5G&新技术
《人工智能技术及大数据算法应用》
内训课程大纲
《人工智能技术及大数据算法应用》
【课程背景】
截止2017年,中国已达9.5亿互联网用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品。互联网的核心是“连接一切”,连接什么?连接的是在线化的数据,这就是“互联网+”的核心。可以说,未能足够利用充分利用数据,没有把互联网+运营模式与用户连接起来的的企业是没有未来的企业。
对于传统企业来说此次的物联网是转型升级的大好机会!
从数据来源看,传统企业的数据来自方方面面业务层面,也会涉及公众客户、政企客户和家庭客户。完全可以将多年来在业务上积累的管理数据,诸如制造数据、营销流量、用户习惯等结构化数据,以及涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据通过物联网、人工智能进行转换成对企业发展有利的要素,而这些数据反而是新兴互联网企业所没有的。所以整体趋势来看,未来传统企业必将在人工智能上有高速的发展。
因此如何运用人工智能相关应用技术已是各行业、企业无法回避的课题,也是新经济时代的机遇和挑战。培训课程将围绕业务模型,梳理物联网、人工智能方面的知识点和业务逻辑,从如何通过物联网、人工智能获得发展、安全、高效的目的,如何降低经营成本和风险等方面全面提升企业竞争力。并以业务实战入手, 教授各人工智能运营成功赢利模式等活动,帮助企业做好人工智能的运营业务。
【内容】
1、人工智能基础知识;
2、人工智能与大数据、云计算的区别与联系;
3、人工智能在商业领域相关应用算法演练;
【培训方式】
理论讲授,案例分析,方法传授、动画演示、互动讨论,讲师点评、算法演练。
【培训大纲】
一、 人工智能概述
1. 人工智能——世纪对弈
AphaGo围棋胜利的深度透视
AphaGo的身世
AphaGo的算法秘密
对弈的意义
实战分析:人类思维与机器思维有哪些本质区别
AI发展的意义
2. 人工智能发展概况
什么是智能
什么是人工智能(AI)
AI研究的方法和途径.
AI的历史.
AI的研究特点
人工智能学科体系
3. 人工智能中人文趣事
图灵(Turing)
赫伯特·西蒙(Herbert Simon)
二、 人工智能基本原理及应用
人工智能基础知识
知识表示的概念
知识的特性
知识的分类
知识表示的方法
推理的定义
实战练习:分布式计算与人工智能的关系
1. 人工神经网络在物联网中的应用
神经网络的发展简史
神经元数学模型
神经网络的分类
神经网络的特征
实战练习:物联网商业应用的三大定律
2. 智能机器人——在工业4.0中的应用
专家系统
服务机器人
工业机器人
达芬奇机器人
实战练习:人工智能技术与当前中国制造2025
三、人工智能研究及大数据算法设计
1、大数据技术
大数据基础概念
大数据基本特征
大数据时代的意义
实战练习:用数据挖掘对超市收银系统设计关联算法
2、深度学习技术
机器学习基本概念
浅层学习(Shaow earning)和深度学习(Deep earning
深度学习的基本概念及发展历史
深度学习与神经网络
深度学习当前应用介绍
Googe在深度学习上的应用进展
百度建立了中国第一家深度学习研究院
实战练习:通过一段客服投诉电话,分析并设定“关键词”,并识辨用户意图。
四、人工智能及大数据算法在金融、银行业实战案例
1. 互联网金融
互联网金融的涵义
互联网金融的模式及发展现状
互联网金融对商业银行的影响
腾讯将移动支付与微信捆绑
行联通东航结成异业联盟
互联网金融创新
第一家互联网银行
2. 区块链技术应用案例——即将改变银行、金融行业秩序
支付网络
资产交易
众筹交易
供应链金融
保险(销售成本过高)
3. 大数据、人工智能在互联网金融中的应用
大数据与人工智能一脉相承的关系
运营商、互联网公司、银行等单位数据异同
大数据、人工智能在精确营销、风控体系、征信等中的应用
案例分析:蚂蚁金服利用征信模型,快速处理用户借贷需求
【课程背景】
截止2017年,中国已达9.5亿互联网用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品。互联网的核心是“连接一切”,连接什么?连接的是在线化的数据,这就是“互联网+”的核心。可以说,未能足够利用充分利用数据,没有把互联网+运营模式与用户连接起来的的企业是没有未来的企业。
对于传统企业来说此次的物联网是转型升级的大好机会!
从数据来源看,传统企业的数据来自方方面面业务层面,也会涉及公众客户、政企客户和家庭客户。完全可以将多年来在业务上积累的管理数据,诸如制造数据、营销流量、用户习惯等结构化数据,以及涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据通过物联网、人工智能进行转换成对企业发展有利的要素,而这些数据反而是新兴互联网企业所没有的。所以整体趋势来看,未来传统企业必将在人工智能上有高速的发展。
因此如何运用人工智能相关应用技术已是各行业、企业无法回避的课题,也是新经济时代的机遇和挑战。培训课程将围绕业务模型,梳理物联网、人工智能方面的知识点和业务逻辑,从如何通过物联网、人工智能获得发展、安全、高效的目的,如何降低经营成本和风险等方面全面提升企业竞争力。并以业务实战入手, 教授各人工智能运营成功赢利模式等活动,帮助企业做好人工智能的运营业务。
【内容】
1、人工智能基础知识;
2、人工智能与大数据、云计算的区别与联系;
3、人工智能在商业领域相关应用算法演练;
【培训方式】
理论讲授,案例分析,方法传授、动画演示、互动讨论,讲师点评、算法演练。
【培训大纲】
一、 人工智能概述
1. 人工智能——世纪对弈
AphaGo围棋胜利的深度透视
AphaGo的身世
AphaGo的算法秘密
对弈的意义
实战分析:人类思维与机器思维有哪些本质区别
AI发展的意义
2. 人工智能发展概况
什么是智能
什么是人工智能(AI)
AI研究的方法和途径.
