统计技术在质量管理中的应用

【课程背景】
    本课程目的在于帮助企业建立、实施、保持和改进质量管理体系要求时,确定并应用相关的统计技术。从企业运营所有过程的有关的数据中，我们都可以观察到变异，变异是影响产品符合内外部顾客要求的重要原因。管理变异就是管理质量，减少变异就是在改进质量并降低成本。统计技术能使公司更好的利用可获得的数据管理变异，做出决策，从而有助于企业持续改进产品和过程的质量。统计技术可以应用在市场调研、设计、开发、生产、验证、安装和服务等领域。

【课程收益】
    本课程旨在指导和帮助企业策划和选择适合的统计技术。本课程通过讲解、案例讨论、实操、游戏等方法，结合统计软件的应用帮助学员达成以下目的：
了解GB/T 19027的标准的要求
了解质量管理体系与统计技术的链接
掌握适用的统计技术的应用
掌握统计软件MINITAB的使用

【课程内容】
统计技术概论
什么是统计技术
统计技术的益处
变异的概念
统计技术与变异的关系
  质量管理体系与统计技术
统计技术的识别
统计技术与质量管理体系要求的关系
  统计分析工具 
统计基础：基本统计概念介绍（描述性统计、推断性统计）
MINITAB简介
- MINITAB初步
- 简单数据处理命令介绍
抽样技术
- 抽样方法
- 抽样误差
- 抽样量
- 抽样方案设计
测量系统分析
- 计量型测量系统分析
- 破坏型测量系统分析
- 计数型测量系统分析
描述性统计
- 描述性统计：数据位置、离散程度、形状
- 基本图表工具：柏拉图、直方图、箱线图、点图、散点图、时间序列图
假设检验
- 参数检验
- 非参数检验
回归分析
- 散点图应用
- 建模
- 模型预测
- 模型分析
实验设计(DOE)
- 实验设计简介
- 实验设计策划
- 因子实验设计
- 筛选试验设计
- 实验设计分析步骤
- 响应优化
统计过程控制
- 偏差分析
- 计量型控制图
- 计数型控制图
- 其他控制图
可靠性分析
- 可靠性初步
- 建模
- 可靠性分析
统计容差法
- 平方根法
- 蒙特卡罗法
  课程总结