数据分析处理及Power BI应用实战

数据分析处理及Power BI应用实战

课程背景：

随着数字化转型成为企业的必答题，企业数字化进程的开展，面对产品、研发、财务、人力、销售、维护各个环节铺面而来的数据，我们应该如何高效分析处理，如何提升我们的工作效率，适应企业数字化转型的趋势，这是企业员工必须面对的状况。

如何利用数据分析利器Power BI进行数据分析，使用Power BI的各种工具控件进行数据操作和可视化呈现，实现分析有洞见、工作有效率、报告能聚焦，即是本课程要讨论的主要内容。

课程收益：

● 熟悉并掌握企业数字化转型的关键并搭建数字化平台的方法；

● 掌握Power BI重要功能及操作方法，结合工作场景数据进行针对性高效数据分析；

● 掌握利用Power BI进行数据可视化的方法，能够设计精美可读的分析报告；

● 掌握利用Power BI进行业务分析的全流程方法，能够把控并实施进行业务分析从数据收集到呈现的各个关键步骤。

课程时间：2天，6小时/天

课程对象：对业务数据有分析基本要求的相关人员

课程方式：案例分析+实操演练+思考练习

课程大纲

第一讲：企业所面临的数字化转型

一、企业数字化转型原因

1. 数字化改变商业模式

数据变机会→机会变服务→服务变收入

2. 数字化建立企业优势

1）业务优化

2）业务转型

3. 数字化提升使用体验

二、数字化转型核心要素

1. 以数据为中心的智能化发展目标

1）用数字化连接和即时反馈构建数据采集系统

2）把握安全和效率相平衡的原则建立数字化系统

3）基于数字化进行业务和管理决策

2. 数字化平台的构建

1）建立在业务基础上的IT系统

2）数字化平台构建的实施步骤：连接→实时→精准→拉取→扩展

3）建设和数字化平台运作匹配的文化

4）新旧平台的平滑过渡

三、员工在企业数字转型中应该作出的应对

1. IT思维和业务思维相融合

2. 培养开放共享的心态

3. 围绕以用户为中心

4. 提升数据分析处理能力

第二讲：数据分析理论基础

一、标度的选择使用

——量化感觉、态度、喜好的方法

二、频数呈现的选择使用（衡量对总体水平的作用程度）

1. 饼图

2. 条形图

3. 直方图

三、基于统计方法的分析

1. 分析异常值与偏斜数据

2. 均值VS中位数VS众数

3. 全距/四分位数的使用

4. 百分位数与箱线图的使用

5. 方差VS标准差分析变异性VS分散性

6. 利用概率进行分析

四、基于统计方法的决策

1. 比较法进行决策

2. 组合法进行决策

3. 贝叶斯方法进行决策

4. 快省树方法进行决策

思考：优秀员工如何选用统计指标进行评价

案例分析1：某某企业员工加薪方案的选择

案例分析2：用户购买公司产品概率的分析

案例分析3：假设检验与数据证伪保证决策结果的正确

综合示例：运用统计指标分析销售数据寻找方法提升某产品的销量

第四讲：数据分析处理——Power BI

一、Power BI基础

1. Power BI的功能

2. Power BI特性

二、开始使用Power BI

1. 加载报告

2. 添加一张卡片

练习：卡片添加练习

三、筛选器和表

1. 切片器

2. 更多列

3. 表

练习：筛选器和表的练习

四、进行数据变换

1. 数据转换基础

2. 数据清洗

练习：数据变换练习

五、查询编辑器

1. 加载前转换

2. 字段聚合

练习：结合个人工作数据练习

六、数据转化和设置列

1. 列转换

2. 格式化货币

3. 用地理数据制作地图

练习：数据转换和列设置练习

第五讲：数据可视化操作——Power BI实现有影响力的可视化呈现

一、可视化对象

1. 根据场景选择正确的可视化对象

2. 选择适当工具建立正确视觉

练习：视觉设置练习

二、可视化美化

1. 视图美化

2. 编辑属性

练习：美化练习

三、排序和更多格式

1. 数据排序

2. 切片器的使用

练习：结合个人工作数据的练习

四、数据下钻与筛选器

1. 层次结构的使用

2. 添加筛选器

3. 关闭交互按钮

4. 筛选器的高级应用

练习：数据下钻和筛选练习

