生产管理
SPC统计过程控制实战训练营(何小勇)
参加对象:各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。公开课编号
GKK6345
主讲老师
何小勇
参加费用
4200元
课时安排
2天
近期开课时间
2016-10-14
举办地址
加载中...
此公开课暂无其他开课计划!
电话:010-68630945/18610481046 联系人:尹老师
公开课大纲
【课题背景】
自从休哈特于上个世纪20年末提出第一张统计控制图,SPC统计控制在80多年里被各类企业广泛应用。然而,你在应用时是否有下列困惑:
1、 小批量多品种,历史上大批量连续生产情况难以再现。当25组数据还没收集,产品已生产完了。
2、 花不少的时间和精力,实施了控制图,但感觉对质量改进没有什么作用。
3、 过程慢慢偏移,但普通的控制图识别不出来。
4、 是控制结果好还是控制关键因子好?
5、 以为过程异常,却越调越糟糕,过多干预过程。
6、 以为过程正常,却产生了大量的不良品。
7、 85%的问题是普通原因造成的,只有15%是特殊原因产生的。可是,如何知道何时对普通原因该善,何时对特殊原因改善?
8、 只能测到一个数据点,怎办?
9、 用每天的不良率作P控制图,却发现几乎都超出控制线外。
10、 按理说,长期性能指数PPK应低于短期能力指数CPK,为什么结果却是PPK大于CPK。
本课程将会对上述问题回答。它系统阐述SPC的思想方法、类别及分析方法,结合制造业的实际案例,重点讲解两类SPC的实际操作及各类先进SPC控制图的应用。同时系统阐述如何识别顾客需求(VOC),重点过程(CTP)和关键质量(CTQ)。学员学习后能针对CTP和CTQ灵活地运用SPC预防式地控制、改进提高过程和产品质量。
通过该培训课程并考试与考核,学员们将能够具体达到如下目标:
a) 如何识别顾客需求(VOC),重点过程(CTP)和关键质量(CTQ)。
b) 系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理。
c) 理解并能识别过程的正常波动和异常波动。
d) 理解 3 σ原理、中心极限定理和两种错误。
e) 了解、计算并研究过程能力指数,长期能力与短期能力。能初步识别过程能力不足是技术问题或是管理问题,是普通原因还是特殊原因。
f) 系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用在产品和过程。
g) 系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用于产品和过程。
h) 掌控其它高级控制图,如预控制图、标准控制Z图、小批量控制图等。
i) 能操作MINITAB统计软件中的SPC功能。
【授课方式】
互动式讲授、模板练习、案例分析、角色体验、小组研讨,实际问题讨论。建议顾客派三个参加,以便课堂上针对自身问题讨论。
【课程大纲】
第一部部份:识别关键控制因子(VOC\CTP\CTQ)
1、顾客需求(VOC)的识别和转换。
2、过程关键(CTP)与输入、输出。
3、量化关键质量指标(CTQ)。
4、识别你的业务VOC\CTP\CTQ
第二部份:统计基础
1、误差及其类别。
2、计量值和计数值。
3、均值\中位数\众数。
4、方差\标准偏差\极差\四分位数极差。
5、正态分布和中心极限定理。
6、统计基础小结和巩固演练。
第三部份:过程能力与计算
1、DPMO与SIGMA能力。
2、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力。
3、过程能力研究与问题的分类。
4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算。
5、应用MINITAB计算过程能力。
第四部份:SPC概述
1、SPC的概念、特点及发展。
2、变异的两类基本原因。
3、控制图的作用及种类。
4、3 σ原理和两种错误。
