让数据引爆加速——数据中台和业务中台高效赋能

让数据引爆加速——数据中台和业务中台高效赋能

课程背景：

一方面，随着信息化的深入，在传统IT建设方式下，企业独立采购或者自建的各种企业信息系统，在内部数据无法互通，难以配合业务数字化的快速发展；另一方面，云服务的出现，让硬件基础设施转向成数据云策略，让IT架构更灵活，但这也让互联互通困扰企业发展。

数据中台和业务中台是企业数字化转型的必然产物。中台架构作为整个企业各个业务所需数据服务的提供方，形成一套高效可靠的数据资产体系和数据服务能力，从而实现数据资产化和资产服务化。疫情后的2020年是数据中台爆发的元年，接下来的“数据业务化”则是将已经成为资产的数据作为生产资料融入业务价值的创造过程，使之持续产生价值。

本课程的重点将在数据中台建设方法论体系的阐述及案例分析，提供认知升级的有益借鉴，帮助企业结合自身特点，在战略规划牵引下，从组织保障准则、内容步骤等五个层面全面考虑，建立起一套可持续运行的中台建设机制，以保障数据中台建设实施如期完成，从而加速企业的数字化转型进程。

课程收益：

● 介绍数据中台及业务中台的概念，梳理双中台的发展趋势，掌握企业数字化升级原则；

● 揭示数字化转型的机遇和挑战，探讨应对之法，提高学员的数字化应用的认知；

● 结合双中台价值框架，重点介绍双中台建设与实践的方法和工具，掌握使用之法；

● 针对企业的数据资产管理策略与技术趋势，展现实际的应用案例，让学员结合实践掌握面对数字经济转型的应对之法；

● 围绕大数据战略的概念与实战，为企业带来数字经济中的新启发。

课程时间：2天，6小时/天

课程对象：副科以上中高层管理人员及产品经理等

课程形式：讲师讲授+现场小组讨论+案例分析＋数据分析+模型分析

课程大纲

导入：为什么2020年被誉为中台元年？

思考讨论：是陷阱？还是金钥匙？

第一讲：认识行业双中台——企业业务数字化的基础

一、数据中台产生的大背景：全国经营管理一体化趋势

数据：行业中台业务发展趋势

1. “十四五”期间，国家加快推进业务一体化平台建设

2. “上云、用数、赋智”的总体架构

二、数据中台的3个核心认知

1. 基础建设的规模化投入

2. 全新的数据价值观和方法论

3. 全新的人才素养要求

三、业务中台的发展阶段：探索、提效、重构

四、解码企业的双中台发展

应用模型：中台模型——让企业的数据活起来

1. 数据中台与业务中台的关系与差别：目标与重点不同

2. 双中台的核心能力：汇聚整合、提纯加工、服务可视化、价值变现

3. 双中台与数据仓库的关系与差别：应用与结构方面的不同

4. 双中台与现有信息系统的不同：系统逻辑与业务支撑不同

小组讨论：你认为还有业务中台、数据中台与现有的信息系统还有什么相同和区别？

第二讲：双中台建设的价值——推动企业管理、业务、组织优化

一、双中台价值模型的搭建

模型模型：搭建双中台业务的框架

1. 企业双中台建设的战略价值：管理价值化、业务数据化、组织系统化

2. 双中台的设计原则

1）体现组织中的驱动价值

2）规划企业的数据战略资产

3）推动业务的关键流程变革

3. 数据中台建设战略方针

模型：双中台建设战略体系

1）战略行动：建设的策略选择

2）保障条件：组织保障与数据意识

3）目标准则：可见、可用、可运营

案例：袋鼠云数据中台赋能烟草营销数智化转型

二、双中台的建设风险及应对

1. 双中台的定位：业务目标不清晰、没有结合自身特点

2. 双中台的管理博弈：高层领导支持的力度不足、组织和人力资源不满足

3. 双中台的业务价值方向选择：理念、方法论、技术体系、“一把手工程”

