大数据下的产品与客群分析

《大数据下的产品与客群分析》

主讲：韩迎娣

【课程背景】

    现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，同时也会释放出庞大的数据能量，大数据就是这个高科技时代的产物，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘、应用比数量更为重要。对于需求的动态变化，需建立一个多维度的产品应用、客群画像，才能够做到“大数据比产品本身更了解产品，比客户自己更了解自己需求”，大数据的产品应用场景让数据重新理解产品，把产品自身、服务与客户形成强关系，在产品使用过程中建立数据触角，随时可清晰了解产品应用状态，客户的体验与场景需求。

    课程将以大数据分析切入点，还原金融环境中的实际案例，帮助学员理解大数据是什么？大数据有什么特点，区别在哪里？数据如何洞察产品需求？产品整个生命周期的数据管理该如何做？大数据洞察的客群特点是什么？如何构建金融应用场景与客群关系？使学员学之解惑，学之能用。

【课程收益】

Ø  金融大数据的应用现状与痛点，大数据特点，技术图谱及大数据思维

Ø  大数据分析、建模、标签化管理、数据洞察产品需求

Ø  大数据下的产品场景，找回需求原点，构建金融产品需求场景

Ø  金融产品数据分析与挖掘、金融产品研发前置分析及商业应用全周期

Ø  大数据洞察的客户关系，洞察维度，客群分析，客群在线的四大场景

Ø  金融应用场景与客群关系，基于用户洞察体验需求升级

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】产品研发团队、产品经理、产品需求调研团队、营销、营销分析、运营

