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DOE(实验设计与分析)(朱民)

参加对象:质量工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带、一线主管、领班、车间主管、生产主管等

公开课编号 GKK5100
主讲老师 朱老师
参加费用 2880元
课时安排 2天
近期开课时间 2014-04-18
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  • 开课地址: 开课时间:

公开课大纲
课程背景:
    在产品设计中,如何用最小的实验成本和次数,有效的设计和验证产品的性能?
    在制造过程中,如何面对诸多影响因素,科学的设定工艺参数?
    面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题,如何有效分析?
    如何在设计和加工初期,做到质量的先期控制,提升产品的竞争力?
    ……
实验设计(DOE)是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法,他通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。DOE可以被工程师应用于所有需要的领域,在制程/产品研发和制程/产品改善中也起着提高绩效的重要作用,包括:
    改善制程良率
    减少制程变异,使制程参数接近目标要求
    缩短研发时间
    降低总成本
    …
但是,一提到DOE,很多人就会想到其深奥的理论,使人望而却步。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中,减少过程中各项的变差,从而使产品及制程设计臻于完美。本课程的最大特色在于:适当的理论,注重实践,由浅入深,较多的案例与实践,让学员在实践中轻松掌握……
 
培训目标
   熟悉各种试验设计的模型与统计分析方法
   掌握产品和制程设计中的各种试验方法
   掌握试验方法的综合运用技术
   掌握Minitab在DOE 中的应用

课程大纲:
实验设计基础
  基本统计学
  基本图形
  假设检验方法
  T检验
  方差齐性检验
  比例检验
  ANOVA
相关性与回归分析
  绘制散布图
  进行简单线性(Simple Linear)回归并进行解释
  多项式回归
  多变量回归
  回归和相关性的计算区别
  利用Mandel 方法进行相关性分析
DOE介绍
  实验方法步骤
  同假设检验的相似之处
  实验方法步骤
  同假设检验的相似之处
  同假设检验的不同之处
  实验方法的障碍
全因子实验
  什么是全因子实验法
  定义什么是因子和级别,解释在全因子实验设计中所用到的一些符号的意义
  解释主要结果和相互作用
  设定并分析2 x 2 全因子实验法(使用Minitab)
部分因子实验
  筛选设计
  部分因子设计
  Alias关系
  设计解决方案
  Foldover设计
  饱和设计
实验设计的抛射器练习

讲师简介
朱老师
教育及资格认证:
精益六西格玛高级顾问;MBB;曾赴美国、新加坡等地接受系统的六西格玛培训;全国六西格玛管理委员会专家委员
讲师经历及专长:
曾任普莱克斯(中国)质量安全总监;亚太地区6Sigma黑带大师、六西格玛总监和精益生产大师,负责所有大中华地区工厂的持续改善活动。现任某美资汽车部件公司亚太区精益六西格玛总监,负责中国所有工厂的六西格玛和精益生产的专业人才培养,项目指导等工作。
朱老师擅长DMAIC系统改善方法和工具,结合精益生产与6Sigma实现最终绩效。他连续完成了多个包括生产过程和服务过程的6Sigma项目。擅长六西格玛系列课程(包括QFD、Process Mapping、DOE、MSA、SPC、FMEA、Minitab)精益生产、价值流分析、SMED等等。
培训客户及培训风格:
朱老师曾培训过哈飞、宝钢集团、中远集团、溢达纺织、小天鹅、东阿阿胶、泰科、康明斯、科勒、莱卡、松下万宝等500余家知名企业,制造业经验十分丰富,课程通过案例、经验故事、课程练习、现场辅导等方式让学员能充分掌握各种实用工具。
朱老师拥有19年在世界五百强企业任职的工作经验,是国内最早一批学习和从事六西格玛改善的外企经理,其从业经历包括化工、电子、汽车等多个行业,对精益生产和6西格玛具有丰富的培训、辅导和实施经验。在六西格玛方面,他曾先后培训了80多位黑带和160多位绿带,指导过200多个六西格玛项目,并覆盖销售、服务和生产管理等多个领域。

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