五、基础数据和层次结构

1. 查看数据

2. 创建层次结构

练习：层次结构练习

第六讲：数据分析计算——Power BI数据分析表达式DAX

一、表计算和列计算

1. 创建密码

2. DAX函数嵌套

练习：计算基础练习

二、度量计算和快速度量

1. 平均功能

2. 产品数量

3. 利润率

练习：结合个人工作数据的练习

三、计算功能和度量

1. CALCULATE函数

2. 第一个快速度量

练习：度量计算练习

四、基于时间的计算

1. CALCULATE和日期

2. 上年利润

3. 季度环比变化

Power BI综合练习：

1）设定本次练习的目标

2）根据工作业务流程设定分析场景和分析框架

3）设定数据分析衡量的指标体系

4）利用Power BI进行数据分析

5）利用Power BI进行可视化呈现

16年IT/数据运营管理实战经验/6年数字化转型顾问经验

电子科大计算机应用技术硕士

国际数据管理协会DAMA中国会员

IEEE电气与电子工程师学会会员

ACM美国计算机学会会员/中国计算机学会CCF会员

曾任：华为技术有限公司（世界500强）|解决方案经理

曾任：诺基亚通信（世界500强）|技术支持/项目管理专家

曾任：索贝数码（广播电视行业领军企业）|系统项目设计经理

擅长领域：数字化转型、大数据、5G、物联网、区块链、数据分析

➯ 高质量的专业服务：近5年年均授课天数高达120+天，每年为国家电力、中国电信、中国移动等数十个国企提供培训咨询服务，培训学员30000+人次，学员满意率达95%以上

➯ 高含金量的职业认证：国际数据管理师CDMP/信息系统集成项目经理/通信高级工程师/PMP项目管理师/微软认证讲师

实战经验：

魏老师拥有18年信息与通信行业的一线实战经历，对企业的数字化转型、专业数据管理、数据分析和应用、通信/信息化产品技术方案都有深厚的理论基础，曾为中央电视台、四川电视台等省市级电视台和中国电信、中国移动、Verizon、Orange France等上百家国内外知名企业提供数字化支持服务，对全球大数据先进技术动向有精准把握。

且针对企业数字化运营构建了从顶层设计（理念）→中层应用（思维）→底层落地（工具）一套完备的理论和应用体系，从企业发展战略和运营需求出发，探寻决策支持赋能点，渐进强化运营支撑能力，数字化与智能化以降本增效：

➪ 华为技术-解决方案经理：负责电信运营商的数通/核心网的需求场景分析和解决方案开发制定，优化提升数十家国内省级/市级运营商的网络建设和运营效率。

➪ 诺基亚-技术支持/项目管理专家：整理分析研发中心项目管理数据，构建了产品线多项目管理资源动态调配机制，响应速度和人效提升达25%，极大实现了研发中心的降本增效。

➪ 索贝数码-系统项目设计经理：设计重要电视台全台网、媒资网、新闻网、非编制作网的solution，管理并实施数十个IT化/数字化项目，加速推动电视台信息化/数字化转型。

部分项目案例：

✎ 大数据应用与平台经济发展

→ “e+青创汇”企业内部创新生态圈建设研究与实践：为国网浙江省电力提供创新平台构建研究报告、平台设计方案、平台运营方案以及团组织促进创新创意服务能力提升研究报告,项目最终获得“浙江省企业管理现代化创新成果三等奖”、“国网浙江省电力公司管理成果创新二等奖”，并在国网公司青创赛中孵化数十个“创新创意一等奖”项目。

→ 四川电信增值业务产品目录梳理：四川电信MSS一期内控系统解决方案（涉及13个财务管理流程、5个工程项目管理流程、2个信息数据管理流程、1个人力资源管理流程），为四川电信的数字化管理打下坚实的基础。

→ 全球客户多个通信解决方案项目设计并实施：为四川电信、印度沃达丰、美国Verizon、迪拜DU、法国Orange等多地运营商提供数据通信/核心网解决方案服务，包括网络扩容、网络优化、定制化方案设计实施，提升了当地电信感知和上网浏览体验。

✎ “智能+”与企业数字化转型

→ 国家电网第四届“青创赛”：为湖北电力《供应商产能获取和智能匹配》《物资质量监督“最强大脑”—融合“区块链”技术的物资质量智控平台》等十余个项目的目标、内容、呈现形式进行辅导，其中《退役资产全链条可视化管控平台》获得“国网第四届青创赛金奖”。

