5G&新技术
《大数据综合应用和发展解析》
内训课程大纲
讲授专家:李勇
培训对象:1、企业希望了解大数据时代新经济体、大数据基础概念和商业架构以及商业应用和落地的人士。
课程时间:2天(12小时)
课程背景:
通过本次培训中实际案例的分享,帮助企业认识到大数据时代的发展趋向,新的经济形态的发展形式,把握住大数据时代的发展机遇;使企业掌握在大数据时代,如何进行企业发展和管理创新的方式、方法,把大数据作为工具,促进企业的发展。
本课程亮点:
未来时代是DT的时代、是万物互联的时代,是竞争是机遇和挑战并存的时代,在新经济下,如何能让我们的平台脱颖而出,根据产业机会,如何做好产品创新和平台创新,本课程将详细介绍以上部分,理论结合实际案例,课程落地性极强。
课程收益:
培训完结后,学员能够:
了解大数据和云计算时代给企业带来的机遇
了解大数据和云计算时代新经济体的模型和服务及盈利模式;
了解大数据应用经验和技术架构;
了解DT时代新零售、新技术、新能源、新制造及新金融之间的关系;
了解DT时代客户画像的建立方法以及产品设计的优化策略
了解DT时代数据营销的基本方式
了解DT时代数据分析的逻辑思路和具体的办法
了解DT时代产品定位和市场营销定价策略
课程大纲:
培训对象:1、企业希望了解大数据时代新经济体、大数据基础概念和商业架构以及商业应用和落地的人士。
课程时间:2天(12小时)
课程背景:
通过本次培训中实际案例的分享,帮助企业认识到大数据时代的发展趋向,新的经济形态的发展形式,把握住大数据时代的发展机遇;使企业掌握在大数据时代,如何进行企业发展和管理创新的方式、方法,把大数据作为工具,促进企业的发展。
本课程亮点:
未来时代是DT的时代、是万物互联的时代,是竞争是机遇和挑战并存的时代,在新经济下,如何能让我们的平台脱颖而出,根据产业机会,如何做好产品创新和平台创新,本课程将详细介绍以上部分,理论结合实际案例,课程落地性极强。
课程收益:
培训完结后,学员能够:
了解大数据和云计算时代给企业带来的机遇
了解大数据和云计算时代新经济体的模型和服务及盈利模式;
了解大数据应用经验和技术架构;
了解DT时代新零售、新技术、新能源、新制造及新金融之间的关系;
了解DT时代客户画像的建立方法以及产品设计的优化策略
了解DT时代数据营销的基本方式
了解DT时代数据分析的逻辑思路和具体的办法
了解DT时代产品定位和市场营销定价策略
课程大纲:
单元 | 大纲 | 内容 | 时间 |
单元一 | 企业为什么要重视大数据 | 1、什么是大数据 2、互联网时代带来的大数据的革命 3、大数据的思考 4、大数据、云计算、人工智能及物联网之间的逻辑关系 |
0.5天 |
单元二 | 传统行业面对产业互联和数据时代的企业效率提升 | 1、如何通过云计算和大数据让自身产业的物流仓储效率最大化提升 1)智能仓储是物联网时代的趋势 2)智能仓储和智慧物流对于我们有哪些帮助 2、 云计算和大数据是如何改变产业金融的 1)传统企业应该如何面对新金融 2)传统企业在新金融中的机会点 3)产业互联网金融和数据金融的区别是什么 3、云计算和大数据是如何改变产业物流的 4、数据是如何改变传统企业的 案例:找钢网及西域工业品电商模式、鲸工工业品电商模式、震坤行工业品电商模式的效率提升介绍。 |
|
单元三 | 大数据时代的思维和新经济模式 | 1、大数据时代下的互联网新思维 2、大数据对新零售的变革; 3、大数据对新农业的变革; 4、大数据对新共享经济的变革; 5、大数据对新制造的变革; 6、大数据对新金融的变革; 7、大数据对传统企业行业产生的影响和变革; 案例:大数据的B2B“搅局者”到底要做什么 |
0.5天 |
单元四 | 大数据时代五新的关系 | 1、DT的大数据给金融、技术、能源、零售业及渠道等带来的变化分别是什么: 什么是互联网金融,什么又是物联网金融,新金融给我们企业带来的机会是什么? 五新将给我们企业带来哪些机会? 案例:新能源,新技术,新零售,新金融给传统行业带来的实战机会 |
|
单元五 | 大数据时代产品设计 | 1、 DT时代产品定位核心功能 2、 UED设计师应该具备的三种心态及知识图谱 3、 理解什么是数据时代下的设计体验及产品交互 4、 产品管理体验管理与创新 5、 什么是数据设计,如何做好数据链条设计 案例:阿里内部产品设计,滴滴打车全体验设计。 |
0.5天 |
单元六 | 大数据时代的用户画像和客户模型 | 1、客户获取分析 2、客户激活响应与偏好分析 2、客户保有与流失分析 3、客户价值分析 4、客户细分维度选择 5、客户细分维度处理及案例 6、客户细分目标及市场定价 7、客户细分办法比较 |
|
