云物大智

课程方案设计

1.1培训背景

未来三五年内，信息技术将如何助推人们的生活、工作和人际交流水平？一言以蔽之，就是借助于云、物、大、智这四个关键词，即云计算、物联网、大数据、人工智能。
未来的你总有一朵“云”跟你如影相随，无论你在何时何地。当你来到一家咖啡馆，“云”就开展了相关服务，根据你的“地理位置”和你的喜好，在手机或Pad等终端上推送这家咖啡馆的有关饮品；在你喝咖啡时，根据你和你家人的“日程计划”、你的财务授权范围以及你的喜好，推送明晚的某场演出或电影，并征询是否确认已预定的戏票或电影票；当你离开这家店时，根据“人脸识别”结算和付清你消费的金额。
未来你的办公桌本身就是一台电脑，是一个与一般桌面大小的大屏，可以平放，也可以根据每个人的喜好调整高度和倾斜角度。这个电脑界面有数以百计的触点，也可投影在墙面上，无需借用其他工具，你伸出手指或手掌，就可对墙上界面上的菜单完成浏览、选取，或对内容完成移动、缩放、书写增删等，即使对图表这样的文件，挥手之间即可完成添加或删除，或对工作中的某个环节，选择与某人视音频对话、报告或文件的推送和调取、审批和交办等。
“移动”的概念则不单是指手机等终端，而是指你的电脑上，这个包含数以百计触点的界面（如图：微软大屏上的信息点可用手随意移动和增删），可以将各种文件格式（通常有WORD、EXCEL、JPEG、PPT、PDF以及视音频文件格式等），甚至不同APP上的内容融合显示在一起，手指轻划之间，界面上的文字、表格、图像等内容就可以随意移动、切换、增删或缩放，而无需频繁地点击开启或关闭各种不同格式文件或不同APP程序。
通过“物联网”，居室中的电视屏、小黑板、镜框、橱门等，甚至四围墙壁，只要有一定大小，均可用来作为显示屏。走动的主人面对哪面，哪面的“显示屏”就自动切换开启，你的“云”如影相随就显示相关内容，和你对话、交流，你完全可以站着说话不腰疼。
你的“云”知晓你家中是否有客人。在有客人的情况下，这些“显示屏”完全沉静无痕，主人不用担心在客人面前泄露私密性的信息。
好了，客人告辞后，那些“显示屏”就活跃起来了，告诉你家里的哪盆植物生长得不太好，水肥和阳光中哪个方面可能有问题，建议你怎么处置，可能摆放位置调整一下就解决问题了。如果你对种植方面的生物知识一窍不通，“云”还会向你推送相关的种养基本常识（“云”了解你和你的家人具备什么专业知识）。
天色向晚，“云”会告诉你邻居家今天送来什么食材，家里冰箱里还有哪些没有过期的新鲜食材，然后根据你及家人的饮食习惯、口味偏好，推送做晚饭的菜谱。在你确认以后，“云”还会给出烹调菜肴的方法，细化到每份食材和调味品的用量，以及烹调中放锅的前后步骤。假如上一次家里人对某个调味品的口感有抱怨（比如辣椒放多了），“云”就会提醒你在用调味品时要注意了。
晚上闲余时间，往沙发上一坐，面前的大墙瞬间成了大屏，又可与正在荒凉遥远的国家公园考察的亲友远程视频聊天。此时此刻，亲友所见的一切即同步传播在你家里的大屏上，画面流畅，对话清晰，跟电视的现场直播无异。你还可以根据这个“所见”中的某个兴趣点，指点亲友为你特别摄录特写镜头，并做好地理定位，以便自己下次也能在实地找到这个兴趣点，一切也就是举手之劳（如图：就像走进微软访客中心的体验大厅，大屏上顾客感兴趣的“衣服”，伸伸手就可以了解和选购）。
三五年后，信息技术将在“云物大智”这一概念中施展实际应用。

