音视频课:给小白的计量入门课:从方法到案例


南开大学教授、博士生导师,
带你学习计量经济学
要问学术志有史以来最火爆的课是什么?
毋庸置疑
就是前段时间刷爆了学术圈的
王群勇老师计量经济学公开课
到底火爆到什么程度
在线听课人数:17000人
公开课好评如潮
不禁让人感叹:大咖就是大咖!
公开课期间,我们提前重磅推出了王群勇老师的《给小白的计量入门课:从方法到案例》专栏订阅课程,一周就突破了1300人预订。
特别提醒:公开课回放已传至专栏课程中,可以永久观看。
下面,我们就来说道下为什么会推出这门专栏订阅课,以及这门课程的独特之处!
从事计量经济学教学科研近二十年,
丰富的经验引领
王老师从事计量教学研究二十余年了,他看到了老师和学长们在计量学习和研究中的各种问题,学长着重总结了几点,看看你也是如此?
1、模型设定与数据不匹配:研究过程中,我们既需要根据数据去设定恰当的模型,有时也需要根据模型对数据进行调整。很多研究设定的模型比较单一,这种单一很大程度上是由于对计量经济学的体系了解不完整。王老师希望这门课程能给大家建立一个完整的计量经济学体系。当我们拿到一个数据的时候,能清晰的认识到什么样的模型是与数据匹配的。
2、数据分析和模型设定的规范性不足:一个计量模型需要做的估计方法和假设检验都是不一样的,模型分析的过程必须是完整的,不能虎头蛇尾,否则就会面临很多质疑。
3、模型分析前对数据的处理不够:很多学生拿来数据就直接进入到模型分析,我们常说“garbage in, garbage out”(垃圾进、垃圾出)。计量分析前有必要对数据进行检查和处理,比如异常值、缺失值等问题。
4、模型稳健性考察不足:计量经济学既是一门科学,也是一门艺术,一千个人有一千个哈姆雷特,同一个问题,不同的人设定的模型会不同。为了降低计量模型设定上的主观性,模型的稳健性分析就必不可少。
5、理论与实践结合不足:有的学生Stata玩的很666,原理上却是个小白,模型的结果解读上会出现很多谬误。只有理论和操作都了解的人,才能发现模型设定的问题,继而对模型进行修正,对结果进行正确的解读。
因此,我们特别联合王老师,推出《给小白的计量入门课:从方法到案例》下面我们就来看看这门课有什么独特之处:
1、主讲老师就是最大的理由。
王群勇,何如人也?江湖人称 Stata“四大天王”之一,经济学教授、博士生导师,南开大学数量经济研究所所长,中国数量经济学会常务理事,中国统计学会理事。
主持国家自然科学基金青年项目、天津市科技支撑计划项目、教育部人文社科项目、中国人民银行、国家统计局等多项国家级和省部级课题。曾获得国家统计局统计科学研究优秀成果一等奖、天津市科技进步二等奖等多项荣誉。
在China Economic Review 、Journal of Family and Economics Issues、Stata Journal 等SSCI期刊发表多篇论文,并担任期刊匿名审稿人。编写的面板门限回归模型(xthreg)、季节调整程序(sax12,sax12im,sax12diag,sax12del)、协整回归程序(cointreg,hacreg,Ircov)被大量下载和使用,得到广泛好评。
真可谓计量经济学届的年轻大佬,跟他学,你还不放心吗?
2、原理+软件操作+案例解读
本次课程包括了计量学原理、Stata实操教学、经典计量案例解读、同步练习。这么丰富,学长也有点惊呆了呢!
3、打造国内最完整的计量系列课程!
本次课程是王老师系列计量方法课程的第一期,我们致力于打造国内最完整、最全面的计量系列课程,从基础到高阶,跟随王老师一路通关计量之路。赶集要趁早,学习也是如此,下面就解开本次课程的神秘面纱:
完整课表
药好不好,先确定是否对症?
当然最终还是看疗效!
虽然是计量经济学,但是却适用于所有的希望用量化的方法去研究问题的学生、老师。所以,既适用于经济学、同样也适用于社会学、管理学、政治学、语言学等学科。只要分析当中涉及到数据的处理、模型的构建,那这门课程对你来讲就是有帮助的。
我们的课程名字中特别提到了“小白”,这里的小白指的是“计量小白”,跟我们想象中的“量化小白”还不太相同,所以最好你能有些统计学最基本的基础,比如方差、标准差等基本的概念要有所了解,不要期待一门课程教会你所有的知识,相反,大家要通过不断地学习查漏补缺,才能不断进步和成长。
我们希望大家学习完这门课程之后,能够掌握计量经济学中线性模型的设定、估计、检验与预测,并且能够使用Stata软件进行数据的处理与模型操作。真正的把理论应用于实际操作之中,而不是眼高手低!
好了,王婆卖瓜,自夸了这么久,是时候请主人公出场了——
王群勇计量经济学入门课程
全程12+小时
高清视频
永久回放
......
拼手速的时候到了
课程是如何更新的?
共约30节,课程已全部更新完毕。
如果中途不想学了能退款吗?
