职场技能
POWER BI商业大数据分析&可视化呈现(赵老师)
参加对象:课程适用于有一定Excel数据分析操作基础,需要进一步提升掌握大数据分析与可视化的专业水平和使用效率的所有用户。 数据分析的各部门各级管理人员,企事业单位市场销售、行政办公人员、人力资源、财务会计、仓储物流等的相关岗位工作人员。公开课编号
GKK10428
主讲老师
赵老师
参加费用
2800元
课时安排
6H
近期开课时间
2019-02-01
举办地址
加载中...
- 开课地址: 开课时间:
电话:010-68630945/18610481046 联系人:尹老师
公开课大纲
课程简介:
Power Business Intelligence Desktop商业智能分析桌面版软件,以下简称Power BI Desktop。它是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要掌握Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。它是构建在微软Azure公有云上的SaaS服务,无缝连接超过65+以上的数据库,超过85+钟以上的可视化报表。可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用,覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。未来,掌握Power BI的应用不仅仅会成为大学生求职或工作中的必备技能,也是能力的一种体现。
本课程主要培训数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能,培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能,具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力。
培训目标:
掌握Power Query多工作表、工作簿数据动态汇总。
掌握Power Pivot数据分析、数据建模的方法,常用DAX函数应用。
掌握Power BI Desktop呈现数据可视化的技术,享受无与伦比的图表视觉盛宴。
授课对象:
课程适用于有一定Excel数据分析操作基础,需要进一步提升掌握大数据分析与可视化的专业水平和使用效率的所有用户。
数据分析的各部门各级管理人员,企事业单位市场销售、行政办公人员、人力资源、财务会计、仓储物流等的相关岗位工作人员。
课程基础:
了解Microsoft Office Excel办公软件
有一定的Microsoft Office Excel办公软件使用经验
课程时间:1天,6小时授课(含答疑)
· 活动纲要/Outline
Power Business Intelligence Desktop商业智能分析桌面版软件,以下简称Power BI Desktop。它是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要掌握Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。它是构建在微软Azure公有云上的SaaS服务,无缝连接超过65+以上的数据库,超过85+钟以上的可视化报表。可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用,覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。未来,掌握Power BI的应用不仅仅会成为大学生求职或工作中的必备技能,也是能力的一种体现。
本课程主要培训数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能,培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能,具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力。
培训目标:
掌握Power Query多工作表、工作簿数据动态汇总。
掌握Power Pivot数据分析、数据建模的方法,常用DAX函数应用。
掌握Power BI Desktop呈现数据可视化的技术,享受无与伦比的图表视觉盛宴。
授课对象:
课程适用于有一定Excel数据分析操作基础,需要进一步提升掌握大数据分析与可视化的专业水平和使用效率的所有用户。
数据分析的各部门各级管理人员,企事业单位市场销售、行政办公人员、人力资源、财务会计、仓储物流等的相关岗位工作人员。
课程基础:
了解Microsoft Office Excel办公软件
有一定的Microsoft Office Excel办公软件使用经验
课程时间:1天,6小时授课(含答疑)
· 活动纲要/Outline
第一章:Power Query数据整理 1. Power Query功能介绍及安装方式 2. 数据类型、查询刷新、应用步骤、上载存储类型介绍 3. 导入Excel数据 4. 规范化数据六大特点介绍 5. 数据的拆分合并提取 6. 多个工作表合并数据 7. 多个工作簿合并数据 8. 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用 第二章:PowerPivot数据建模与分析 1.PowerPivot简介及与其他组件的关系 2.理解事实表和维度表的概念 3.DAX函数介绍 4.计算客户不重复个数 5.Related关系查找函数 6.计算列和度量值的区别和使用方法 |
第三章:Power BI Desktop商业大数据可视化 1.微软Power BI Desktop简介 2.分析数据选择工具流程介绍 3.Power BI Desktop下载及安装 4.从模型或数据导入到Power BI Desktop 5.使用查询编辑器 6.生成可视化报告(超过5种以上常规类型的图表使用) 7.生成在线版Power BI报表 8.显示收藏夹及特色仪表盘 9.实现在线版问与答功能 10.分享仪表板 11.将Power BI仪表盘放到PPT里 12.导入数据模型到Desktop桌面版 13.文字云-Word Cloud 制作 |
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