1.2培训目标

       信息技术的发展离不开人才的支持！我们希望通过系统的授课和培训的方式，将“云物大智”行业最具思想和实践经验的专家所知、所获与所思传递给更多的行业应用需求者。帮助大家建立“云物大智”系统框架知识、解决困扰已久的知识盲区，快速了解清楚“云物大智”的现状与趋势，理清“云物大智”各层次的技术特点和应用挑战，更好的完成“云物大智”市场的挖掘与应用创新。
       本次培训课程目的是对国内外行业现状、“云物大智”各环节的最新技术与市场发展、市场需求发展趋势以及最具潜力的应用领域挖掘以及实际的应用案例分享。
       以此帮助系统集成商、产品技术供应商等行业人士快速了解国内外“云物大智”产业现状、掌握新技术、新产品和以及行业发展趋势，使其成长为优秀的集成商，产品技术供应商，一起更加高效的推动应用项目落地。
从解决客户实际问题出发，该人才培养方案的从三个角度做出了创新：
1. 内容深度上的创新，将行业最具思想和实践经验的专家所知、所获与所思传递给更多的行业应用需求者。帮助大家建立“云物大智”系统框架知识、解决困扰已久的知识盲区，快速了解清楚“云物大智”的现状与趋势，理清各层次的技术特点和应用挑战，更好的完成“云物大智”市场的挖掘与应用创新。
2. 内容广度上的创新，帮助系统集成商、产品技术供应商等行业人士快速了解国内外产业现状、掌握新技术、新产品和以及行业发展趋势，使其成长为优秀的集成商，产品技术供应商，一起更加高效的推动应用项目落地。
3. 从形式上，除了常规理论讲授与实际操作以外，我们还引入结合客户实际需求进行小组研讨、专家评审的方式，将人才培养进一步落到实处，最大能力帮助客户提升能力，助力战略转型。

1.3方案设计思路

       这是一次非常有价值的培训课程，帮助行业伙伴提升行业认知水平，解答疑惑，或许是课程的最大意义所在。

课程1：5G网络、物联网、大数据趋势前瞻-

【课程时长】
1天（6小时/天）
【课程简介】
    ★互联网思维=精神思维模式价值思维模式技术思维模式。 
         ★物联网打通了虚拟与实体“任督二脉”，引爆供应链商业模式的创新。
         ★大数据导致价值链商业模式的创新。
         互联网使人和人之间产生更多联系，在目前全球化经济的大背景下，我们没有办法去阻止它的发展，人们之间相互支持形成了一个圈子，这个圈子越大，我们获益就会越大。另一方面，科技越来越复杂，但是它也越来越生态，越来越有机，它越来越像一个生态系统而不只是一个机器。
         大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉，还是改变市场组织机构，以及政府与公民关系的方法。
         物联网必须是一个生态，而这个生态就必须有多物种，物种越丰富，生态越健康，参与的人越多，才能真正做到共融共存，相互依赖。
         5G不是简单的移动通信技术，而是一个生态体系，是传统互联网与移动网络标准的融合。互联网、云计算、大数据将在5G生态体系中发挥重要作用。
【课程收益】
         通过培训，对5G、物联网、大数据技术有一个整体的基础性的知识掌握，并能掌握三者之间的关系及相互发展驱动，并对其有前瞻性的了解。
【课程特点】
1.         课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。
2.         清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。
3.         内容充沛、详略得当，前后呼应。
4.      讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。
【课程对象】
项目运营人员
项目规划人员
集成工程师
平台运营工程师
技术支持工程师
         软件/硬件/网络管理工程师
【学员基础】
     具有2-3年IT部门工作经验的技术人员。
【课程大纲】（1天*6小时）

时间	内容	案例实践与练习
Day1 上午 云物大之“物联网” 云物大之“大数据”	1云物大之“物联网” 1.1物联网的“智慧生活” 1.1.1“吃”：物联网与“舌尖上的中国” 1.1.2“穿”：铺天盖地而来的物联网与可穿戴 1.1.3“住”：“智慧”家居生活 1.1.4“行”：出行和物联网的关系 1.2物联网的应用 1.2.1.物联网应用渐成气候 1.2.2物联网应用要攻克的五个难题 1.3物联网的未来生活 1.3.1.工作：高效、准确 1.3.2.经济社会：创新、和谐 1.3.3生活：舒适、有序 1.4物联网案例之商业模式 2云物大之“大数据 2.1漫谈生活中的大数据 2.2大数据的应用：大数据预测4个特征，10个典型行业 2.2.1预测是大数据核心价值 2.2.2从天气预报看大数据预测的四个特征 2.2.3大数据预测的典型应用领域 3大数据的未来发展 3.1.生产力之变革：系统架构+数据+人 3.2计算范式之变革：数据中心计算 3.3社会之变革：重构互联网 4.大数据的主要发展趋势与战略机遇	通过实例更深刻理解物联网、大数据，了解其前瞻趋势发展。
Day1 5G驱动力：无处不在的连接型社会	5G驱动力：无处不在的连接型社会  1.1  简介 1.2  无线通信的历史发展趋势 1.3  从LTE技术向“后4G”技术的演进 1.4 5G路线图 1.5 5G的10个核心点（基础知识介绍） 1.5.1 现有无线接入技术的演进 1.5.2 高密度小小区的部署 1.5.3 自组织网络 1.5.4 机器类通信 1.5.5 发展毫米波的无线接入技术 1.5.6 重新设计回传链路  1.5.7 能量效率  1.5.8 为5G分配新的频谱资源 1.5.9 频谱共享 1.5.10 无线接入网虚拟化 1.6 国外5G研发情况 1.7 中国5G研发情况  1.8 5G架构 1.9 5G与物联网的关系 1.10 5G与大数据的关系 1.11 5G通信系统中的安全问题和挑战 1.12 5G：一种绿色的网络互联体验 1.13 5G移动通信的愿景	基础性知识讲解，使学员通俗易懂掌握5G相关知识