→ 2019年数字化运营改造项目：为中车企业进行数字化运营升级，通过调研分析全面剖析市场销售、产品设计、采购、生产、客户服务存在问题/痛点，对经营价值链（市场=）研发=》采购=》制造=》服务）和支撑价值链（发展规划、财务管理、人力资源、质量管理、安全管理）个流程进行解构和针对性数字化模型设计，结合EA架构建立了系统级数字化运营体系，极大促进企业效率提升，部分环节测算结果效率提升可达80%以上。

→ 2018年政企客户经理减负增效提质项目：为成都电信调研政企业务流程和客户经理工作内容，收集翔实数据并形成数据分析报告，通过数据分析实施精准减负，并在此基础上设计增效提质机制，成都电信政企收入当年实现10%以上双螺旋增长。

……

部分授课案例：

✸ 曾为四川电力讲授《基于数据的结构化研讨》《工具与数据管理》，累计返聘14期。

✸ 曾为甘肃电力讲授《数据思维和数据分析在管理中的应用》《数据分析处理能力提升》等课程，累计返聘10+期。

✸ 曾为浙江电力讲授《数据分析处理能力及Excel应用实战》，累计返聘6期。

✸ 曾为吉林电力讲授《把握技术趋势，拥抱数字化转型》等课程，累计返聘6期。

✸ 曾为长春电力讲授《数据思维和数据分析在管理中的应用》，累计返聘4期。

✸ 曾为新疆电信讲授《数据驱动的移动互联网》课程，累计返聘3期。

✸ 曾为陕西电力讲授《数据通信》《擅用数据与工具管理》等课程，累计5期。

✸ 曾为四川农业发展银行讲授《区块链原理与应用》等课程，累计返聘5期。

✸ 曾为咪咕文化讲授《基于数据的结构化研讨》、《Power BI应用》等课程，累计返聘3期。

主讲课程：

《企业数字化转型与数据分析》

《基于系统思维的问题分析与解决》

《数据分析处理能力及Excel应用实战》

《数字网络视角下的场景化数据分析实战》

《追根溯源，精准决策——数据思维和数据分析在管理中的应用》

《把握技术趋势，拥抱数字化转型——万物互联的智能大数据时代》

授课风格：

R 实战演练，深入浅出：将干货内容用课程训练，加深对知识的理解与吸收。

R 风趣幽默，互动充分：将授课变成一件有意思的事情，让学员学会乐于其中。

R 逻辑严谨，通俗易懂：理论基础铺垫，并通过讲解大量真实案例化繁为简，学习不枯燥。

部分客户评价：

《擅用数据与工具解决问题》学习数据与工具，从数据分析来入手，通过分析模型，利用思维导图和逻辑树可以锻炼自己的逻辑思考能力，能够系统化、结构化、全面化去分析并解决问题，擅用左脑思维进行理性分析，右脑思维感性观点，明理的金字塔原理是可表达、写作、归纳，而数据和工具能让我更加丰富、详细、快速、精准地处理问题。

——四川电力 张班组长

魏老师的课程《数据和工具在管理学中的应用》寓教于乐，结合实际案例和理论知识，将很多数据和工具更形象地展现给我，也教会了我如何运用这些工具为我的工作提供了新思路、新方法。

——四川电力 王经理

老师结合众多案例，采用不同数据分析方法，以深入浅出的方法展示了数据的魅力，数据背后的意义。同事借助思维导图、决策树、WBS等工具可进一步提高我们分析问题、解决问题的能力。

——云南电信 薛经理

工欲善其事必先利其器！大数据时代下的“数商”，具备数据思维很重要！听了老师的《数商——数据思维的塑造》课程，让我从全脑思维与定量化、数据分析在培养数据思维中发挥很大的作用，同时也认识到新时代的数据思维重要性，这对提高工作效率有非常大的帮助。

——咪咕视讯 陈经理

老师在课程中布置的各项学习非常有趣，了解到水平思维和垂直思维的重要性，进行思维的延伸及拓展，并会应用到以后的工作、生活中，实现思维的结合与提高。

——浙江电力 严主任

魏老师在《数据驱动的移动互联网》课程中通过生动有趣的演绎、丰富翔实的案例对以数据为基础移动互联网进行了深入浅出的讲解，我深刻理解了为什么现在企业需要把数据管理作为基础工作，了解到了移动互联网发展给我们企业尤其是通信运营商带来的冲击，相信在今后的工作中能够很好地应用这门课程中学习到的知识和技巧。

——新疆电信 王主任