5、 变差与过度调整、戴明“漏斗规则”。
第五部份:计量值控制图运用
1、计量控制图的种类与选用原则。
2、计量值控制图介绍
1)均值和极差控制图(Xba—R图)
2)均值和标准差控制图(Xba-S图)
3)单值和移动极差控制图(X-MR图)
4)中位数和极差控制图
3、计量值控制图应用
1)使用计量值控制图前的准备。
2)计量值数据控制图及其应用。
4)计量值数据控制图的八大异常分析。
5)计量值数据控制图的过程能力计算和分析。
6)过程能力改善
7)用MINITAB制作计量值数据控制图。
8)计量值数据控制图的设计。
9)计量值控制图应用研讨。
第六部份:计数值控制图运用
1、计数控制图的种类与选用原则。
2、计数值控制图介绍
1)不合格率控制图(P图),
2)不合格品控制图(NP图)
3)单位产品缺陷点图(U图)
4)缺陷点数图(C图)
3、计数值控制图然而应用
1)使用计数值数据控制图前的准备。
2)计数值数据控制图及其应用。
3)计数值数据控制图的四大异常分析。
4)计数值数据控制图的过程能力计算和分析。
5)过程能力改善
6)用MINITAB制作计数值数据控制图。
7)计数值数据控制图的设计。
8)计数控制图应用研讨。
第七部份:其它高级控制图运用
1、基于多品种、小批量标准Z控制图应用和分析
2、简单实用的预控制图应用和分析
3、探测微小变化的控制图应用和分析
1)移动加权高级控制图EWMA图应用和分析
2)高级累计合控制图CUSUM图应用和分析
4、短期控制图应用和分析
5、非正态控制图应用和分析
6、多变量控制图应用和分析
7、总结与回顾 讨论和解答
何小勇老师简介
精益六西格玛黑带大师(MBB) 质量管理专家 项目管理硕士 管理学博士
北大经济管理学院 北大纵横商学院 四川大学EDP 华中理工大学
清华大学总裁研修班 全国高科工委等单位特聘实战派教授
北大生产力研究中心高级研究员
何博士一方面长期从研发、质量、工程和生产管理一线练就一身功夫,另一方面又对TRIZ创新、精益生产和六西格玛进行系统地研究。能同时为企业提供TRIZ创新、精益生产、六西格玛、精益六西格玛、六西格玛设计培训和咨询解决方案。有世界500强企业10年质量和工程中高管理副总职位管理经验、5年研发和生产高层管理经验,3年公司全面管理经验。最近十年潜心研究精益六西格玛在国内企业应用。培训和咨询中国科学院生物物理研究所、中国科学院微子研究所、中国物理研究院、上海通用电气、小松中国公司、中国南车集团、中兴通信、三洋光电、飞利浦、海尔集团、四川航天集团、武汉中烟集团、香港信利半导体集团、中国建材集团、招商银行、三一重工、航天科技集团、深圳移动、台达电子、河北电力总公司等数百家企业。辅导精益六西格玛项目超过1000多个,培训黑带1000多名,绿带2000人。辅导的项目为企业创造经济收益超过20亿元人民币。
何教练历经精益六西格玛管理导入、六西格玛黑带、六西格玛绿带、精益生产、现场管理、试验设计(DOE)、价值工程、创造性解决问题方法(TRIZ)、全面设备管理(TPM)、防错法、工业工程(IE)、失效模式分析(FMEA)、质量功能展开(QFD)、统计过程控制(SPC)、全面质量管理(TQM)、质量成本、TS16949、MINITATB应用等等专场培训超过数百场次,学员数万人。
培训和咨询过的部分企业名单(排名不分先后):
自从休哈特于上个世纪20年末提出第一张统计控制图,SPC统计控制在80多年里被各类企业广泛应用。然而,你在应用时是否有下列困惑:
1、 小批量多品种,历史上大批量连续生产情况难以再现。当25组数据还没收集,产品已生产完了。
2、 花不少的时间和精力,实施了控制图,但感觉对质量改进没有什么作用。
3、 过程慢慢偏移,但普通的控制图识别不出来。
4、 是控制结果好还是控制关键因子好?
5、 以为过程异常,却越调越糟糕,过多干预过程。
6、 以为过程正常,却产生了大量的不良品。
7、 85%的问题是普通原因造成的,只有15%是特殊原因产生的。可是,如何知道何时对普通原因该善,何时对特殊原因改善?
8、 只能测到一个数据点,怎办?