 

课程2：物联网基础知识、发展现状及趋势分析及物联网基本构成及原理

【课程时长】
1天（6小时/天）
【课程简介】
         物联网是下一个产业周期的核心，是与云计算、移动互联网应用并齐的核心技术，随着信息技术的不断发展和产业升级，物联网技术将成为下一个产业机会的引爆点，新形势下，随着“三网融合”国家战略的推进，物联网将会作为“第三次信息技术革命”的载体，将改变我们的工作、生活、学习和娱乐方式，同时催生大量的创新型企业。。
【课程收益】
    本课程不是从使用技术层面解说IoT商务，而是在分析其他公司事例的基础上，引导学员学会从事例出发，解决所在公司的业务问题，从更高的视点俯视事例并将其抽象化，思考所在公司的IoT商务。通过具体的案例剖析，明确IoT过程的“框架”，提出活用IoT的“路线图”，具体分析如何在各个行业内灵活运用IoT商务,引领公司整体技术革新。       
【课程特点】
         本课程从奇幻故事Cloud开始，剖析IoT的框架与蓝图。以实际案例为基础，阐述“通信业”、“制造业”、“零售业”、“教育领域”、“医疗/健康管理领域”不同行业灵活利用IoT的方法：物联网应用路线图。一切从连接开始，定义全产业链丰富的物联网市场，互惠互利、共存共荣，指引物联网未来的方向。
【课程对象】
物联网产品营销员
物联网商务应用人员
物联网项目运营人员
物联网项目规划人员
物联网应用调研人员
物联网监理人员
物联网集成工程师
物联网平台运营工程师
物联网技术支持工程师
物联网软件/硬件/网络管理工程师
【学员基础】
     具有2-3年IT部门工作经验。
【课程大纲】（1天*6小时）

时间	内容	案例实践与练习
Day1 上午 物联网基础知识，概念、特点、物联网行业发展情况	1物联网的基础知识 1.1　物联网入门 1.1.1　物联网 1.1.2　物联网的相关动向 1.2　物联网所实现的世界 1.2.1　“泛在网络”社会 1.2.2　“物”的互联网连接 1.2.3　机器对机器通信所实现的事 1.2.4　物联网实现的世界 2蓬勃发展的标准化活动 2.1　实现物联网的技术要素 2.3.1　设备 2.3.2　传感器 2.3.3　网络 2.3.4　物联网服务 2.3.5　数据分析 3  IoT 的案例与关键 3.1 IoT 案例的基本形式 3.2IoT 案例的收集与分析 4 物联网行业发展情况 4.1国外物联网现状 4.2国内物联网现状 4.3物联网发展的两种方式之一：“烟囱式”解决方案 4.4物联网发展的两种方式之二：“水平式”解决方案	案例练习：通过实例更深刻理解物联网。 研讨：物联网的特征，物联网的市场切入点 研讨：感知中国，物联网发展状态及问题分析
Day1 下午 物联网的基本构成、物联网的工作原理及关键技术等内容、 运营商如何面对物联网（特别定制主题）	1物联网的架构 1.1　物联网的整体结构 1.1.1　整体结构 1.1.2　网关 1.1.3　服务器的结构 1.2　采集数据 1.3　接收数据 1.3.1　数据接收服务器的作用 1.3.2　HTTP协议 1.3.3　WebSocke 1.3.4　MQTT 1.3.5　数据格式 1.4　图像、语音、视频数据的处理 1.4.1　处理服务器的作用 1.4.2　批处理 1.4.3　流处理 1.5　存储数据 1.5.1　数据库的作用 1.5.2　数据库的种类和特征 1.6　控制设备 1.6.1　发送服务器的作用 1.6.2　使用HTTP发送数据 1.6.3　使用WebSocket发送数据 1.6.4　使用MQTT发送数据 2不同业务种类灵活利用IoT 的方法 2.1通信业 2.2制造业 2.3零售业 2.4教育领域 2.5医疗• 健康管理领域 3运营商面对物联网又有何为 3.1 运营商可为之处 3.1.1 核心网络建设 3.1.2 物联网接入网建设及入网认证 3.1.3 行业物联网建设及业务套餐设计 3.1.4 云技术服务 3.2 运营商应该从哪些行业进入物联网 3.2.1 对空间有新要求的行业 3.2.2 协同操作或自动化要求高的行业 3.2.3 能源行业 3.3 讨论 3.3.1 运营商在物联网中的角色 3.3.2 运营商的物联网建设与4G、5G冲突吗 3.3.3 关于物联网通信标准制度 3.3.4 物联网终端设备或传感技术研究	案例研讨： 通过案例分析物联网的体系架构及各自特征 通过案例分析无线传感网络 通过各种业务种类分析物联网的工作原理及各自特征 通过案例分析物联网的关键技术 本课程中《运营商面对物联网又有何为》这个专题是特意为此次培训定制设计的

