统计过程控制及测量系统分析（SPC+MSA）整合培训

【两天课程】SPC部分：以分析过程变差着手，以基本的统计概念为先导，介绍统计过程控制的基本原理和实践；使学员认识为何SPC是持续改进的工具以及它在过程控制中的作用；了解新版SPC内容以及和旧版SPC的异同之处。
MSA部分：帮助理解测量系统及其统计特性，认识测量系统对产品控制和过程控制中数据收集的影响；采用在教员引导下的练习，使学员学会偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性分析的实践经验，具备开展测量系统分析和改进的能力；了解并掌握计数型测量系统和复杂测量系统的基本概念和应用方法。

【参加人员】
SPC：本课程适用于那些开发应用统计过程控制的人员，直接负责产品和过程数据收集，控制图构建和监控，对控制结果进行评价分析的人员，有关的管理人员，以及其他需要了解SPC的人员。
MSA：本课程适用于那些开发应用测量系统的人员，直接开展测量、检测、试验的人员，负责测量系统评价分析的人员，有关的管理人员，以及其他需要了解MSA的人员。

【课程内容】
 持续改进之路
 SPC简史
 产品控制和过程控制
 缺陷发现和缺陷预防
 质量和生产力的关系

 一些简单的统计数
 点图和柱状图
 均值和中值
 标准差和极差
 样本和群体

 变差
 变差的普通和特殊原因
 受控和非受控过程
 以时间分布作图

 抽样程序
 理想样本
 抽样和能力
 抽样和控制策略

 样本均值
 过程控制和产品能力
 正态分布

 控制图模式
 & R 和& s图
 计算控制限
 选用正确的控制图

 控制图解释
 失控信号
 反应计划

 过程能力
 过程能力指数
 过程能力和产品能力
 用控制图数据评价能力
 测量变差的来源
 量具R & R 研究

 单值图
 计数型数据的控制图
第二版新增控制图简介

课 程 内 容（MSA部分）

 概述
 什么是测量系统
 什么是测量误差
 为何要做测量系统分析

 MSA和QS9000/TS16949
 汽车行业对测量系统的要求
 如何满足ISO/TS16949对MSA的要求
 优胜者的方法

 测量系统的统计特性
 理想状态
 变差的表达
 统计特性

 分辨率
 量具的分辨力
 测量系统的分辨力
 数据集的概念

 偏倚线性和稳定性
 开展重复性和再现性分析
 属性类量具
 比较工具
 图析
 AOVA

 MSA技术总结
 练习
 练习一：定义测量系统
 练习二：偏倚
 练习三：线性
 练习四：测量方法
 练习五：重复性和再现性
 练习六：图析法
 练习七：依据数据的决策

学员要求：
 仅需具备基本的数学知识和运算能力，带计算器、直尺。
 参加MSA的学员需要根据讲师要求准备量具和产品

培训目标：SPC部分

 理解SPC的基本原理和实践方法；
 了解过程变差及其评价方法，开展过程能力的评估；
 掌握基础的统计概念和SPC的基本步骤；
 建立均值、极差图和均值、标准差图，并能对控制图作解释；

MSA部分
 定义测量系统、理解测量系统变差及其来源；
 确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划；
 具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度；
 通过测量系统分析，提高选用、维护和改进测量系统有效性的能力；
 满足ISO/TS16949和MSA手册等的要求

培训方法：
 小组练习
通过小组练习来提高对培训内容的了解，掌握相关方法和工具的理解和应用

 培训评估
培训评估考虑出勤率及课堂讨论的参与积极性，并包括以下方面：
 课堂上积极有意义的提问。
 知识的探讨和分享
 积极参与小组练习
 评分练习
通过评分练习来了解培训的实际效果，形式为多项选择和问答题。
 最终评估
通过最终评估了解培训的整体效果，并策划改进方案
 考试
考试时间为两个小时，开卷考试。70%正确为考试通过标准