AI的历史.
AI的研究特点
人工智能学科体系
3. 人工智能中人文趣事
图灵(Turing)
赫伯特·西蒙(Herbert Simon)
二、 人工智能基本原理及应用
人工智能基础知识
知识表示的概念
知识的特性
知识的分类
知识表示的方法
推理的定义
实战练习:分布式计算与人工智能的关系
1. 人工神经网络在物联网中的应用
神经网络的发展简史
神经元数学模型
神经网络的分类
神经网络的特征
实战练习:物联网商业应用的三大定律
2. 智能机器人——在工业4.0中的应用
专家系统
服务机器人
工业机器人
达芬奇机器人
实战练习:人工智能技术与当前中国制造2025
三、人工智能研究及大数据算法设计
1、大数据技术
大数据基础概念
大数据基本特征
大数据时代的意义
实战练习:用数据挖掘对超市收银系统设计关联算法
2、深度学习技术
机器学习基本概念
浅层学习(Shaow earning)和深度学习(Deep earning
深度学习的基本概念及发展历史
深度学习与神经网络
深度学习当前应用介绍
Googe在深度学习上的应用进展
百度建立了中国第一家深度学习研究院
实战练习:通过一段客服投诉电话,分析并设定“关键词”,并识辨用户意图。
四、人工智能及大数据算法在金融、银行业实战案例
1. 互联网金融
互联网金融的涵义
互联网金融的模式及发展现状
互联网金融对商业银行的影响
腾讯将移动支付与微信捆绑
行联通东航结成异业联盟
互联网金融创新
第一家互联网银行
2. 区块链技术应用案例——即将改变银行、金融行业秩序
支付网络
资产交易
众筹交易
供应链金融
保险(销售成本过高)
3. 大数据、人工智能在互联网金融中的应用
大数据与人工智能一脉相承的关系
运营商、互联网公司、银行等单位数据异同
大数据、人工智能在精确营销、风控体系、征信等中的应用
案例分析:蚂蚁金服利用征信模型,快速处理用户借贷需求
讲师 王海 介绍
中国培训研究院营销研究中心专家;
原招商银行销售主任;
原荷兰银行高级客户开拓经理;
原美林证券大客户经理;
原北京嘉讯科技公司培训总监;
原北京玖富顾问公司副总裁;
上海交通大学、浙江大学、上海财大、上海复旦等多家知名高校合作讲师。
王先生是理财、网点服务营销专家,有10年金融机构银行一线的服务经验。长期从事个人理财业务、金融机构服务营销的一线工作。
王先生有丰富的客户服务经验,具有客户沟通能力和个人客户开拓能力和丰富的理财知识,熟悉外资和中资银行的营销模式。作为一线客户经理,具有丰富的面向最终客户的培训及讲座经验,前后为超过4500 人次的客户进行400场次的专题培训及理财讲座,得到客户的广泛好评。
拥有丰富的银行培训经验和销售实战经验,为金融机构超过6,000名分行零售主管、支行行长/主管副行长、零售主管、理财经理、客户经理、大堂经理及相关服务营销人员提供培训。
培训擅长领域:电话邀约及营销技巧、顾问式营销技巧、网点识别引导及分流、客户关系维护及提升、金融大客户的开发与维护、高端客户类型分析、营销服务流程及技巧、客户高效沟通流程与技巧、客户需求分析方法与案例分析、产品组合营销技巧与案例分析等。
原招商银行销售主任;
原荷兰银行高级客户开拓经理;
原美林证券大客户经理;
原北京嘉讯科技公司培训总监;
原北京玖富顾问公司副总裁;
上海交通大学、浙江大学、上海财大、上海复旦等多家知名高校合作讲师。
王先生是理财、网点服务营销专家,有10年金融机构银行一线的服务经验。长期从事个人理财业务、金融机构服务营销的一线工作。
王先生有丰富的客户服务经验,具有客户沟通能力和个人客户开拓能力和丰富的理财知识,熟悉外资和中资银行的营销模式。作为一线客户经理,具有丰富的面向最终客户的培训及讲座经验,前后为超过4500 人次的客户进行400场次的专题培训及理财讲座,得到客户的广泛好评。
拥有丰富的银行培训经验和销售实战经验,为金融机构超过6,000名分行零售主管、支行行长/主管副行长、零售主管、理财经理、客户经理、大堂经理及相关服务营销人员提供培训。
培训擅长领域:电话邀约及营销技巧、顾问式营销技巧、网点识别引导及分流、客户关系维护及提升、金融大客户的开发与维护、高端客户类型分析、营销服务流程及技巧、客户高效沟通流程与技巧、客户需求分析方法与案例分析、产品组合营销技巧与案例分析等。
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