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大数据技术基础与水利应用场景解析

内训讲师:韩迎娣 需要此内训课程请联系中华企管培训网
大数据技术基础与水利应用场景解析内训基本信息:
韩迎娣
韩迎娣
(擅长:企业战略 商业模式 市场营销 )

内训时长:1天

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内训咨询热线:010-68630945; 88682348

内训课程大纲

《大数据技术基础与水利应用场景解析》

主讲:韩迎娣

 

【课程背景】

       在信息技术高速发展的今天,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力,产生海量大数据,对于水利行业,大数据与创新应用的企业来说,如何利用这些大规模数据是提升经营效率与赢得竞争的关键,企业面对这些痛点则是“有数据用不好,无法产生实际应用价值”,大数据的到来,有效的推动了水利数据管理与应用创新,充分利用大数据技术的构建来推动水利发展,具有非常重要的实际意义与作用。

      课程将以大数据技术基础为切入点,还原水利环境中的实际案例,帮助学员认知大数据是什么?大数据的应用场景是什么?水利应用场景与大数据平台如何构建?如何驱动企业智能决策?学员如何根据所学来用大数据,释放数据价值能效?使学员学之解惑,学之能用,帮助企业实现数据价值突破能力。

 

【课程收益】

      •          互联网、产业互联网发展趋势、大数据、水利大数据的特性

      •          水利大数据面临的挑战,5G对水利应用的影响与变革

      •          大数据的技术图谱、数据处理、分析、建模、标签化应用

   大数据平台技术、数据中台、水利大数据的关键技术

    大数据的安全管理、数据决策体系

      •          大数据的应用场景、场景逻辑,水利应用场景解析

      •          如何让数据驱动经营分析及智能决策

      •          基于大数据的智能创新、智能商业

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】

一、信息革命、大数据与物联网

1、思维创新技术路径

2、互联网与产业互联网发展态势

3、大数据应用困扰、现状与问题

    大数据应用误区

    大数据应用困扰

4、识别大数据

    什么是大数据

    大数据特点与特征

    大数据能做什么?

    水利大数据特性

5、水利大数据面临的挑战

    水利大数据

    水利大数据外延

    水利大数据的挑战

6、初识物联网

       •          什么是物联网

       •          物联网起源与特征

       •          物联网的架构

    物联网与5G的协同应用

7、5G对水利应用的影响与变革

案例:

二、大数据技术基础

1、大数据技术图谱

    大数据技术基础

    大数据数据源特点

    大数据技术逻辑

    大数据全域识别

2、大数据处理

    数据源结构

    数据清洗

    数据标准化

    数据展现

3、大数据分析与建模

    建模

    训练模型

    应用模型

    优化模型

4、大数据标签化管理

    数据标签

    标签自动化生产

    多样化标签与场景化应用

5、大数据平台技术

    数据采集

    数据开发计算

    智能算法

    数据资产管理

6、数据中台

7、大数据环境下的数据安全

    数据安全管理组织结构

    数据安全管理策略

    数据生命周期与防护措施

8、水利大数据的关键技术

    水利大数据分布式存储与处理技术

    实时数据处理技术

    元数据

    基于大数据的水利数据中心

9、大数据决策系统

案例:

三、大数据应用场景与水利应用场景

1、应用场景与场景逻辑

2、应用场景引领数字化方向

3、大数据应用场景及场景解析

    大数据场景

    场景模型分析

4、水利大数据基础平台

5、水利业务应用场景

       •      水工程

       •      水资源

       •      水安全

       •      水监测

       •      省、市、县多级管理

6、水利事务应用场景

7、基于水利大数据的多灾害信息与风险预警

8、海量数据的挑战

案例:

四、大数据驱动智能+创新

1、数据分析驱动企业决策

2、大数据、云计算与数据算法关系

3、无数据,不AI

4、大数据驱动智能+创新

5、云是智能+创新的基础设施

6、智能商业,未来以来

互动与答疑


讲师 韩迎娣 介绍

韩迎娣 老师(北京)

           ——企业数字化转型升级与智能商业应用实践专家

Ø  曾任乐村淘(中国最大农村电商平台) 执行总裁    

Ø  曾任A股上市公司启迪桑德(000826) 创新中心负责人负责启迪桑德整体的数据化转型与数据模型建立

Ø  百安居(中国)有限公司  电子商务顾问

Ø  互联网行业协会新零售分会  特约专家

Ø  黑马创业学院  实验室级专家导师

Ø  北清智库商学院  首席专家导师

Ø  中国生产力促进中心协会数字经济委员会特约专家

 