抱歉,本课程为付费视频课程,一旦购买,无法提供退款。
特别说明
课程视频版权归讲师和学术志共同所有。购买不支持下载,可不限时观看。南开大学教授、博士生导师,
带你学习计量经济学
要问学术志有史以来最火爆的课是什么?
毋庸置疑
就是前段时间刷爆了学术圈的
王群勇老师计量经济学公开课
到底火爆到什么程度
在线听课人数:17000人
公开课好评如潮
不禁让人感叹:大咖就是大咖!
公开课期间,我们提前重磅推出了王群勇老师的《给小白的计量入门课:从方法到案例》专栏订阅课程,一周就突破了1300人预订。
特别提醒:公开课回放已传至专栏课程中,可以永久观看。
下面,我们就来说道下为什么会推出这门专栏订阅课,以及这门课程的独特之处!
从事计量经济学教学科研近二十年,
丰富的经验引领
王老师从事计量教学研究二十余年了,他看到了老师和学长们在计量学习和研究中的各种问题,学长着重总结了几点,看看你也是如此?
1、模型设定与数据不匹配:研究过程中,我们既需要根据数据去设定恰当的模型,有时也需要根据模型对数据进行调整。很多研究设定的模型比较单一,这种单一很大程度上是由于对计量经济学的体系了解不完整。王老师希望这门课程能给大家建立一个完整的计量经济学体系。当我们拿到一个数据的时候,能清晰的认识到什么样的模型是与数据匹配的。
2、数据分析和模型设定的规范性不足:一个计量模型需要做的估计方法和假设检验都是不一样的,模型分析的过程必须是完整的,不能虎头蛇尾,否则就会面临很多质疑。
3、模型分析前对数据的处理不够:很多学生拿来数据就直接进入到模型分析,我们常说“garbage in, garbage out”(垃圾进、垃圾出)。计量分析前有必要对数据进行检查和处理,比如异常值、缺失值等问题。
4、模型稳健性考察不足:计量经济学既是一门科学,也是一门艺术,一千个人有一千个哈姆雷特,同一个问题,不同的人设定的模型会不同。为了降低计量模型设定上的主观性,模型的稳健性分析就必不可少。
5、理论与实践结合不足:有的学生Stata玩的很666,原理上却是个小白,模型的结果解读上会出现很多谬误。只有理论和操作都了解的人,才能发现模型设定的问题,继而对模型进行修正,对结果进行正确的解读。
因此,我们特别联合王老师,推出《给小白的计量入门课:从方法到案例》下面我们就来看看这门课有什么独特之处:
1、主讲老师就是最大的理由。
王群勇,何如人也?江湖人称 Stata“四大天王”之一,经济学教授、博士生导师,南开大学数量经济研究所所长,中国数量经济学会常务理事,中国统计学会理事。
主持国家自然科学基金青年项目、天津市科技支撑计划项目、教育部人文社科项目、中国人民银行、国家统计局等多项国家级和省部级课题。曾获得国家统计局统计科学研究优秀成果一等奖、天津市科技进步二等奖等多项荣誉。
在China Economic Review 、Journal of Family and Economics Issues、Stata Journal 等SSCI期刊发表多篇论文,并担任期刊匿名审稿人。编写的面板门限回归模型(xthreg)、季节调整程序(sax12,sax12im,sax12diag,sax12del)、协整回归程序(cointreg,hacreg,Ircov)被大量下载和使用,得到广泛好评。
真可谓计量经济学届的年轻大佬,跟他学,你还不放心吗?
2、原理+软件操作+案例解读
本次课程包括了计量学原理、Stata实操教学、经典计量案例解读、同步练习。这么丰富,学长也有点惊呆了呢!
3、打造国内最完整的计量系列课程!
本次课程是王老师系列计量方法课程的第一期,我们致力于打造国内最完整、最全面的计量系列课程,从基础到高阶,跟随王老师一路通关计量之路。赶集要趁早,学习也是如此,下面就解开本次课程的神秘面纱:
完整课表
药好不好,先确定是否对症?
当然最终还是看疗效!
虽然是计量经济学,但是却适用于所有的希望用量化的方法去研究问题的学生、老师。所以,既适用于经济学、同样也适用于社会学、管理学、政治学、语言学等学科。只要分析当中涉及到数据的处理、模型的构建,那这门课程对你来讲就是有帮助的。
我们的课程名字中特别提到了“小白”,这里的小白指的是“计量小白”,跟我们想象中的“量化小白”还不太相同,所以最好你能有些统计学最基本的基础,比如方差、标准差等基本的概念要有所了解,不要期待一门课程教会你所有的知识,相反,大家要通过不断地学习查漏补缺,才能不断进步和成长。
我们希望大家学习完这门课程之后,能够掌握计量经济学中线性模型的设定、估计、检验与预测,并且能够使用Stata软件进行数据的处理与模型操作。真正的把理论应用于实际操作之中,而不是眼高手低!
好了,王婆卖瓜,自夸了这么久,是时候请主人公出场了——
王群勇计量经济学入门课程
全程12+小时
高清视频
永久回放
......
拼手速的时候到了
课程是如何更新的?
共约30节,课程已全部更新完毕。
如果中途不想学了能退款吗?
抱歉,本课程为付费视频课程,一旦购买,无法提供退款。
特别说明
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