生产管理
SPC统计过程控制实战训练暨高级质量控制工程师认证班(何小勇)
参加对象:各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。公开课编号
GKK6383
主讲老师
何小勇
参加费用
4200元
课时安排
2天
近期开课时间
2017-03-17
举办地址
加载中...
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电话:010-68630945/18610481046 联系人:尹老师
公开课大纲
【课程目的】
自从休哈特于上个世纪20年末提出第一张统计控制图,SPC统计控制在80多年里被各类企业广泛应用。然而,你在应用时是否有下列困惑:
1、小批量多品种,历史上大批量连续生产情况难以再现。当25组数据还没收集,产品已生产完了。
2、花不少的时间和精力,实施了控制图,但感觉对质量改进没有什么作用。
3、过程慢慢偏移,但普通的控制图识别不出来。
4、是控制结果好还是控制关键因子好?
5、以为过程异常,却越调越糟糕,过多干预过程。
6、以为过程正常,却产生了大量的不良品。
7、85%的问题是普通原因造成的,只有15%是特殊原因产生的。可是,如何知道何时对普通原因改善,何时对特殊原因改善?
8、只能测到一个数据点,怎办?
9、用每天的不良率作P控制图,却发现几乎都超出控制线外。
10、按理说,长期性能指数PPK应低于短期能力指数CPK,为什么结果却是PPK大于CPK。
本课程将会对上述问题一一回答。它系统阐述SPC的思想方法、类别及分析方法,结合制造业的实 际案例,重点讲解两类SPC的实际操作及各类先进SPC控制图的应用。同时系统阐述如何识别顾客需求(VOC),重点过程(CTP)和关键质量(CTQ)。
学员学习后能针对CTP和CTQ灵活地运用SPC预防式地控制、改进和提高过程于产品质量。 通过该培训课程并考试与考核,学员们将能够具体达到如下目标:
a)、如何识别顾客需求(VOC),重点过程(CTP)和关键质量(CTQ)。
b) 掌握计量值和计数值测量系统分析方法
c)、系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理。
d)、理解并能识别过程的正常波动和异常波动。
e)、理解 3 σ原理、中心极限定理和两种错误。
f)、了解、计算并研究过程能力指数,长期能力与短期能力。能初步识别过程能力不足是技术问题或是 管理问题,是普通原因还是特殊原因。
g)、系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用在产品和过程质量改进。
h)、系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用于产品和过程质量改进。
i)、掌控其它高级控制图,如预控制图、标准控制Z图、小批量控制图等。
j)、能操作MINITAB统计软件中的SPC功能。
【培训大纲】
第一天
第一部份:识别关键控制因子(VOC\CTP\CTQ)
1、顾客需求(VOC)的识别和转换。
2、过程关键(CTP)与输入、输出。
3、量化关键质量指标(CTQ)。
讨论和练习、识别你的业务VOC\CTP\CTQ
第二部份:统计基础
1、误差及其类别。
2、计量值和计数值。
3、均值\中位数\众数。
4、方差\标准偏差\极差\四分位数极差。
5、正态分布和中心极限定理。
6、统计基础小结和巩固演练。
第三部分:MSA测量系统分析
1 MSA基本概念
1.1为什么进行测量系统分析
1.1.1 测量系统对产品的影响
1.1.2 测量系统对过程的影响
1.1.3 过程控制常见的错误
