音视频课：类别数据分析30讲：数据、模型与stata应用

在社会科学研究中，类别数据可以说是最基本、最普遍被使用的一种数据类型。例如民众的宗教信仰类型等人口学或背景学的调查数据，社区民众意见调查研究等等。

基本上，有许多研究者所关心的事项，在测量的过程中就必须以名义尺度或顺序尺度来进行测量，此类数据的形态必然是类别变量。

为了便于计算机处理，通常用数字代码来表述各个类别，比如，用1表示“男性”，0表示“女性”，但是1和0等只是数据的代码，它们之间没有数量上的关系和差异，那么该如何具体来处理这类数据呢，让“它”能在我们建立的模型中发光发热呢。 

为了解决广大研究者的疑惑，我们特邀南京大学吴愈晓教授，为我们带来《类别数据分析30讲：数据、模型与Stata应用》课程。

本课程将讲授社会学研究中最常用的估计分类结果变量（包括binary，ordinal，polynomial和count变量）的统计模型。具体的主题包括线性回归模型的简单回顾、类别变量的描述统计、线性概率模型（linear probability model）、最大似然估计法、probit model、binary logistic model、ordinal logistic model、multinomial logistic model和Poisson模型。另外，本课程将讲授如何使用Stata软件进行数据管理和分析。学完这门课程，学生不仅可以理解类别数据分析的统计原理，读懂和评估应用相关方法的定量研究论文，并掌握基本的进行定量数据分析的能力。

对于每一种模型，我们将从四个方面进行学习：

（1）该模型的统计学基础；

（2）统计检验、模型参数和回归系数的解释；

（3）估计该模型的Stata程序；

（4）对应用该模型的研究论文进行分析和评估。另外将安排学生在计算机上进行操作练习。

吴愈晓

南京大学社会学系教授，博士生导师。他的主要研究领域为社会分层与流动、教育社会学、职业与劳动力市场和定量研究方法等。在《中国社会科学》、《社会学研究》、《社会》、 Social Science Research、Sociological Perspectives和Chinese Sociological Review等中英文杂志发表论文多篇。主要讲授“社会统计学与定量数据分析”、“社会分层与流动”等课程。2011 年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，2014 年入选南京大学“登峰人才支持计划”，2016 年入选教育部“青年长江学者”。

学习这门课之前，大家应该学过多元线性回归模型，并对Stata软件有一定的了解和使用经验。从未接触过Stata软件或对其它统计软件（如SPSS或SAS）有偏好的学生可以选择使用其它软件。没基础的同学建议先学习吴愈晓老师的“ 应用线性回归分析:从‘0’到‘1’ ”。

1、课程时限？如何更新？

订阅之后，可以永久观看，12月1日起，每周更新三节，每节时长13-30分钟左右。更完为止。

2、如何学习？

购买不支持下载，可不限时观看。

3、资料如何下载？

本次课程提供配套课件和数据，资料获取方式请看目录页（课件和数据）一节下载。

4、特别说明:

本课程为付费视频课程，一旦付费，无法退款，请仔细阅读详情页，先试听，再购买。本次课程无群。