 

课程3：大数据时代的云计算

【课程时长】
1天（6小时/天）
【课程简介】
    在信息时代，互联网、物联网、大数据、3D打印均正在不同领域开启引领时代潮流。作为其有力支撑的云计算已经有了很高的认可度，不同程度地成为了每个人生活的组成部分，但也带来了人们选择的困难。云计算究竟包括哪些内容？什么样的云服务适合我？对于诸如此类的问题，希望通过本课程培训能带来答案。
   “云计算是一场信息世界的革命，它不但将改变我们获取信息的方式，还将改变信息世界的商业模式。”
【课程收益】
         通过培训，对云计算有一个整体的基础性的知识掌握，并能掌握与大数据、物联网之间的关系及相互发展驱动，并对其有前瞻性的了解。
【课程特点】
1.         课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。
2.         清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。
3.         内容充沛、详略得当，前后呼应。
4.      讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。
【课程对象】
项目运营人员
项目规划人员
集成工程师
平台运营工程师
技术支持工程师
         软件/硬件/网络管理工程师
【学员基础】
     具有2-3年IT部门工作经验的技术人员。
【课程大纲】（1天*6小时）

时间	内容	案例实践与练习
Day1 上午 云计算的基本概念、发展及相关技术和应用	1何为云 1.1定义与特征——所谓“多快好省” 1.1 .1云到底应该如何定义 1.1.2 无限的资源 1.1.3 虚拟的服务 1.1.4 灵活与高效 2云计算的相关技术和交付模式——云的获取 2.1 饮水思源 2.2 交付模式 2.3 相关概念及联系——云之系谱 3服务模式及理论价值——云的形态 3.1 软件即服务的价值 3.2 平台即服务的价值 3.3 基础设施即服务的价值 4核心结构——云的架构 4.1 云架构的基本层次 4.2 云架构的服务层次 4.3 云发展的驱动力 4.4 期待明天会更好 5云计算所带来的现实业务价值 5.1 灵活性和敏捷性的需求 5.2 降低投资同时提升资源利用率 5.3 降低运营成本 5.4 按需计费 6云与客户关系 6.1 体验云 6.2 最具潜力的业务应用 6.3 云计算风险意识 6.4.云计算成本意识 7基于云计算的商业模型的出现 7.1 云计算的初现 7.2 新经济模式的形成 7.3 向可变成本模式跨越 7.4 企业运营与信息技术的聚合	通过实例更深刻理解低功耗广域网络，了解其前瞻趋势发展。
Day1 下午 云计算的基本概念、发展及相关技术和应用	1信息技术实用化 1.1 文艺复兴的数据中心 1.2 云计算中的公共事业发展的特点  1.3 减少成本和优化成本的战略博弈  2云的天时地利 2.1 硬件技术的突飞猛进  2.2 资源集中和虚拟化的时代转型  2.3 面向服务架构的出现和应用  2.4 新时代万维网诞生  2.5 移动互联网的飞跃  2.6现在的市场是这么看云计算的  3 IT架构特点 3.1 企业前所未有的挑战 3.2 可变成本运营模式水到渠成  3.3 技术整合造就云计算 3.4 步入云时代的意义 3.5 信息技术在企业的新角色和重新定位  3.6 云计算在传统IT 行业内的发展 3.7 敏捷IT 专家与业务单元的聚合趋势 4如何选择和管理云 4.1 云服务的可靠性、可用性和可持续性  4.2 云的信息安全核心战略  4.3 服务级别管控 4.4 商业谈判的基本准则 4.5 合作与控制的有机结合   5怎么实施 5.1 选择合适你的云类型 5.2 实施云计算业务 5.3 云计算提供商的平台构建 5.4 云计算平台的运维管理 6安全云策略 6.1 云时代的信息安全 6.2 数据安全的前沿 6.3 云服务的风险评估 6.4 云安全指南 6.5 管制类安全措施和实践 6.6 操作类安全措施和实践  7云计算技术和管理发展挑战 7.1 能耗管理技术  7.2 可用性与可伸缩性  7.3 快速部署  7.4 服务集成与标准化  7.5 资源调度  7.6 云安全  7.7 大数据处理  7.8 大规模消息通信  7.9 大规模分布式存储  7.10 许可证管理与计费  7.11 大规模多租户技术  8中国的云计算机遇 8.1 三网融合与云计算  8.2 中国人的云时代  8.3 西部大开发下的云机遇  8.4 中国云计算的产业链现状  8.5 在我国推广云计算的意义  8.6 云平台在中国的挑战  8.7 云计算的未来展望