1.2 测量数据变异的来源
2、测量系统指标
2.1 测量系统准确度和偏差
2.2 测量仪器的分辨率
2.3 测量系统的线性
2.4 测量系统稳定性
2.5 测量系统重复性和再性
3、计量值测量系统R&R分析
3.1 测量系统重复性和再性评价标准
3.2 测量系统分析准备工作
3.3 测量系统分析操作过程
3.4 如何应用MINITAB软件进行R&R分析
3.5 计量值测量系统分析案例研讨
4、计数值测量系统分析
4.1 属性数据测量分析的要求
4.2 属性数据测量系统分析操作过程
4.3 R&R%一致性分析
4.4 如何应用MINITAB软件进行属性数据R&R分析
4.5 计数值测量系统分析案例研讨
第四部份:过程能力与计算
1、DPMO与SIGMA能力。
2、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力 。
3、过程能力研究与问题的分类。
4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算。
5、应用MINITAB计算过程能力。
第五部份:SPC概述
1、SPC的概念、特点及发展。
2、变异的两类基本原因。
3、控制图的作用及种类。
4、3 σ原理和两种错误。
5、 变差与过度调整、戴明“漏斗规则”。
第二天
第六部份:计量值控制图运用
1、计量控制图的种类与选用原则。
2、计量值控制图介绍
1)均值和极差控制图(Xba—R图)
2)均值和标准差控制图(Xba-S图)
3)单值和移动极差控制图(X-MR图)
4)中位数和极差控制图
3、计量值控制图应用
1)使用计量值控制图前的准备。
2)计量值数据控制图及其应用。
4)计量值数据控制图的八大异常分析。
5)计量值数据控制图的过程能力计算和分析。
6)过程能力改善 7)用MINITAB制作计量值数据控制图。
8)计量值数据控制图的设计。
9)结合你的产品和过程如何应用计量值控制图研讨。
第六部份:计数值控制图运用
1、计数控制图的种类与选用原则。
2、计数值控制图介绍
1)不合格率控制图(P图),
2)不合格品控制图(NP图)
3)单位产品缺陷点图(U图)
4)缺陷点数图(C图)
3、计数值控制图然而应用
1)使用计数值数据控制图前的准备。
2)计数值数据控制图及其应用。
3)计数值数据控制图的四大异常分析。
4)计数值数据控制图的过程能力计算和分析。
5)过程能力改善
6)用MINITAB制作计数值数据控制图。
7)计数值数据控制图的设计。
8)结合你的产品和过程如何应用计数值控制图研讨。
第七部份:其它高级控制图运用
1、基于多品种、小批量标准Z控制图应用和分析
2、简单实用的预控制图应用和分析
3、探测微小变化的控制图应用和分析
1)移动加权高级控制图EWMA图应用和分析
2)高级累计合控制图CUSUM图应用和分析
4、短期控制图应用和分析
5、非正态控制图应用和分析
6、多变量控制图应用和分析
7、总结与回顾 讨论和解答
自从休哈特于上个世纪20年末提出第一张统计控制图,SPC统计控制在80多年里被各类企业广泛应用。然而,你在应用时是否有下列困惑:
1、小批量多品种,历史上大批量连续生产情况难以再现。当25组数据还没收集,产品已生产完了。
2、花不少的时间和精力,实施了控制图,但感觉对质量改进没有什么作用。
3、过程慢慢偏移,但普通的控制图识别不出来。
4、是控制结果好还是控制关键因子好?
5、以为过程异常,却越调越糟糕,过多干预过程。
6、以为过程正常,却产生了大量的不良品。
7、85%的问题是普通原因造成的,只有15%是特殊原因产生的。可是,如何知道何时对普通原因改善,何时对特殊原因改善?
8、只能测到一个数据点,怎办?
