市场营销
2013信息分析师高级研修班(王健,刘树良,张宇客)
参加对象:各行业、各领域对信息情报服务有迫切需求的高层管理者、信息中心主任、市场情报主管、战略企划经理、经营分析主管、信息数据部经理、信息分析师及竞争情报人士。 主要内容:
市场信息采集分析高级实战应用操作方法,战略规划分析、企业竞争情报与商业保密,竞争对手情报获取策略与分析,竞争环境分析,灰色 信息获取,竞争情报团队的组建与管理,分析报告的撰写及解读方法,实战沙盘模拟对抗,SPSS等常用数据分析软件的深层使用。课程以实战案例还原分析和沙盘模拟分组对抗赛的形式为主,着重讲解实战流程与技巧。我院是全国最大的做企业竞争情报的单位,目前拥有国内多位情报界极具影响力的老师顾问。
培训收益:
具备情报获取、搜集、情报分析与运用,更好的进行市场预测并能够在企业战略决策中提供决策性 信息的专业人才。学习结束并且考试通过者由国家工业和信息化部颁发信息分析师中级(高级)资格证书,具有行业标准和国家认可的权威性。
课程内容:
第一天 上午 信息源信息采集方法(互动、实际操作)
竞争情报获取的30种核心方法和策略;人际关系获取信息的技巧及人际关系的建立
企业经理人情报和反情报意识的操作、训练以及行为模式
不构成商业秘密的非公开信息的获取;信息搜集策略的的七个步骤
企业商业秘密的保护措施与防止泄密的途径;搜索引擎的使用技巧(以百度、谷歌为例)
信息采集方法和技巧: 竞争对手六大部门情报的获取策略和方法、信息的判读与解析
案例讨论:经济信息源分析和采集案例讨论,会展、商务信息采集
第一天 下午 竞争情报分析、决策、行动、效果评估、执行全过程体验
信息分析方法介绍:竞争对手分析应用案例讲评
竞争情报的判读、理解分析演练;竞争情报的典型分析方法:SWOT与BENCHMARKING
分析报告的撰写技巧及解读方法、产品输出(新闻周报/月报的制作)
竞争对手跟踪分析实战演练
基于竞争情报分析的决策、行动方案演练;竞争情报执行效果分析
情报人员的基本素质及能力要求、竞争情报人员的考核与管理
信息分析方法的遴选与匹配:市场信息分析的实战应用;
信息分析框架和流程;信息分析方法体系:信息分析方法的前沿介绍;
竞争对手分析的组织与实施;如何防止信息收集中的偏差、了解竞争对手的非理性 行为
竞争对手实际销 售区域、市场状况、销 售价格、产品推广策略、关键代理商分析案例
竞争对手生产能力、实际生产量、关键供 应商、产品成本、新产品研发能力分析案例
企业自身情报系统设计及体系建立;竞争情报团队的组建与管理、人才选拔与培养
第二天 实战模拟沙盘演练(赢在中国--商战特训营)
团队角色 扮演:体验各部门情报需求的挖掘、运用
强化跨部门合作的团队协调能力和情报传递、沟通能力
建立策略性 思考逻辑,强化决策智能,提升决策品质
训练调整策略、发展策略与贯彻策略循环运用的执行力
提高企业内部各项情报和信息资源的整合配置掌控能力
熟练收集市场环境资讯、判读竞争情报、分析企业资源,培养环境分析潜力
提高数据分析和判断能力,把握竞争战略并通过具体战术实现战略
利用沙盘推演检验决策思路,重新认识本企业的经营规划、经营方针
学习细致的数据分析方法,变直觉决策为理性 决策
理解战略管理和财务管理,认识各种决策和投资后的结果
课程体验转化为实际的管理理论模型工具和方法,有效制定战略决策
树立全局观念,重视增进沟通交流,培养协作精神
第三天 分析工具应用软件操作(SPSS高级应用方法)
数据分析实用技术演练(实用工具讲解)
SPSS分析技术与模型:相关分析、聚类分析、因子分析、对应分析等数据挖掘的环境建构与案例分析
向企业数据要效益:利用数据挖掘客户潜力
数据录入(市场调查一手数据)与外部数据获取(二手非SPSS数据)
案例:某行业产品市场调查数据录入、企业数据导入
数据预处理:案例:企业数据整理
利用变量之间的关系对某一变量进行预测(案例分析)
利用事物过去的发展模式对其未来进行预测
多元统计分析的市场应用:将研究对象(如产品、客户等)进行分类
SPSS聚类分析与因子分析的实现:案例:某行业产品类型划分;上市公司多指标业绩评价
第三天 《信息分析师》认证考试
讲师简介:
王健老师,中华企管培训网特邀企业内训讲师,资深实战型人力资源管理培训专家、清华大学MBA、美国人力资源管理协会副会长、国际人力资源管理资格认证签约讲师、清华大学EMBA签约讲师。
刘树良老师,中华企管培训网特邀企业内训讲师,华北电力大学工商管理学院经济管理系主任,硕士生导师,副教授。
张宇客老师,中华企管培训网特邀企业内训讲师,咨询顾问,毕业于复旦大学社会学专业,获硕士学位。spss资深培训师,曾多次主讲各类公开培训和定制培训,目前在世界五百强的企业负责政府、金融、电信行业数据分析和挖掘项目负责人。统计分析与数据专家,丰富的统计分析与数据挖掘经验,掌握牢固的统计学及数据挖掘理论知识。
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