课程4：大数据，如何实现从数据获取到深度学习

【课程时长】
1天（6小时/天）
【课程简介】
    本课程从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。主要内容包括三部分：*部分从数据的产生、采集、计算、存储、消费端到端的角度介绍大数据技术的起源、发展、关键技术点和未来趋势，结合生动的业界产品，以及学术界的研究方向和成果，让深奥的技术浅显易懂；第二部分从业务和技术角度介绍实际案例，让读者理解大数据的用途及技术的本质；第三部分介绍大数据技术不是孤立的，讲解如何与前沿的云技术、深度学习、机器学习等相结合。
【课程收益】
         这是一个数据信息时代，每分每秒都在产生数不尽的数据。这些数据如何获取，有什么用途，如何与前沿的深度学习、机器学习等相结合，如何为我们所用，尽在培训中。
【课程特点】
1.         课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。
2.         清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。
3.         内容充沛、详略得当，前后呼应。
4.      讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。
【课程对象】
项目运营人员
项目规划人员
集成工程师
平台运营工程师
技术支持工程师
         软件/硬件/网络管理工程师
【学员基础】
     具有2-3年IT部门工作经验的技术人员。
【课程大纲】（1天*6小时）

时间	内容	案例实践与练习
Day1 上午 云计算的基本概念、发展及相关技术和应用	1大数据的本质 1.1 大数据导论 1.1.1 大数据简史 1.1.2 大数据现状 1.2 企业数据资产 1.3 大数据挑战 1.3.1 成本挑战 1.3.2 实时性挑战 1.3.3 安全挑战 2运营商大数据架构 2.1 架构驱动的因素 2.2 大数据平台架构 2.3 平台发展趋势 3运营商大数据业务 3.1 SQM（运维质量管理） 3.2CSE（客户体验提升） 3.3 MSS（市场运维支撑） 3.4 DMP（数据管理平台） 4数据获取 4.1 数据分类 4.2 数据获取组件 4.3 探针 4.3.1 探针原理 4.3.2 探针的关键能力 4.4 网页采集 4.4.1 网络爬虫 4.4.2 简单爬虫Python代码示例 4.5 日志收集 4.5.1 Flume 33 4.5.2 其他日志收集组件 4.6 数据分发中间件 4.6.1 数据分发中间件的作用 4.6.2 Kafka架构和原理 5流处理 5.1 算子 5.2 流的概念 5.3 流的应用场景 5.3.1 金融领域84 5.3.2 电信领域85 5.4 业界两种典型的流引擎 5.4.1 Storm 85 5.4.2 Spark Streaming 89 5.4.3 融合框架 5.5 CEP 5.5.1 CEP是什么 5.5.2 CEP的架构 5.5.3 Esper 110 5.6 实时结合机器学习 5.6.1 Eagle的特点 5.6.2 Eagle概览	通过实例更深刻理解低功耗广域网络，了解其前瞻趋势发展。
Day1 下午 云计算的基本概念、发展及相关技术和应用	1交互式分析 1.1 交互式分析的概念 1.2 MPP DB技术 1.2.1 MPP的概念 1.2.2 典型的MPP数据库 1.2.3 MPP DB调优实战 1.2.4 MPP DB适用场景 1.3 SQL on Hadoop 1.3.1 Hive 1.3.2 Phoenix 1.3.3 Impala 1.4 大数据仓库 1.4.1 数据仓库的概念 1.4.2 OLTP/OLAP对比 1.4.3 大数据场景下的同与不同 1.4.4 查询引擎 1.4.5 存储引擎 2批处理技术 2.1 批处理技术的概念 2.2 MPP DB技术 2.3 MapReduce编程框架 2.3.1 MapReduce起源 2.3.2 MapReduce原理 2.3.3 Shuffle 2.3.4 性能差的主要原因 2.4 Spark架构和原理 2.4.1 Spark的起源和特点 2.4.2 Spark的核心概念 2.5 BSP框架 2.5.1 什么是BSP模型 2.5.2 并行模型介绍 2.5.3 BSP模型基本原理 2.5.4 BSP模型的特点 2.5.5 BSP模型的评价 2.5.6 BSP与MapReduce对比 2.5.7 BSP模型的实现 2.5.8 Apache Hama简介 2.6 批处理关键技术 2.6.1 CodeGen 2.6.2 CPU亲和技术 3机器学习和数据挖掘 3.1 机器学习和数据挖掘的联系与区别 3.2 典型的数据挖掘和机器学习过程 3.3 机器学习概览 3.3.1 学习方式 3.3.2 算法类似性 3.4 机器学习＆数据挖掘应用案例 3.4.1 尿布和啤酒的故事 3.4.2 决策树用于电信领域故障快速定位 3.4.3 图像识别领域 3.4.4 自然语言识别 3.5 交互式分析 3.6 深度学习 3.6.1 深度学习概述 3.6.2 机器学习的背景 3.6.3 人脑视觉机理 3.6.4 关于特征 3.6.5 需要有多少个特征 3.6.6 深度学习的基本思想 3.6.7 浅层学习和深度学习 3.6.8 深度学习与神经网络 3.6.9 深度学习的训练过程 3.6.10 深度学习的框架 3.6.11 深度学习与GPU 4资源管理258 4.1 资源管理的基本概念 4.1.1 资源调度的目标和价值 4.1.2 资源调度的使用限制及难点 4.2 Hadoop领域的资源调度框架 4.2.1 YARN 259 4.2.2 Borg 260 4.2.3 Omega 262 4.3 资源分配算法 4.3.1 算法的作用 4.3.2 几种调度算法分析 4.4 数据中心统一资源调度 4.4.1 Mesos Marathon架构和原理 4.4.2 Mesos Marathon小结 4.5 多租户技术 4.5.1 多租户概念 4.5.2 多租户方案 4.6 基于应用描述的智能调度 4.7 Apache Mesos架构和原理 4.7.1 Apache Mesos背景 4.7.2 Apache Mesos总体架构 4.7.3 Apache Mesos工作原理 4.7.4 Apache Mesos关键技术 4.7.5 Mesos与YARN比较 5存储是基础 5.1 分久必合，合久必分 5.2 存储硬件的发展 5.2.1 机械硬盘的工作原理 5.2.2 SSD的原理 5.2.3 3DXPoint 5.2.4 硬件发展小结 5.3 存储关键指标 5.4 RAID技术 5.5 存储接口 5.5.1 文件接口 5.5.2 裸设备 5.5.3 对象接口 5.5.4 块接口 5.5.5 融合是趋势 5.6 存储加速技术 5.6.1 数据组织技术 5.6.2 缓存技术 6大数据云化 6.1 云计算定义 6.2 应用上云 6.2.1 Cloud Native概念 6.2.2 微服务架构 6.2.3 Docker配合微服务架构 6.2.4 应用上云小结 6.3 大数据上云 6.3.1 大数据云服务的两种模式 6.3.2 集群模式 6.3.3 服务模式 7大数据技术开发文化 7.1 开源文化 7.2 DevOps理念 7.2.1 Development和Operations的组合 7.2.2 对应用程序发布的影响 7.2.3 遇到的问题 7.2.4 协调人 7.2.5 成功的关键 7.3 速度远比你想的重要