单元七 | 企业如何做好大数据营销 | 1、盘活数据资产 2、淘宝数据王国——海量数据称王 3、亚马逊数据库——精确营销制胜 4、大数据时代的线上线下融合 5、大数据时代面临的挑战 6、大数据让营销更精准 7、大数据与品牌代言 8、大数据的用户体验 9、大数据的粉丝经济 10、小米的崛起之路 |
0.5天 |
单元八 | 企业如何做好数据分析 | 1、数据分析是神马?数据分析基本过程? 2、数据分析面临的常见问题 不知道分析什么(分析目的不明确) 不知道怎样分析(缺少分析方法) 不知道收集什么样的数据(业务理解不足) 不知道下一步怎么做(不了解分析过程) 看不懂数据表达的意思(数据解读能力差) 担心分析不够全面(分析思路不系统) 认识数据分析 什么是数据分析 数据分析的三大作用 数据分析的三大类别 3、数据分析需要什么样的能力 懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现 4、大数据应用的四层结构 数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层 5、数据分析与挖掘在企业中的应用 |
0.5天 |
单元九 | 数据分析基本过程 | 1、数据分析的六步曲 2、步骤1:明确目的--理清思路 先有数据还是先有问题? 确定分析目的 确定分析思路 3、步骤2:数据收集—理清思路 明确收集数据范围 确定收集来源 确定收集方法 4、步骤3:数据预处理—寻找答案 数据清洗、转化、提取、计算 数据质量评估 5、步骤4:数据分析--寻找答案 分析方法选择 构建合适的分析模型 分析工具选择 6、步骤5:数据展示--观点表达 选择合适的可视化工具 选择恰当的图表 7、步骤6:报表撰写--观点表达 选择报告种类 完整的报告结构 8、数据分析的三大误区 |
0.5天 |
讲师 李勇 介绍
中华企管培训网特聘讲师
资深企业管理专家
国家高级企业培训师
2011年全国饭店业优秀企业家
锦禾酒店管理培训学院首席培训导师
中国饭店协会客座教授
中南财经政法大学兼职教授
《酒店视野》杂志创办人兼总编
【实战经验】
国家高级企业培训师,中高层管理系统提升和管理创新培训专家,拥有500多场次3000小时以上公开授课与内训授课经历,学员满意度95%以上。成功咨询辅导30多家大中型酒店和社会企业的经营管理诊断、服务质量访查、薪酬绩效制度改善、酒店筹建合理化优化专案。
【主要课程领域】
企业中高层管理、领导力与执行力、员工管理、个性化服务、酒店筹备管理
【培训使命】
1.李勇讲师对培训客户有强烈的责任感。深刻认知培训师在为客户“传道、授业、解惑”方面所负的神圣责任,对每一场培训都抱着百分百负责的精神全力投入,对每一个课程理念和观点演绎都缜密分析、深入求证,准确讲授,生动呈现,以期成为客户在经营管理健康发展之路上的指路明灯和良师益友。2.李勇讲师对培训行业有强烈的使命感。在培训师队伍素质良莠不齐、培训行业无序发展和公信力缺失的当今社会,希望以自身良好的综合素质、优秀的品格和不断进取的敬业精神,为培训行业和广大培训师,树立一面闪亮的旗帜和积极进取的榜样,共同推进培训行业的健康发展!
【授课风格】
通俗易懂,风趣幽默的语言和古今中外,生动翔实的事例深入浅出,诙谐幽默,激情生动,案例实战、实用、实效。
资深企业管理专家
国家高级企业培训师
2011年全国饭店业优秀企业家
锦禾酒店管理培训学院首席培训导师
中国饭店协会客座教授
中南财经政法大学兼职教授
《酒店视野》杂志创办人兼总编
【实战经验】
国家高级企业培训师,中高层管理系统提升和管理创新培训专家,拥有500多场次3000小时以上公开授课与内训授课经历,学员满意度95%以上。成功咨询辅导30多家大中型酒店和社会企业的经营管理诊断、服务质量访查、薪酬绩效制度改善、酒店筹建合理化优化专案。
【主要课程领域】
企业中高层管理、领导力与执行力、员工管理、个性化服务、酒店筹备管理
【培训使命】
1.李勇讲师对培训客户有强烈的责任感。深刻认知培训师在为客户“传道、授业、解惑”方面所负的神圣责任,对每一场培训都抱着百分百负责的精神全力投入,对每一个课程理念和观点演绎都缜密分析、深入求证,准确讲授,生动呈现,以期成为客户在经营管理健康发展之路上的指路明灯和良师益友。2.李勇讲师对培训行业有强烈的使命感。在培训师队伍素质良莠不齐、培训行业无序发展和公信力缺失的当今社会,希望以自身良好的综合素质、优秀的品格和不断进取的敬业精神,为培训行业和广大培训师,树立一面闪亮的旗帜和积极进取的榜样,共同推进培训行业的健康发展!
【授课风格】
通俗易懂,风趣幽默的语言和古今中外,生动翔实的事例深入浅出,诙谐幽默,激情生动,案例实战、实用、实效。
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