9、 用每天的不良率作P控制图,却发现几乎都超出控制线外。
10、 按理说,长期性能指数PPK应低于短期能力指数CPK,为什么结果却是PPK大于CPK。
本课程将会对上述问题回答。它系统阐述SPC的思想方法、类别及分析方法,结合制造业的实际案例,重点讲解两类SPC的实际操作及各类先进SPC控制图的应用。同时系统阐述如何识别顾客需求(VOC),重点过程(CTP)和关键质量(CTQ)。学员学习后能针对CTP和CTQ灵活地运用SPC预防式地控制、改进提高过程和产品质量。
通过该培训课程并考试与考核,学员们将能够具体达到如下目标:
a) 如何识别顾客需求(VOC),重点过程(CTP)和关键质量(CTQ)。
b) 系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理。
c) 理解并能识别过程的正常波动和异常波动。
d) 理解 3 σ原理、中心极限定理和两种错误。
e) 了解、计算并研究过程能力指数,长期能力与短期能力。能初步识别过程能力不足是技术问题或是管理问题,是普通原因还是特殊原因。
f) 系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用在产品和过程。
g) 系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用于产品和过程。
h) 掌控其它高级控制图,如预控制图、标准控制Z图、小批量控制图等。
i) 能操作MINITAB统计软件中的SPC功能。
【授课方式】
互动式讲授、模板练习、案例分析、角色体验、小组研讨,实际问题讨论。建议顾客派三个参加,以便课堂上针对自身问题讨论。
【课程大纲】
第一部部份:识别关键控制因子(VOC\CTP\CTQ)
1、顾客需求(VOC)的识别和转换。
2、过程关键(CTP)与输入、输出。
3、量化关键质量指标(CTQ)。
4、识别你的业务VOC\CTP\CTQ
第二部份:统计基础
1、误差及其类别。
2、计量值和计数值。
3、均值\中位数\众数。
4、方差\标准偏差\极差\四分位数极差。
5、正态分布和中心极限定理。
6、统计基础小结和巩固演练。
第三部份:过程能力与计算
1、DPMO与SIGMA能力。
2、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力。
3、过程能力研究与问题的分类。
4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算。
5、应用MINITAB计算过程能力。
第四部份:SPC概述
1、SPC的概念、特点及发展。
2、变异的两类基本原因。
3、控制图的作用及种类。
4、3 σ原理和两种错误。
5、 变差与过度调整、戴明“漏斗规则”。
第五部份:计量值控制图运用
1、计量控制图的种类与选用原则。
2、计量值控制图介绍
1)均值和极差控制图(Xba—R图)
2)均值和标准差控制图(Xba-S图)
3)单值和移动极差控制图(X-MR图)
4)中位数和极差控制图
3、计量值控制图应用
1)使用计量值控制图前的准备。
2)计量值数据控制图及其应用。
4)计量值数据控制图的八大异常分析。
5)计量值数据控制图的过程能力计算和分析。
6)过程能力改善
7)用MINITAB制作计量值数据控制图。
8)计量值数据控制图的设计。
9)计量值控制图应用研讨。
第六部份:计数值控制图运用
1、计数控制图的种类与选用原则。
2、计数值控制图介绍
1)不合格率控制图(P图),
2)不合格品控制图(NP图)
3)单位产品缺陷点图(U图)
4)缺陷点数图(C图)
3、计数值控制图然而应用
1)使用计数值数据控制图前的准备。
2)计数值数据控制图及其应用。
3)计数值数据控制图的四大异常分析。
4)计数值数据控制图的过程能力计算和分析。
5)过程能力改善
6)用MINITAB制作计数值数据控制图。
7)计数值数据控制图的设计。
8)计数控制图应用研讨。
第七部份:其它高级控制图运用
1、基于多品种、小批量标准Z控制图应用和分析
2、简单实用的预控制图应用和分析
3、探测微小变化的控制图应用和分析
1)移动加权高级控制图EWMA图应用和分析
2)高级累计合控制图CUSUM图应用和分析
4、短期控制图应用和分析
5、非正态控制图应用和分析
6、多变量控制图应用和分析
7、总结与回顾 讨论和解答
何小勇老师简介
精益六西格玛黑带大师(MBB) 质量管理专家 项目管理硕士 管理学博士
北大经济管理学院 北大纵横商学院 四川大学EDP 华中理工大学