课程5：低功耗广域网（LPWAN）、5G技术应用及产业市场、ICT业务

【课程时长】
2天（6小时/天）
【课程简介】
    随着物联网行业的迅猛发展，人们对物与物连接的需求不断提高，需要低功耗、长距离、低成本、大容量连接方式的终端种类越来越多，传统物联网通信方式已无法满足这一类型终端的需求。物联网通信层的短板已成为阻碍物联网发展的重要因素，因此，低功耗广域网络（LPWAN）应运而生。从2015年至今，低功耗广域网络从默默无闻到成为了物联网*热门的领域之一。目前产业界的大部分企业都和低功耗广域网络有着直接或间接的关系。本课程从市场的角度整理了低功耗广域网络近年来发展的历程，并从产业经济的视角分析了低功耗广域网络不同主流技术在商用中的各种状况，包括各种技术的演进状况、商用发展历程、生态竞争格局、主要供给方和需求方所发挥的作用。
         5G不是简单的移动通信技术，而是一个生态体系，是传统互联网与移动网络标准的融合。互联网、云计算、大数据将在5G生态体系中发挥重要作用。
         ICT业务是针对大客户所提供的重要转型业务。ICT业务包括：系统集成、视频监控、VPN、灾备等应用业务。ICT是一个比较宽泛的概念，即综合信息服务提供，以计算机为核心的，包括互联网、多媒体、IT专业服务等业务，近年来，ICT凭借网络飞速发展，已经渗透到社会生活的各个领域。
【课程收益】
         通过培训，对低功耗广域网、5G技术有一个整体的基础性的知识掌握，并能掌握两者之间的关系及相互发展驱动，并对其有前瞻性的了解。
【课程特点】
1.         课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。
2.         清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。
3.         内容充沛、详略得当，前后呼应。
4.      讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。
【课程对象】
项目运营人员
项目规划人员
集成工程师
平台运营工程师
技术支持工程师
         软件/硬件/网络管理工程师
【学员基础】
     具有2-3年IT部门工作经验的技术人员。
【课程大纲】（2天*6小时）