案例：美的中台计划的翻车案例

小组讨论：你认为中台规划如何更有效的“避坑”？

第三讲：双中台建设——五步法

模型：数据中台建设体系

模型：数据中台架构：统一云平台、行业双中台

第一步：立项——数据资源的盘点与规划

工具：企业数字化应用的成熟度评估

案例：物流供应链的中台立项案例

应用：高效评估业务数字化成熟度

第二步：规划——数据中台应用的规划与设计

1. 数据汇聚联通的目的：打破企业数据孤岛

2. 企业数据中台建设的应用场景

1）数据采集、汇聚的方法和工具

2）数据交换产品

3）数据存储的选择

案例：物流供应链的数据应用场景案例

应用：为业务数字化转型进行规划

第三步：建设——数据资产体系建设

1. 数据开发：数据价值提炼

2. 选一个适合自己的技术体系

1）平台的整体架构

2）计算引擎

3）离线/流计算开发套件

4）实时计算开发套件

5）数据资产管理套件

6）数据质量管理套件

7）分析引擎、标签引擎

8）微服务套件

案例：物流供应链的建设管理案例

第四步：实现——数字业务应用的详细设计与实现

1. 补全数据应用的最后“一公里”

2. 数据体系规划——数字应用的实现

1）贴源数据层建设——全域数据统一存储

2）统一数仓层建设——标准化的数据底座

3）标签数据层建设——数据价值魅力所在

4）应用数据层建设——灵活支撑业务需求

案例：物流供应链的应用实现案例

第五步：管理——数据化组织应用

1. 数据化组织规划——数据化组织规划的必要性

2. 数据化组织的定位与职责——明确工作内容及岗位设置

案例：物流供应链的组织管理案例

小组练习：为自己所在的业务制定一个中台建设方案

第四讲：数据战略——每个企业都需要一个大数据战略

一、企业已经置身于大数据时代

1. 大数据的“7V”特征

高速性、多样性、大体量、真实性、可变化、可视化、高价值

2. 大数据的5个趋势

移动大数据，实时大数据，物联网，社交大数据，公共大数据

3. 大数据战略的应用——提升质量、优化渠道、降低成本、提高效果

二、构建数据驱动行企业

1. 企业大数据战略落地

模型：大数据路线图

2. 构建大数据团队：七个重要的岗位职能

首席数据官、大数据科学家、大数据分析师、大数据经理、数据工程师、大数据顾问

3. 建立数据驱动的文化——从分析报告到分析预测，从数据收集到数据驱动

小组讨论：大数据还能带来什么价值？

三、大数据战略实战

案例：大数据在烟草领域的应用与启示

1. 大数据分析和数据驱动决策的思维

1）使用数据科学、数据工程和数据驱动决策

2）大数据和投资回报

数据：大数据发展的趋势数据

2. 从大数据1.0到大数据2.0的升级

1）数据和数据科学能力作为战略资产

2）数据分析思维

3. 大数据的隐私、道德和安全

4. 大数据的未来——商业分析的未来，迈入波字节时代

第五讲：数据资产管理——面对数字经济的应对之法

一、数据资产的基本概念

资料：《数据资产管理实践白皮书4.0》

二、数据资产管理的目标

1. 实现元数据的可懂性

2. 建立数据标准可用性

3. 实现最终价值可运营

三、数据资产管理不足的应对之法

1. 基础薄弱：推动数字化建设

2. 数据应用不足：规划业务、管理数字化

3. 数据价值难以量化评估：提升组织数字化素养

4. 缺乏数据安全环境：引入安全管理机制

5. 数据孤岛严重、管理流于表面：简历数字规范与章程

案例：小野电子烟的数据资产“翻车”案例

小组讨论：企业如何有效防范数据资产管理的风险？

四、数据资产管理的顶层设计

1. 数据资产管理效果评估——建立评估模型

2. 数据资产管理的成功要素

1）强有力的组织架构

2）清晰的数据战略

