音视频课：吴愈晓：应用线性回归分析：从“0”到“1”

吴愈晓老师带你流浪去“应用线性回归”星球

2019年，春节假期里,电影《流浪地球》引发观影热潮，以超过22亿的票房,成为昔年票房冠军。

一部成熟的电影,不是偶然出现的,而是源于强大文化体系的支撑，而在这个电影世界中,我们还能看到许多熟悉的中国元素。不仅是地下的北京、冰封的上海,甚至是对“流浪”与“回家”这一组关系的理解,都充满了中国式的对家的向往、对故土的眷恋——面对危机的人类,竟然带着地球这个家园一起去往远方。

然而，在统计量化分析研究方法里面也有着和回家有关的元素，那就是回归！为什么这么说呢？请阅读《流浪去“应用线性回归”星球》的经典台词！

研究方法千万条

统计量化第一条

应用回归不明白

学者教授脱发快

                                            —— 来自学术志学长的提醒

怎么样，是不是有种想回家的感觉？那就赶紧上车吧！

原来以为线性回归是一条简单的线，现在感觉到它是多么的复杂！

无论最终统计分析将学者导向何处，我们始终认为，应用回归是开始！

应用线性回归总有一天要用到，量化研究是统计分析大趋势！

回归方法一年知网发文数万篇，相关、多元、交互多种分析都会有！

让科研小白发表C刊申请基金确实是一种奢望，回归分析方法像钻石一样珍贵！

学生、教师、学者别担心，我们与你们是一人家！

赶紧来听课《应用线性回归分析》：

南京大学社会学院——长江青年学者名师大咖带你流浪”应用线性回归“星球”。

从样本到总体、由简单线性到多元回归、还有差异和交互...

不仅让你全面明白回归基本概念，还可以体验 Stata 软件操作与分析

具备用Stata软件进行定量数据分析，采用应用线性回归写出高质量学术论文

38节次课

让你感受应用线性回归分析：从“0”到“1”

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讲师介绍

吴愈晓，男，1974年生于广东省河源市。1992年至1999年期间在中国人民大学社会学系和北京大学社会学系就读，分别获得学士和硕士学位。1999-2001年在上海社会科学院社会学研究所工作。2001-2006年在美国西北大学（Northwestern University, Evanston, IL, USA）社会学系学习，并获得哲学博士学位。2006年7月至2008年7月在香港科技大学社会科学部从事博士后研究。2008年至2013年在山东大学社会学系任教。现为南京大学社会学院教授。主要研究领域为社会分层与流动、教育社会学、职业与劳动力市场和定量研究方法等。在《中国社会科学》、《社会学研究》、《社会》以及Sociological Perspectives等杂志发表论文多篇。主要讲授“社会统计学与定量数据分析”、“社会分层与流动”等课程。2011年入选教育部 “新世纪优秀人才支持计划”。

课程大纲

第一讲 线性变量分析基础

1.1 抽样调查数据分析基础

1.2 连续变量的描述和统计推断

1.3  T 检验（t-test）分析

1.4  方差分析的概念介绍

1.5  方差分析的命令操作及补充

第二讲  相关与简单回归

2.1  散点图、协方差与相关系数

2.2  线性关系：一元线性回归（1）

2.3  线性关系：一元线性回归（2）

2.4  线性关系：一元线性回归（3）

2.5  线性关系：一元线性回归（4）

2.6 自变量为虚拟变量的简单回归模型

第三讲 多元线性回归模型

3.1 多元分析类型（一）：虚假相关（1）

3.2 多元分析类型（一）：虚假相关（2）

3.3 多元分析类型（二）、（三）：关系链和抑制变量

3.4 多元线性回归模型

3.5 自变量为类别变量的回归模型

3.6 多元线性回归几个知识点

3.7 嵌套模型及补充

第四讲  统计交互

4.1 什么是交互效应？

4.2 两个虚拟变量的交互效应

4.3 连续变量与虚拟变量的交互效应

4.4 类别变量与连续变量的交互效应（1）

4.5 类别变量与连续变量的交互效应（2）

4.6 连续变量之间的交互效应（1）

4.7 连续变量之间的交互效应（2）

4.8 连续变量之间的交互效应（3）

第五讲 回归诊断与变量转换

5.1 线性回归假定与诊断  

5.2 处理不满足回归假定的方法（1）

5.3 处理不满足回归假定的方法（2）

5.4 处理不满足回归假定的方法（3）

5.5 处理不满足回归假定的方法（4）   

5.6 处理不满足回归假定的方法（5）

第六讲 常见的数据问题与解决方案

6.1 数据缺失   

6.2 奇异值  

6.3 共线性问题

6.4 未观察到的变量

第七讲 课程总结

7.1 课程总结（1）    

7.2 课程总结（2）    

适用人群

刚踏入统计学大门的“门外汉”

对量化研究一知半解的“小白”

急需攻克回归分析的“青椒”

任何对回归感兴趣的学者

课程相关说明

课程是如何更新的？

38节课程，已全部更新完毕。

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