9、用每天的不良率作P控制图,却发现几乎都超出控制线外。
10、按理说,长期性能指数PPK应低于短期能力指数CPK,为什么结果却是PPK大于CPK。
本课程将会对上述问题一一回答。它系统阐述SPC的思想方法、类别及分析方法,结合制造业的实 际案例,重点讲解两类SPC的实际操作及各类先进SPC控制图的应用。同时系统阐述如何识别顾客需求(VOC),重点过程(CTP)和关键质量(CTQ)。
学员学习后能针对CTP和CTQ灵活地运用SPC预防式地控制、改进和提高过程于产品质量。 通过该培训课程并考试与考核,学员们将能够具体达到如下目标:
a)、如何识别顾客需求(VOC),重点过程(CTP)和关键质量(CTQ)。
b) 掌握计量值和计数值测量系统分析方法
c)、系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理。
d)、理解并能识别过程的正常波动和异常波动。
e)、理解 3 σ原理、中心极限定理和两种错误。
f)、了解、计算并研究过程能力指数,长期能力与短期能力。能初步识别过程能力不足是技术问题或是 管理问题,是普通原因还是特殊原因。
g)、系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用在产品和过程质量改进。
h)、系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用于产品和过程质量改进。
i)、掌控其它高级控制图,如预控制图、标准控制Z图、小批量控制图等。
j)、能操作MINITAB统计软件中的SPC功能。
【培训大纲】
第一天
第一部份:识别关键控制因子(VOC\CTP\CTQ)
1、顾客需求(VOC)的识别和转换。
2、过程关键(CTP)与输入、输出。
3、量化关键质量指标(CTQ)。
讨论和练习、识别你的业务VOC\CTP\CTQ
第二部份:统计基础
1、误差及其类别。
2、计量值和计数值。
3、均值\中位数\众数。
4、方差\标准偏差\极差\四分位数极差。
5、正态分布和中心极限定理。
6、统计基础小结和巩固演练。
第三部分:MSA测量系统分析
1 MSA基本概念
1.1为什么进行测量系统分析
1.1.1 测量系统对产品的影响
1.1.2 测量系统对过程的影响
1.1.3 过程控制常见的错误
1.2 测量数据变异的来源
2、测量系统指标
2.1 测量系统准确度和偏差
2.2 测量仪器的分辨率
2.3 测量系统的线性
2.4 测量系统稳定性
2.5 测量系统重复性和再性
3、计量值测量系统R&R分析
3.1 测量系统重复性和再性评价标准
3.2 测量系统分析准备工作
3.3 测量系统分析操作过程
3.4 如何应用MINITAB软件进行R&R分析
3.5 计量值测量系统分析案例研讨
4、计数值测量系统分析
4.1 属性数据测量分析的要求
4.2 属性数据测量系统分析操作过程
4.3 R&R%一致性分析
4.4 如何应用MINITAB软件进行属性数据R&R分析
4.5 计数值测量系统分析案例研讨
第四部份:过程能力与计算
1、DPMO与SIGMA能力。
2、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力 。
3、过程能力研究与问题的分类。
4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算。
5、应用MINITAB计算过程能力。
第五部份:SPC概述
1、SPC的概念、特点及发展。
2、变异的两类基本原因。
3、控制图的作用及种类。
4、3 σ原理和两种错误。
5、 变差与过度调整、戴明“漏斗规则”。
第二天
第六部份:计量值控制图运用
1、计量控制图的种类与选用原则。
2、计量值控制图介绍
1)均值和极差控制图(Xba—R图)
2)均值和标准差控制图(Xba-S图)
3)单值和移动极差控制图(X-MR图)
4)中位数和极差控制图
3、计量值控制图应用
1)使用计量值控制图前的准备。
2)计量值数据控制图及其应用。
4)计量值数据控制图的八大异常分析。
5)计量值数据控制图的过程能力计算和分析。
6)过程能力改善 7)用MINITAB制作计量值数据控制图。
8)计量值数据控制图的设计。
9)结合你的产品和过程如何应用计量值控制图研讨。
第六部份:计数值控制图运用
1、计数控制图的种类与选用原则。
2、计数值控制图介绍
1)不合格率控制图(P图),
2)不合格品控制图(NP图)
3)单位产品缺陷点图(U图)
4)缺陷点数图(C图)
3、计数值控制图然而应用
1)使用计数值数据控制图前的准备。
2)计数值数据控制图及其应用。
3)计数值数据控制图的四大异常分析。
4)计数值数据控制图的过程能力计算和分析。
5)过程能力改善
6)用MINITAB制作计数值数据控制图。
7)计数值数据控制图的设计。
8)结合你的产品和过程如何应用计数值控制图研讨。
第七部份:其它高级控制图运用
1、基于多品种、小批量标准Z控制图应用和分析
2、简单实用的预控制图应用和分析
3、探测微小变化的控制图应用和分析
1)移动加权高级控制图EWMA图应用和分析
2)高级累计合控制图CUSUM图应用和分析
4、短期控制图应用和分析
5、非正态控制图应用和分析
6、多变量控制图应用和分析
7、总结与回顾 讨论和解答
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