时间	内容	案例实践与练习
Day1 上午 低功耗广域网络的基本概念、发展及相关技术和应用	1低功耗广域网络的提出 1.1物联网需要专用的网络为人们所认可 1.2运营商专家的建议 1.3众说纷纭 1.4物联网终端对功耗和距离的需求 2物联网网络层的短板 2.1 低功耗广域网络补齐短板 2.2 低功耗广域网络的特点 3大量行业、海量终端接入带来的效应 3.1 需求扩展：更多的应用场景 3.2 供给扩展：低廉的网络部署成本 4低功耗广域网络的发展历史和阵营 4.1低功耗广域网络早期的雏形和概况 4.1.1 安防应用网络 4.1.2 数据服务网络 4.2十多个技术方向形成两大阵营 4.2.1 明显的两大阵营 4.2.2 无线电频谱也是阵地 4.3 初探各类技术的来龙去脉 4.3.1 授权频谱阵营技术 4.3.2 非授权频谱阵营技术 5各类主流技术 5.1 多样化的运营商参与跑马圈地 5.1.1 多样化物联网运营商矩阵 5.1.2 三类典型的物联网运营商 5.2 商用现状—各类技术已圈到的“地盘” 5.2.1 授权频谱技术NB-IoT/eMTC的“地盘” 5.2.2 草根LoRa“逆袭”，“地盘”遍及全球 5.2.3 行业明星Sigfox在全球开疆扩土 5.2.4 Ingenu公司的全球RPMA网络之梦 6 产业经济视角下低功耗广域网络市场格局 6.1 产业经济学研究的经典框架 6.1.1 产业链研究框架 6.1.2 产业组织理论框架 6.2 不同于传统通信业的产业链 6.2.1 传统通信行业的产业生态 6.2.2 多样化和碎片化催生的新的产业生态 6.3 产业组织理论框架下的低功耗广域网络 6.3.1 低功耗广域网络所处的市场结构 6.3.2 市场结构下低功耗广域网络企业的行为 6.4全景图下的低功耗广域网络产业 6.4.1 低功耗广域网络芯片供应商 6.4.2 低功耗广域网络模组供应商 7低功耗广域网络的应用 7.1 不仅仅是抄表停车，大量示范应用已经开启 7.1.1 机遇：数十种应用已孵化和落地 7.1.2 挑战：长尾需求的市场 7.2 探索用户的需求 7.2.1 关注用户需求模型 7.2.2 需求方视角下的成本因素转变 7.3 人人成为“运营商”：需求方是产业发展的最大受益者 7.3.1 产品“运营商”的价值 7.3.2 补齐产品“运营商”所需技术短板，提供最合适的支撑技术 7.3.3 个人也能成为“运营商” 7.4 生活中低功耗广域网络的典型应用 8 典型应用案例详细解析	通过实例更深刻理解低功耗广域网络，了解其前瞻趋势发展。
Day1 下午 万物互联NB-IoT关键技术与应用	1 NB-IoT发展历程 1.1 物联网技术分类 1.1.1 物联网无线通信技术 1.1.2 UNB、LoRa技术发展历程 1.1.3 LTE-M、EC-GSM和NB-IoT演进 1.2 物联网技术特征 1.2.1 非授权频谱物联网技术 1.2.2 授权频谱物联网技术 2 NB-IoT物理层 2.1 NB-IoT下行物理信道 2.2NB-IoT上行物理信道 3 NB-IoT关键技术 3.1 窄带物联网产业需求 3.1.1 现有物联网技术 3.1.2 NB-IoT技术概述 3.2 覆盖增强技术 3.3 低成本技术 3.4 低功耗技术 3.4.1 NB-IoT终端低功耗技术的实现方式 