【个人简介】

Ø  韩老师是互联网创业导师团成员之一、阿里家家创始人之一,成功辅导中泰龙办公家具、百安居、365谷网、小马教练等10多家企业的数字化转型升级、互联网项目,其中两家成功获得融资。工作时间20年以上,15年以上IT高级管理经验。思维活跃,具有很强的创新性,开放性。具备多个大型平台从商业构思、商业模式、产品、技术开发、运营及市场推广,最终形成经营业绩的成功案例。

Ø  韩老师曾带领多家互联网、传统型企业成功转型升级,创建了A股上市公司启迪桑德(000826)的创新中心,创建了全国首例互联网+生活垃圾分类的典型模式,并创建了社区服务平台,共享电池项目,再生溯源业务模式等,形成基于环保的智慧城市综合服务平台,成为启迪桑德(000826)重大战略。

Ø  带领知名农村电商平台乐村淘从模式1.0成功转型升级2.0,调整乐村淘商业模型,实现了一年内从10亿平台交易额升至近百亿,创办了“6月6农民节”活动,奠定了乐村淘成为农村电商平台领先的地位。

Ø  创办了家居电商平台-阿里家家,首次提出家居O2O模式,被中国家居行业协会,互联网行业协会载入行业发展记录,阿里家家成为互联网家居行业发展模式里程碑式的奠定者。

Ø  2020年,辅导的泰安睿云识电,是给工业企业提供智能用电解决方案,基于物联网的管理与服务平台,12月商业模式讨论,1月初商业模式确认,3月软硬件的研发,5月试运营,服务多家工业企业,达到电力智能管理模式,帮助工业企业用电管理方面节能30%以上,7月15日发布会,8月10日,订单突破1000万,城市服务中心7个,8月20日,项目融资路演排名第一,获多家投资机构青睐,为2021年5亿经营目标打下坚实的基础。这是一个典型的传统企业,通过数字化转型,突破原有发展模式,成为数字型创新企业。

 

【主讲课程】

《企业数字化转型升级实战》

《数字化领导力》

《敏捷管理》

《数字战略与商业模式创新》

《数字思维》

《产品与用户驱动的商业模型创新》

《人工智能与企业创新应用》

《数字力量-零售的智能变革》

《破茧成蝶-工业大数据驱动智能制造》

《金融数字营销》

《数字孪生驱动智能金融创新》

《物联网创新应用与物联经济》

《普惠金融数字化转型》

《大数据分析与银行运营解析》

《新零售营销与渠道管理》

《零售数字变革下的运营体系与策略》

《零售变革的数字供应链》

 

【客户评价】

韩老师讲课生动、贴合实际,案例丰富,对智能零售分析透彻,大数据对传统零售业态进行价值重构,有独到的见解,值得一听。 

  ——前华为荣耀手机总裁  刘江峰

韩老师的智能零售与大数据课程理论和实际案例非常丰富,条理清晰,具备很强的实战性,让我们在智能零售方面有了更好的思路!。

 ——百安居(中国)有限公司总裁  吴笃卿

韩老师的课程深入浅出,有很强的系统性和前瞻性,既有一定的理论高度,又有丰富的实战案例,实现了理论和实践的有机结合,非常实用,有很强的现实指导意义,为零售企业的转型升级提供了清晰的思路和路径。  

 ——燕京集团副总  刘翔宇

韩老师的授课能更多地从实际角度出发,运用其多年实战的积累,理论与实践相结合,更生动地让大家理解什么是智能零售。       

——招商蛇口董秘  刘宁

本公司一直从事传统的零售行业,尤其是这几年在电商大环境的冲击下需要零售创新,听了韩老师的智能零售课程深受启发,并且对公司的整个模式进行了梳理,目前已经取得了很好的效果,整体的销售额也有了一定的增长。 

  ——河北东安集团董事长  李致华

整个课程并不是单纯的理论灌输,更多的是一些智能零售场景应用、实战经验与案例分析讲解,非常实用。       

——启迪桑德副总裁  张新建

授课方式轻松、有趣,课程从实战角度出发,结合了案例与发展路径,让我更加深刻体会到大数据重要性,以及企业运营过程中为业务服务,全面挖掘大数据价值,并做到更精准营销

 ——中央人民广播电台社教节目中心资深编导  杨泽柱

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