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生产管理

Minitab与统计应用（李老师）

参加对象：总经理、质量经理、生产经理、工程/工艺经理、咨询分析师、质量工程师、工艺工程师以及六西格玛黑带、绿带等相关人员。

公开课编号 GKK9113

主讲老师李老师

参加费用 24000元

课时安排 2天

近期开课时间 2017-07-21

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其他开课时间

此公开课暂无其他开课计划！

电话：010-68630945/18610481046 联系人：尹老师

公开课大纲

课程背景
Minitab软件的诞生，使复杂的统计技术在企业中广泛应用成为可能。Minitab应用的培训，使复杂的统计技术为企业创造更多价值变为现实。
帮助学员在最短的时间内了解最好的专业应用工具，掌握定性定量分析和项目管理技术，进一步提高质量管理的全面优化完善，使企业获得明显的生产效益和财务效益

课程目标
1、掌握Minitab的基本操作方法；
2、能运用Minitab获得统计数据的基本图表，以揭示问题的外在特征；
3、能运用Minitab进行统计过程控制和能力分析；
4、能运用Minitab对问题进行数理统计的分析，以揭示问题的内在原因；
5、能运用Minitab进行计量和计数型测量系统的研究；
6、掌握如何将Minitab软件与质量策划、质量控制、质量改进紧密结合。

课程用时
2天

课程大纲

日期	授课时间	章节	知识点	课程目的	课堂案例或游戏	涉及表单名称
第一天	0.5hrs	基础操作	工作表拆分	应用	Minitab自带案例与随机案例
			数据类型更改	应用	Minitab自带案例与随机案例	案例展示
			随机生成数据	应用	生活案例研讨	案例展示
	1hrs		基本统计量	应用	生活案例研讨	图形应用汇总及Minitab路径表
		图形工具	直方图	应用	生活案例研讨
			茎叶图	应用	Minitab自带案例与随机案例
			箱线图	应用	生活案例研讨
			运行图	应用	Minitab自带案例与随机案例
			其他图形	了解	Minitab自带案例与随机案例
	0.5hrs	正态分布	正态分布概述	应用	学员体重互动	统计分析工具应用及Minitab 路径汇总表
			正态分布特点	应用	学员体重互动
			正态性检验	应用	学员体重互动
			非正态数据转换	应用	企业数据案例研讨
	1hrs	参数估计	标准偏差	应用	漫画互动研讨
			点估计	应用	Minitab自带案例与随机案例
			置信区间估计	应用	应用案例讲解
			置信区间估计	应用
	1hrs	概率计算	二项式分布	了解	实战案例讲解
			泊松分布	了解	实际应用案例研讨
			T分布	了解	Minitab自带案例与随机案例
			正态分布	了解	生活案例研讨
	2hrs	假设检验	Z、T、2T、PT检验	应用	生活案例研讨
			1P、2P分析	应用	生活案例研讨
			相关性分析	应用	生活冰激凌案例研讨
			等方差分析	应用	不同品牌咖啡案例研讨
	2hrs		单因子ANOVA	应用	学员成绩影响因素案例研讨
			双因子ANOVA	应用	做饭口味案例研讨
			平衡ANOVA	应用	Minitab自带案例与随机案例
			一般线性模型分析	应用	Minitab自带案例与随机案例
第二天	2hrs		拟合线图	应用	生活案例研讨
			回归分析	应用	天气预报案例讲解
			最佳子集回归分析	应用	Minitab自带案例与随机案例
			最佳子集回归分析	应用
			二进制回归	应用	案例研讨
	1hrs	非参数检验	符号检验	应用	Minitab自带案例与随机案例
			威尔科克森秩检验	了解	Minitab自带案例与随机案例
			曼·惠尼检验	了解	Minitab自带案例与随机案例
	1hrs	实验设计	一般全因子DOE	应用	Minitab自带案例与随机案例	试验计划表单
	2hrs		2K全因子DOE	应用	Minitab自带案例与随机案例	案例研讨
			中心点	应用	Minitab自带案例与随机案例	案例研讨
			随机化	应用	Minitab自带案例与随机案例	案例研讨
			部分因子DOE	了解	Minitab自带案例与随机案例	案例研讨
			混料设计	了解	Minitab自带案例与随机案例	案例研讨
			响应曲设计	了解	Minitab自带案例与随机案例	案例研讨
			稳健设计	了解	Minitab自带案例与随机案例	案例研讨
	1.5hrs	控制图族	单值控制图	应用	Minitab自带案例与随机案例
			子组控制图	应用	Minitab自带案例与随机案例
			极差控制图	应用	Minitab自带案例与随机案例
			NP、P、C、U控制图	应用	Minitab自带案例与随机案例
	0.5hrs	测量系统	测量系统分析MSA	应用	Minitab自带案例与随机案例