SPC统计过程控制（周龙生）

课程背景：
生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。统计过程控制图用于记录与质量有关的工序参数或不同时间的产品参数。工序能力指数可以用来表明工序可在多大程度上进行无差错生产。
当今， ＳＰＣ管理技术及ＳＰＣ管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。但很多人认为，随便购买一个ＳＰＣ软件，生成几个图表，实现几个报表，计算几个Cpk 的值就是ＳＰＣ了。其实ＳＰＣ技术的价值实现，光靠这些是远远不够的。
 

• 面对众多的参数、特性，从何下手？
• 面对大量的数据，如何选择？
• ＳＰＣ控制图绘制出来后，如何应用ＳＰＣ的结果进行过程能力解析？
• 如何利用ＳＰＣ进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？
• 有了管制图，Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动ＳＰＣ？如何真正实现SPC的价值？

本课程将深入浅出的全面介绍ＳＰＣ的应用知识，讲师有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例，并进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！
 
培训目标：
 
 

• 采用理论与实践相结合的教学模式，全面介绍SPC的先进工具
• 通过典型案例分析与操作训练，快速提升学员的SPC分析和应用能力
• 帮助学员了解质量问题解决的思路和基础工具

 
课程大纲：
 

• SPC统计过程控制
• SPC的起源
• 流程的特点
• 何谓流程的受控与失控
• SPC统计过程控制理论
• 常用的控制图
  • 过程能力的衡量
• 数据的特点
• 正态分布与标准差
• 过程能力的指标（Cp，Cpk，Pp，Ppk）
• 练习：流程能力计算
  • 控制图的种类与特点
• 连续型数据的控制图
• 连续型数据的特点
• MR管制图
• X-bar－R图
• X-bar－S图
• 规格和控制界限的分析
• 练习：连续型数据的控制图
• 离散型数据的控制图
• 离散型数据的特点
• nP图
• P图
• U图
• C图
• 练习：离散型数据的控制图
• 从图形中寻找问题
• 常见的失控图形
• 图形讲述了什么故事？
• 可能的原因是什么？
• 其它控制图
• 预控制图的原理
• 使用方法
  • 如何开始建立SPC
• 哪里需要监控？（确定控制点，关键流程分析）
• 如何监控？（确定控制界限，转化客户的要求）
• 数据如何得到？（合理的数据收集方法）
  • 发现的问题如何解决
• QC七大工具概述
• 常见的重要工具及使用误区
• 数据分层法
• 柏拉图
• 鱼骨图

讲师介绍：
周老师：
教育及资格认证：
冠卓咨询质量管理高级讲师，6sigma黑带大学(新加坡国立大学)、6sigma黑带（seagate）、中国质量协会首批6sigma黑带注册讲师（CQA）、美国质量协会6sigma黑带培训授权讲师、美国质量协会注册6sigma黑带（CSSBB）、国家质量技术监督局特约讲师。
讲师经历与专长：
周老师曾任Newell Rubbermaid-公司质量专家，为超过50家重要供应商提够各种质量改善工具，包括潜在失效模式及效果分析（FMEA）、测量系统分析（MSA）、实验计划法（DOE）和统计过程控制（SPC）等，并成功实施了超过50个质量改善项目，曾任微密科技（MMI）的全职6sigma黑带，负责领导和管理6sigma改善项目，担任DPPM改善委员会委员，负责减少所有流程中的DPPM。周老师具有多年的6sigma顾问咨询服务经验，对新导入6sigma企业的推进体系和各种制度的建设、项目和人员的选择、项目推进过程管理、项目关闭管理、项目维持等工作积累较丰富的经验，对于推进过程中面临问题的解决，如何使项目做深做实深有心得。擅长课程包括包括潜在失效模式及效果分析（FMEA）、测量系统分析（MSA）、实验计划法（DOE）和统计过程控制（SPC）等。