清华大学总裁研修班 全国高科工委等单位特聘实战派教授
北大生产力研究中心高级研究员
何博士一方面长期从研发、质量、工程和生产管理一线练就一身功夫,另一方面又对TRIZ创新、精益生产和六西格玛进行系统地研究。能同时为企业提供TRIZ创新、精益生产、六西格玛、精益六西格玛、六西格玛设计培训和咨询解决方案。有世界500强企业10年质量和工程中高管理副总职位管理经验、5年研发和生产高层管理经验,3年公司全面管理经验。最近十年潜心研究精益六西格玛在国内企业应用。培训和咨询中国科学院生物物理研究所、中国科学院微子研究所、中国物理研究院、上海通用电气、小松中国公司、中国南车集团、中兴通信、三洋光电、飞利浦、海尔集团、四川航天集团、武汉中烟集团、香港信利半导体集团、中国建材集团、招商银行、三一重工、航天科技集团、深圳移动、台达电子、河北电力总公司等数百家企业。辅导精益六西格玛项目超过1000多个,培训黑带1000多名,绿带2000人。辅导的项目为企业创造经济收益超过20亿元人民币。
何教练历经精益六西格玛管理导入、六西格玛黑带、六西格玛绿带、精益生产、现场管理、试验设计(DOE)、价值工程、创造性解决问题方法(TRIZ)、全面设备管理(TPM)、防错法、工业工程(IE)、失效模式分析(FMEA)、质量功能展开(QFD)、统计过程控制(SPC)、全面质量管理(TQM)、质量成本、TS16949、MINITATB应用等等专场培训超过数百场次,学员数万人。
培训和咨询过的部分企业名单(排名不分先后):
中国科学院生物物理研究所 | 中国物理研究院 |
中国科学院微电子研究所 | 香港信利半导体集团 |
中国航天科技集团 | 中国南车集团 |
中石化 | 中石油 |
中国建材集团 | 中海油 |
通用上海电气公司 | 菲利浦深圳公司 |
海尔集团 | 海信集团 |
三星电子 | 德赛集团 |
美的集团 | 东芝压缩机 |
东芝家用电器制造(深圳)有限公司 | 康佳通信科技有限公司 |
台达电子 | 富士康集团 |
深圳天马微电子有限公司公司 | 步步高东莞电子 |
中兴通讯 | 四川航天科技集团 |
上海宝钢集团 | 太原钢铁集团 |
埃赫曼合金材料(天津)有限公司 | 深圳礼兴塑料有限公司 |
广东金升阳科技有限公司 | 航嘉电源集团 |
中国煤机集团 | 奔泰机电(青岛)有限公司 |
小松山推 | 三一重工 |
中联重工 | 一汽无锡柴油机厂 |
锦州汉拿电机有限公司 | 珠海粤裕丰钢铁有限公司 |
河北电力集团 | 武汉中烟集团 |
贵州中烟集团 | 四川中烟集团 |
湖南中烟集团 | 光大银行 |
首都空港管理有限公司 | 日本富士通 |
中国建材集团 | 中国南车集团 |
平安保险 | 东莞晶苑毛织制衣有限公司 |
成都印钞有限公司 | 成都航天医院 |
广东生益科技股份有限公司 | TOTO(东陶) |
中海油 | 不凡帝范梅勒糖果(中国)有限公司 |
东莞信浓马达 | 中山康健医疗用品有限公司 |
东莞移动 | 广州番禺美特包装有限公司 |
深圳路畅科技有限公司 | 珠海晨新科技有限公司 |
翼东水泥 | 鲁西化工 |
三洋光电惠州公司 | SANYO电机有限公司 |
艾默生深圳有限公司 | 东芝磁存储有限公司 |
美芝空压机 | 航天科技集团 |
广州优尼冲压有限公司 | 亚忆电子(深圳)有限公司 |
招商银行 | 东莞桥头技研新阳有限公司 |
台湾光宝集团 | 692厂 |
联想集团 | 株洲新材 |
沃茨水暖器材有限公司 | 深圳新飞通光电子有限公司 |
北京四方科技 | 美国开利中国公司 |
贝迪印刷(深圳)有限公司 | 航天宾馆 |
阿诺德磁材(深圳)有限公司 | 中建国际贸易 |
APPLE中国公司 | 航天医院 |
沧州化工 | 航盛电子(深圳)有限公司 |
广西移动 | 广东移动 |
中国南车集团 | 长沙航空技术学院培训中心 |
小松(中国)公司 | 贝格涂料(广州)有限公司 |
中国建材进出口贸易总公司 | 德图仪表(深圳)有限公司 |
美国芙婴乐公司 | 步步高电子 |
深圳昂纳科技集团 | 美芝空压机佛山有限公司 |
TTM集团美维电子 | 广州五羊本田摩托 |
比亚迪集团 | 鄂尔多斯集团 |
南京趋势科技 | 克特拉克(江西)传动有限公司 |
厦门宏发汽车电子 | 广东东箭汽车用品公司 |
格力电器 | 重庆华渝电气 |
东方锅炉 | 广东兴华玻璃股份有限公司 |
江苏牧羊集团 | 伊犁牛奶 |
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