生产管理
快速解决复杂问题方法-谢宁DOE
参加对象: 技术副总裁、总监、经理、产品流程工程总监、经理、工程师、研发总监、经理、工程师、六西格玛领航员/黑带大师/黑带公开课编号
GKK7725
主讲老师
资深讲师
参加费用
2980元
课时安排
2天
近期开课时间
2015-10-15
举办地址
加载中...
此公开课暂无其他开课计划!
电话:010-68630945/18610481046 联系人:尹老师
公开课大纲
第一部分:谢宁DOE方法概述
1、实验设计简介
2、经典DOE、田口DOE与谢宁DOE比较
3、谢宁DOE之优势
4、谢宁DOE 10个强有力工具
5、谢宁DOE解决问题总框架——10步骤法
第二部分:确定项目问题Y
1、确定项目问题
2、量化并评估项目Y
3、从Y的现象入手
4、量化方法——克利特度量尺度
5、“与部件对话”——X线索生成技术
第三部分:多变量分析
1、SIPOC图分析
2、IPO分析
3、因果矩阵分析
4、FMEA分析
5、三个变量族:位置对位置、时间对时间和部品对部品
6、多变量表
7、数据收集
8、多变量图差异分析
9、多变量分析流程
第四部分:集中图——重复出现问题的精确定位
1、从不良现象探索规律
2、制作集中图的步骤
3、集中图研究和练习
第五部分:部件搜索——简便而平滑的交换
1、应用范围及先决条件
2、部件搜索的四阶段12步骤程序
3、部件搜索分析
第六部分:成对比较—— 一种精巧而通用的工具
1、应用范围及先决条件
2、成对比较的方法流程
3、图基检验
4、成对比较研究及练习
第七部分:产品/过程搜索——精确定位过程变量
1、目标及原理
2、产品/过程搜索方法流程
3、过程搜索研究
第八部分:变量搜索法
1、目标及原理
2、变量搜索法的四阶段16步骤
3、变量搜索法研究
第九部分:全因子实验
1、全因子DOE(实验设计)概述
2、单因子DOE(实验设计)
3、多因子DOE(实验设计)
4、MINITAB因子设计
4.1 创建因子实验设计
4.2 自定义因子实验设计
4.3 选择最优化设计
4.4 分析因子实验设计
4.5 分析变异性
4.6 因子图
4.7 等值线和等值图
4.8 优化器
第十部分:卓越的确认技术:B vs C
1、目标及原则
2、二类风险与置信水平
3、B vs C 样本量的确定
4、β风险----确定B对C的改进程度
第十一部分:RSM试验设计(响应表面试验设计)
1、 响应表面DOE(实验设计)概述
2、 创建响应表面设计
3、 分析和优化
4、MINITAB RSM设计
4.1 创建RSM实验设计
4.2 自定义RSM实验设计
4.3 选择最优化设计
4.4 分析RSM实验设计
4.5 等值线和等值图
4.6 优化器
第十二部分:正向控制——冻结过程改进成果
1、正向控制概念
2、正向控制计划
3、正向控制图
第十三部分:过程确认——消除不良质量的外部原因
1、过程确认的基础:墨菲定律
2、不良质量外部原因分类
3、过程确认的方法
4、人为出错和防错
第十四部分:结果固化
1、控制图
2、预控制图
3、培训和审核
4、防错法
第十五部分:DOE和可靠性简介
1、田口优化
2、多环境应力实验
1、实验设计简介
2、经典DOE、田口DOE与谢宁DOE比较
3、谢宁DOE之优势
4、谢宁DOE 10个强有力工具
5、谢宁DOE解决问题总框架——10步骤法
第二部分:确定项目问题Y
1、确定项目问题
2、量化并评估项目Y
3、从Y的现象入手
4、量化方法——克利特度量尺度
5、“与部件对话”——X线索生成技术
第三部分:多变量分析
1、SIPOC图分析
2、IPO分析
3、因果矩阵分析
4、FMEA分析
5、三个变量族:位置对位置、时间对时间和部品对部品
6、多变量表
7、数据收集
8、多变量图差异分析
9、多变量分析流程
第四部分:集中图——重复出现问题的精确定位
1、从不良现象探索规律
2、制作集中图的步骤
3、集中图研究和练习
第五部分:部件搜索——简便而平滑的交换
1、应用范围及先决条件
2、部件搜索的四阶段12步骤程序
3、部件搜索分析
第六部分:成对比较—— 一种精巧而通用的工具
1、应用范围及先决条件
2、成对比较的方法流程
3、图基检验
4、成对比较研究及练习
第七部分:产品/过程搜索——精确定位过程变量
1、目标及原理
2、产品/过程搜索方法流程
3、过程搜索研究
第八部分:变量搜索法
1、目标及原理
2、变量搜索法的四阶段16步骤
3、变量搜索法研究
第九部分:全因子实验
1、全因子DOE(实验设计)概述
2、单因子DOE(实验设计)
3、多因子DOE(实验设计)
4、MINITAB因子设计
4.1 创建因子实验设计
4.2 自定义因子实验设计
4.3 选择最优化设计
4.4 分析因子实验设计
4.5 分析变异性
4.6 因子图
4.7 等值线和等值图
4.8 优化器
第十部分:卓越的确认技术:B vs C
1、目标及原则
2、二类风险与置信水平
3、B vs C 样本量的确定
4、β风险----确定B对C的改进程度
第十一部分:RSM试验设计(响应表面试验设计)
1、 响应表面DOE(实验设计)概述
2、 创建响应表面设计
3、 分析和优化
4、MINITAB RSM设计
4.1 创建RSM实验设计
4.2 自定义RSM实验设计
4.3 选择最优化设计
4.4 分析RSM实验设计
4.5 等值线和等值图
4.6 优化器
第十二部分:正向控制——冻结过程改进成果
1、正向控制概念
2、正向控制计划
3、正向控制图
第十三部分:过程确认——消除不良质量的外部原因
1、过程确认的基础:墨菲定律
2、不良质量外部原因分类
3、过程确认的方法
4、人为出错和防错
第十四部分:结果固化
1、控制图
2、预控制图
3、培训和审核
4、防错法
第十五部分:DOE和可靠性简介
1、田口优化
2、多环境应力实验
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