应用,给O2O行业带来了新的发展契机,O2O企业对用户数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续业绩与价值,用户的忠诚度越来越低,
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大数据分析与应用
 08-01 10:25:23
数据分析
《大数据分析与应用》主讲:韩迎娣 【课程背景】 在信息技术高速发展的今天,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合,形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下,逐步形成智能工业,智能商业等各类工业化及商业化应用。大数据在垃圾分类、循环经济、化工制造等都得到广泛的应
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数据分析的客户、用户经营
 08-01 10:20:32
数据分析
《数据分析的客户、用户经营》主讲:韩迎娣 【课程背景】 随着银行数字化的逐步成熟与实际落地,各种数据分析及创新应用不断涌现,数据库里沉淀大量的数据,但任何孤立的数字都没有意义,数据无疑是经营好市场、服务好市场的有力“武器”,也是提升盈利、业务创新的重要“法宝”。然而如何将数据蕴藏的价值充分挖掘出来,为银行高质量发展赋能?数据该如何理解业务与客户?这要靠数字思维来驱动,让使用数据的人对数据的要
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用户驱动下的数据分析与产品经营
 08-01 10:20:15
数据分析
《用户驱动下的数据分析与产品经营》主讲:韩迎娣【课程收益】Ø 汽车用户特点及汽车销售产品转化,用户的产品价值与产品力,用户结构与特征Ø 汽车高价值用户分析,Z世代用户对品牌态度,运用交互技术升级用户体验Ø 哪些因素更影响汽车购买决策,汽车用户地域分析,把握用户的关键Ø 用户6R模型与用户全生命周期管理,数据分析与产品研发关系Ø 数据分析与挖掘,数据洞察用户构建产品需求,找回需求原点Ø
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市场调研与数据分析
 08-01 10:18:22
数据分析
《市场调研与数据分析》主讲:韩迎娣 【课程背景】 现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,同时也会释放出庞大的数据能量,大数据就是这个高科技时代的产物,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘、应用比数量更为重要。对于需求的动态变化,需建立一个多维度的产品应用、客群画像,才能够做到“大数据比产品本身更了解产品,比客户自己更了解
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企业经营策略与大数据分析运用
 08-01 10:17:13
数据分析
《企业经营策略与大数据分析运用》主讲:韩迎娣 【课程背景】 随着信息化、智能化的快速发展,保险行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。大数据的应用分析能力,正在成为保险机构未来发展的核心竞争要素。大数据技术的应用提升了保险行业的资源配置效率,强化了风险管控能力,有效促进了保险业务的创新发展。金融大数据在银行业、证券行业、保险行业、支付清算行业和互联网金融行业都得到广泛的应用,保险及金融
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企业数字化转型与数据分析
 07-20 09:17:24
数据分析
企业数字化转型与数据分析 课程背景:随着数字化转型成为企业的必答题,企业数字化进程的开展,面对产品、研发、财务、人力、销售、维护各个环节铺面而来的数据,我们应该如何高效分析处理?如何提升我们的工作效率?适应企业数字化转型的趋势,这是企业员工必须面对的状况。数字化进程以数据分析为抓手对企业业务进行梳理、优化、重构,掌握传统统计数据分析和大数据分析方法是企业员工必备技能。本课程即是在讲授企业数字化转型
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数字网络视角下的场景化数据分析实战
 07-20 09:17:00
数据分析
数字网络视角下的场景化数据分析实战 课程背景:随着国家数字化转型战略的提出,企业必须对数字化转型潮流进行应对,面对企业进行数字化改造,各级员工是否具备根据工作业务场景进行数字化分析能力是决定员工是否能够适应新趋势完成个人数字化转变的重要条件,也是关系企业能否成功完成数字化变革的关键。个人数字化转型首先面对的是传统关系网络向个人数字化网络的过渡,以此为基础进行数据分析思维的培养从而能够将数字化方法手
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数据分析处理及Power BI应用实战
 07-20 09:14:50
数据分析
数据分析处理及Power BI应用实战 课程背景:随着数字化转型成为企业的必答题,企业数字化进程的开展,面对产品、研发、财务、人力、销售、维护各个环节铺面而来的数据,我们应该如何高效分析处理,如何提升我们的工作效率,适应企业数字化转型的趋势,这是企业员工必须面对的状况。如何利用数据分析利器Power BI进行数据分析,使用Power BI的各种工具控件进行数据操作和可视化呈现,实现分析有洞见、工作
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业务数据分析I(Excel)
 12-16 16:02:40
数据分析
【课程大纲】(本大纲的内容可以组合、定制)第一单元 数据分析1. 描述性分析2. 直方图与箱型图3. 时间序列数据分析4. 聚类分析第二单元 数据的预测方法1. 移动平均法2. 加权移动平均发3. 指数平滑法4....
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业务数据分析I(Excel)
 12-16 16:00:31
数据分析
【课程大纲】(本大纲的内容可以组合、定制)第一单元 为分析准备数据1. 获取其他文件中的数据2. 从其他数据库获取数据3. 从网络获取数据第二单元 数据预测1. 移动平均法2. 加权移动平均发3. 指数平滑法...
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销售数据分析、计划、目标制定
 07-31 15:20:58
数据分析
第一章 目标与计划一、我们是谁?1、我们是什么角色?2、古今中外的成功与失败的角色案例分析。二、如何理解成功?1、影响成功的因素?2、如何理解成功三、我们的目标是什么?1、目标的定义;2、哈佛大学的一项...
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呼叫中心绩效考核与数据分析
 08-08 10:50:58
数据分析
第一节、外呼团队绩效体系的建立1、外呼团队的定位与价值运营效率和服务质量客户满意与忠诚度2、外呼团队与企业战略方向的一致性企业战略决定部门方向部门绩效体系体现对企业战略的支撑3、绩效体系架构的分解与构...
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Excel高效数据分析的密码
 08-07 16:02:27
数据分析
第一篇、数据理念:数据分析的那些事儿1.、数据源只有一种表:清单记录表2.、数据分析的基本流程---简单示例解读数据分析的基本流程3.、数据分析与挖掘工具简介4.、企业获取竞争对手或其它外部数据的途径第二篇、...
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数据分析与数据挖掘之SPSS工具入门与提高
 08-01 15:02:24
数据分析
第一部分:数据统计基础知识(基础,决定你的高度)1、三大统计软件工具介绍SAS统计分析系统SPSS统计产品与服务解决方案BMDP生物医学数据处理软件2、数据统计基础知识集中程度:均值、中位数、众数离开程度:方差...
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