【课程时间】12小时

【课程大纲】

一、识别大数据与大数据价值

1、思维创新技术路径

2、金融大数据应用现状与痛点

Ø   大数据应用现状

Ø   大数据应用误区

Ø   大数据应用困扰及痛点

3、什么是大数据

Ø   大数据概念

Ø   大数据能做什么

Ø   大数据应用价值

Ø   大数据的特征与特点

4、大数据技术图谱

Ø   大数据技术基础

Ø   大数据的数据源特点

Ø   大数据技术逻辑

Ø   大数据全域识别

Ø   大数据数据展现

5、大数据思维

Ø  全样

Ø  容错

Ø  相关

Ø  智能

案例：

二、大数据分析与建模

1、大数据分析与建模

Ø   建模

Ø   训练模型

Ø   应用模型

Ø   优化模型

2、大数据标签化管理

Ø   数据标签

Ø   标签

Ø   多样化标签与场景化应用

Ø   基于标签化的产品画像

3、数据洞察金融产品需求

4、大数据为金融产品赋能

5、金融大数据的数据挖掘与建模

Ø   大数据挖掘流程与逻辑

Ø   大数据基本算法逻辑

Ø   大数据挖掘特性

Ø   大数据建模逻辑

Ø   数据＋模型＝产品能力？

案例：

三、贯穿整个金融产品生命周期的数据挖掘

1、金融大数据分析与数据挖掘

Ø  业务场景

Ø  数据建模

Ø  挖掘算法

Ø  相关分析

2、大数据应用场景及场景解析

3、找回需求原点，构建产品需求场景

4、产品数据分析与挖掘的样本条件

5、产品研发前置分析

Ø  需求任务

Ø  研究目的

Ø  关键指标

6、产品生命周期 - 产品研发设计

Ø  策略研究

Ø  概念评估

Ø  产品研发

Ø  产品测试

7、产品生命周期 – 商业应用

Ø  导入

Ø  发展

Ø  成熟

Ø  衰退

8、产品商业应用的数据触角

案例：

四、大数据洞察的客群分析

1、与客户关系的核心

Ø  传统价值

Ø  高阶价值

2、大数据驱动的客群洞察-数据维度

Ø  真实性

Ø  立体性

Ø  即时性

3、大数据驱动的客群洞察 – 营销维度

Ø  目标客群旅程

Ø  营销活动评估

Ø  社交表现追踪

Ø  行为趋势洞察

4、客群洞察与分析

Ø  基础属性

Ø  需求解构

Ø  客群分层

Ø  客户心智

Ø  内容偏好

Ø  产品能力

Ø  场景故事

Ø  金融价值

Ø  逻辑解析

5、客户在线的四大场景

Ø  输入场景

Ø  浏览场景

Ø  搜索场景

Ø  交易场景

6、金融应用场景与客群关系

Ø  可运营人群数 – 活跃用户

Ø  人群转化率 – 关系加深率

Ø  高价值人群总量

Ø  高价值人群活跃度

7、创新实践，端到端的整合场景

Ø  场景总览

Ø  预设GMV目标，反推各阶层用户体量

8、内容传播渠道

Ø  内容矩阵

Ø  数字媒介矩阵

Ø  融合匹配

Ø  KOL选择

9、基于内容营销闭环的布局

Ø  基础内容投放

Ø  头部内容资源

Ø  人群关系触达

10、基于用户洞察体验升级需求

韩迎娣 老师（北京）

           ——企业数字化转型升级与智能商业应用实践专家

Ø  曾任乐村淘（中国最大农村电商平台） 执行总裁    

Ø  曾任A股上市公司启迪桑德（000826） 创新中心负责人负责启迪桑德整体的数据化转型与数据模型建立

Ø  百安居（中国）有限公司  电子商务顾问

Ø  互联网行业协会新零售分会  特约专家

Ø  黑马创业学院  实验室级专家导师

Ø  北清智库商学院  首席专家导师

Ø  中国生产力促进中心协会数字经济委员会特约专家

【个人简介】

Ø  韩老师是互联网创业导师团成员之一、阿里家家创始人之一，成功辅导中泰龙办公家具、百安居、365谷网、小马教练等10多家企业的数字化转型升级、互联网项目，其中两家成功获得融资。工作时间20年以上，15年以上IT高级管理经验。思维活跃，具有很强的创新性，开放性。具备多个大型平台从商业构思、商业模式、产品、技术开发、运营及市场推广，最终形成经营业绩的成功案例。

Ø  韩老师曾带领多家互联网、传统型企业成功转型升级，创建了A股上市公司启迪桑德（000826）的创新中心，创建了全国首例互联网＋生活垃圾分类的典型模式，并创建了社区服务平台，共享电池项目，再生溯源业务模式等，形成基于环保的智慧城市综合服务平台，成为启迪桑德（000826）重大战略。

Ø  带领知名农村电商平台乐村淘从模式1.0成功转型升级2.0，调整乐村淘商业模型，实现了一年内从10亿平台交易额升至近百亿，创办了“6月6农民节”活动，奠定了乐村淘成为农村电商平台领先的地位。

Ø  创办了家居电商平台－阿里家家，首次提出家居O2O模式，被中国家居行业协会，互联网行业协会载入行业发展记录，阿里家家成为互联网家居行业发展模式里程碑式的奠定者。

Ø  2020年，辅导的泰安睿云识电，是给工业企业提供智能用电解决方案，基于物联网的管理与服务平台，12月商业模式讨论，1月初商业模式确认，3月软硬件的研发，5月试运营，服务多家工业企业，达到电力智能管理模式，帮助工业企业用电管理方面节能30%以上，7月15日发布会，8月10日，订单突破1000万，城市服务中心7个，8月20日，项目融资路演排名第一，获多家投资机构青睐，为2021年5亿经营目标打下坚实的基础。这是一个典型的传统企业，通过数字化转型，突破原有发展模式，成为数字型创新企业。

【主讲课程】

《企业数字化转型升级实战》

《数字化领导力》

《敏捷管理》

《数字战略与商业模式创新》

《数字思维》

《产品与用户驱动的商业模型创新》

《人工智能与企业创新应用》

《数字力量-零售的智能变革》

《破茧成蝶－工业大数据驱动智能制造》

《金融数字营销》

《数字孪生驱动智能金融创新》

《物联网创新应用与物联经济》

《普惠金融数字化转型》

《大数据分析与银行运营解析》

《新零售营销与渠道管理》

《零售数字变革下的运营体系与策略》

《零售变革的数字供应链》

【客户评价】

韩老师讲课生动、贴合实际，案例丰富，对智能零售分析透彻，大数据对传统零售业态进行价值重构，有独到的见解，值得一听。 

  ——前华为荣耀手机总裁  刘江峰

韩老师的智能零售与大数据课程理论和实际案例非常丰富，条理清晰，具备很强的实战性，让我们在智能零售方面有了更好的思路！。

 ——百安居（中国）有限公司总裁  吴笃卿

韩老师的课程深入浅出，有很强的系统性和前瞻性，既有一定的理论高度，又有丰富的实战案例，实现了理论和实践的有机结合，非常实用，有很强的现实指导意义，为零售企业的转型升级提供了清晰的思路和路径。  

 ——燕京集团副总  刘翔宇

韩老师的授课能更多地从实际角度出发，运用其多年实战的积累，理论与实践相结合，更生动地让大家理解什么是智能零售。       

——招商蛇口董秘  刘宁

本公司一直从事传统的零售行业，尤其是这几年在电商大环境的冲击下需要零售创新，听了韩老师的智能零售课程深受启发，并且对公司的整个模式进行了梳理，目前已经取得了很好的效果，整体的销售额也有了一定的增长。 

  ——河北东安集团董事长  李致华

整个课程并不是单纯的理论灌输，更多的是一些智能零售场景应用、实战经验与案例分析讲解，非常实用。       

——启迪桑德副总裁  张新建

授课方式轻松、有趣，课程从实战角度出发，结合了案例与发展路径，让我更加深刻体会到大数据重要性，以及企业运营过程中为业务服务，全面挖掘大数据价值，并做到更精准营销

 ——中央人民广播电台社教节目中心资深编导  杨泽柱