音视频课：社会科学因果推断：40讲带你进阶高级定量方法

课程简介

众所周知，学术研究离不开科学的方法。人们常说“工欲善其事，必先利其器”，社会环境纷繁复杂，要想进行社科研究，要求研究者必须要掌握规范、科学的研究方法和工具。

自古以来，探究事物之间的因果关系是哲学、自然科学、社会科学、医学等几乎所有科学研究的最终目的， 其实因果推断在社会科学研究研究领域兴起不过一、二十年的时间。最初，因果推断是应用于随机试验里，普遍应用于统计学和生物学研究。随着社科科学的发展、统计软件的应用，社科研究近些年由相关关系的分析，逐渐向因果性关系分析转变，因果推断分析基础在社会科学的各个学科都得到了广泛的应用。在这个转变中，涌现出许多新兴的统计分析方法，传统的线性回归，甚至是广义线性回归不能处理的问题，这些方法却能处理。

    所以，本次课程就主要讲述了这些方法的原理和应用。

课程内容

    这门课程主要介绍了目前社会科学的不同学科，包括社会学、政治学、经济学、心理学等不学科在做因果推断的时候会用的一些方法。这些方法的原理是什么？机制是什么？大家在实际研究中如何和这些方法相结合，以及如何借助Stata软件助力科学研究。这些方法包括随机试验、匹配法、加权方法、工具变量、断点回归等等。

    课程由理论部分+方法部分+经验示例组成。

    为什么要先讲理论？其实，我们再利用因果推断方法写作投稿的时候，面对匿名评审的质疑归根结底就是：分析过程能否满足推论的前提假设，所以，我们在第一章就安排了反事实因果推框架和基本假设进行详细的讲解。方法要学会，理论决不能掉链子。

    大家都知道，做因果推断的最好的的方法其实就是随机试验，所以，理论之后我们紧接着就详细的向大家介绍随机试验的原理和操作步骤。但是，在现实生活中，我们也知道，很多研究是无法做到完全的随机试验准则的。这时就需要一些更复杂的分析技术。也就是我们后面要讲的匹配法、工具变量、断点回归等等。这些方法就是尽可能的让研究设计趋近于随机试验。

     配合方法的讲解，老师也会进行一些软件操作，但是操作不是我们这门课的重点，仅是辅助教学和理解。

胡安宁，男，汉族。复旦大学社会学学士、社会学硕士，美国普度大学统计学硕士、社会学博士。现任复旦大学社会发展与公共政策学院教授、博士生导师、社会学系系副主任、复旦大学社会转型中心副主任。教育部青年长江学者、中组部万人计划青年拔尖人才、上海市领军人才、上海市社科新人、上海市曙光学者、上海市晨光学者、上海市社联十大推荐论文奖获得者、上海市哲学社会科学优秀成果奖获得者、上海社会学会理事、中国社会学协会文化社会学专业委员会副理事长、秘书长、社会分层与流动专业委员会副秘书长、中国社会学协会宗教社会学分会理事。主要从事文化与宗教社会学、教育社会学、社会不平等、社会科学量化研究方法研究。先后在《中国社会科学》、《社会学研究》、《社会》以及 British Journal of Sociology, Social Science Research, Journal of Marriage and Family, Proceedings of the National Academy of Sciences，Research in Social Stratification and Mobility, Journal for the Scientific Study of Religion, Sociological Quarterly, The China Quarterly等国内外知名期刊发表论文 60 余篇，出版专著多部。主持国家社科基金项目、教育部基金项目等多项国家及省部级课题。目前担任SSCI期刊Social Science Research 和SSCI期刊Chinese Sociological Review 的编委，牛津大学出版社书稿评审，包括American Sociological Review, Demography等20余个社会科学SSCI期刊和《中国社会科学》、《社会学研究》等国内顶尖期刊的论文评审，获得《社会学研究》优秀评审奖。

完整课表

具体请以实际更新为准

适用人群

本次课程适合想要从事定量研究方法的老师和同学。但是因为不是一门基础的方法课程，所以需要大家最好有以下基础：

1、理论和方法层面:统计推断的基本逻辑要了解，明白何为零假设、替代假设、p值、置信区间等概念，熟悉基本的统计方法：比如回归模型、logic回归等。

2、操作层面:对Stata软件的基本原理和操作要熟悉，不需要十分精通，比如一些编程、矩阵使用的高难度的操作不需要，但是要对基本的页面熟悉，最好可以在软件中操作多元线性回归和logistic回归模型，并理解相关统计结果。如果连软件都不知如何安装的人，可以考虑PASS了。本次课程不会提供软件包以及安装使用指导。

课程效果

学习完本次课程，我们希望大家能够：

1、充分理解社会科学因果推论的基本理论和逻辑，能够再此基础上 阅读主流社会科学期刊的论文。

      2、对于随机试验数据分析、匹配法、加权法等比较成熟的因果推论技术，做到能够实际操作并诠释统计分析结果。

      3、对于敏感性分析和因果中介分析等方法，做到能够阅读理解相关研究的发现，对于有余力的同学，建立做到实际操作。

      4、了解一般论文写作过程中相关研究成果的呈现于解读。

40讲课程

原理+案例+方法+操作

课件+数据免费提供

购买须知

1、课程时限？如何更新？

订阅之后，可以永久观看，每节时长13-30分钟左右。已全部更新完毕。

2、如何学习？

微信端购买不支持下载，可以永久观看。

3、资料如何下载？

本次课程提供配套课件和数据，资料获取方式请看目录页（课件和数据）一节，下载。

4、特别说明:

本课程为付费视频课程，一旦付费，无法退款，请仔细阅读详情页，先试听，再购买。本次课程无群。