3.4.4 信令简化与数据传输优化 3.5 大连接技术 3.6 后续增强功能 4 NB-IoT移动性管理 5 NB-IoT网络规划管理 5.1 NB-IoT网络规划 5.1.1 NB-IoT网络架构 5.1.2 NB-IoT网络规划过程 5.1.3 NB-IoT链路预算 5.1.4 NB-IoT性能测算 5.2 NB-IoT频率规划 5.2.1 部署方式选择与频率规划 5.2.2 缓冲区频率规划 5.2.3 2G退频后承载能力分析 6 NB-IoT应用实践 6.1 NB-IoT现场应用分类 6.1.2 NB-IoT主要应用分类 6.1.3 NB-IoT现有主要应用简述 6.2 NB-IoT实践案例
Day2 上午 5G驱动力：无处不在的连接型社会	1.1  5G简介 1.2  无线通信的历史发展趋势 1.3  从LTE技术向“后4G”技术的演进 1.4 5G路线图 1.5 5G的10个核心点（基础知识介绍） 1.5.1 现有无线接入技术的演进 1.5.2 高密度小小区的部署 1.5.3 自组织网络 1.5.4 机器类通信 1.5.5 发展毫米波的无线接入技术 1.5.6 重新设计回传链路  1.5.7 能量效率  1.5.8 为5G分配新的频谱资源 1.5.9 频谱共享 1.5.10 无线接入网虚拟化 1.6 国外5G研发情况 1.7 中国5G研发情况  1.8 5G架构 1.9 5G与物联网的关系 1.10 5G与大数据的关系 1.11 5G通信系统中的安全问题和挑战 1.12 5G：一种绿色的网络互联体验 1.13 5G移动通信的愿景
Day2 下午 ICT业务基本概念及应用 此内容专为系统集成岗位定制	1.1  ICT业务概念 1.2  ICT业务主要环节 1.3  业务范围 1.4 ICT业务管理要求 1.5 ICT项目操作流程框图 1.6 ICT项目审批 1.7 典型产品及行业解决方案	基础性知识讲解，使学员通俗易懂掌握ICT相关知识

 

大庆油田技术研究院高级内训讲师
（原）中兴通讯学院高级讲师；
北大计算机、北邮通信双学位
15年嵌入式硬件、软件开发和系统架构设计总监
有8年多的“云大智物”开发及实施经验。曾供职于巨龙通信、大唐电信，PHILIPS三星联合研发中心等

【工作经历】
长期从事智慧家居、智慧养老、物联网应用、移动互联网应用研发工作，曾负责北京市科委，大庆油田数据化等多个重点项目，发表相关论文多篇，授权及申请物联网方面的专利10多个。目前主要从事智慧家居、智慧养老、车联网、交通物流、物联网应用平台以及相关应用方面的研究，实战派资深讲师。
兰州交大成教学院等高校特聘技术类讲师；，参与了我国自主通信标准TD-SCDMA的标准编写工作，是最早一批参与TD-SCDMA研究的技术人员；历任高级软件开发工程师，系统架构师，物联网架构师，嵌入式开发主管等职位，目前是教授级高工，已进入北京市、深圳市专家库名录，深圳市物联网协会资深专家。

【培训特点】
理论基础深厚，逻辑思维能力强，拥有丰富的企业授课经验，对企业员工培养具有深刻认识。授课过程中，紧密结合成人教育特点，灵活运用丰富案例，善于以点带面，启发思维。授课风格互动性和实操性很强，注重讲师与学员之间的互动性，使得课堂氛围轻松愉快，倡导分享和共同进步，深受到学员的欢迎。