3）重视数据的企业文化

4）合理的制度与流程

5）建立符合业务需求的规范标准

6）成熟的基础建设

7）科学的项目实施

案例：南湖国旅的数据资产门户案例

五、数据治理——数据资产管理的重要环节

模型：数据治理的六原则模型

1. 数据治理的体系

模型：数据助理六原则

工具：数据管理成熟度模型

2. 数据模型管理

1）管理的现状：静态化、不标准、缺乏监管

2）数据模型管理内容：定义、设计、规范、建设、监管、优化

3）元数据管理：获取、增删改查、对比、统计

4）主数据管理：标准与规范、梳理与集成、质量管理、数据维护

5）数据管理：安全管理、价值管理、共享管理、生命周期管理

案例：数据治理的应用

小组练习：为企业的数据资产管理出谋划策

大湾区数字化区块链专家委员成员

一种实体数字化转型能力评估平台专利权人

曾任：腾讯科技|产品经理

曾任：UC（优视科技）|高级产品经理

曾任：阿里巴巴|海外业务总监

现任：广州易波区块链技术有限公司|商业合伙人

擅长领域：数字经济、数字化转型、金融科技、数字科技、数字化营销、数字创新及创业等

※ 广东省科技创业导师，为MBA创业大赛提供数字经济应用指导，连续三年分别辅导旭路行能源公司（赛后正式注册成立）、溯源水生生态公司、三三智能科技公司分别获得全国第七、第四、第二，并在赛后调整数字化业务服务模式。

※ 广东省创新战略研究会高级研究员，协助3个项目开展，参与政府“大湾区地市数字化培训”项目方案制定，并调研了20个创新案例，进行数字化分析并呈现在线上刊物。

※ 早期数字化区块链政策研讨人员之一，自主研发“供应链金融+区块链”平台，入选广州黄埔区区块链应用示范专项。

实战经验：

为多地政府及国际物流提供数字化服务，将数字化与地方文化、运营、证件等结合

→先后四次为云南曲靖的“爨镇数字小镇”项目咨询，由云南省长阮成发代表的政府省市级领导团接待，最终建成“爨城文旅小镇”。

→为广州政数局建设“区块链可信平台”（通过广州网融信息技术有限公司），推动企业电子证件的应用推广，推动广州天河、越秀、住建部、市残联、澳门CA等8个政数应用落地。

→为广州赛时国际货运搭建基于区块链的“跨境交易结算系统”，年营收达50万美元，成为赛时新的业务增长点。

为银行、物流、车载等多行业提供数字化服务，协助20+家企业从0到1搭建数字平台。

→为南湖国旅提供旅游贷数字化升级项目，为该国率每年成功节省数十万的运营费用。

→为深圳建设银行提供数字化转型提供数据调研及分析报告，成功帮助线上业务落地

→为锡商银行策划企业小贷业务，通过中台体系实现流程智能化，并建立开户审批自动化，为银行节省每月近百万的运营成本

→为车载硬件销售商亚美，实现转型智慧出行服务，目前已成长为年营收近百万元的新业务

→为奥咨达医疗器械搭建系统，参与微信小程序营销策略，实现数字化转型，该项目已成立独立子公司运营

为阿里巴巴推进早期海外支付业务，7年国际话业务经验协助业务大幅提升。

→为Paytm接入20余款国产应用出海，搭建用户体系，通过UC及阿里巴巴的应用及游戏本地交易结算方案，实现日活用户平均提升3%，留存用户提升1.2%

→为阿里印度市场开展本地化项目，通过运营手段，调整产品结构，优化系统加载及运营频道结构，实现人均下载提升2%，下载转化率提升1.5%，首日留存提升0.5%，实现印度本地化

→为阿里巴巴开展印度Diwali（印度最大的节日）三个平台的营销活动统筹规划并管理落实，七日共带来三十多万活跃用户，活动期间专题下载转化37.5%，人均PV提升3.6%，人均下载提升0.3%。两年内成为印度本地仅次于Google Play的第二应用游戏下载平台。

为多家学院与机构讲授区块链、金融科技、平台运营等数字化课程，为数字化搭建添砖加瓦

→学院：担任广州新华学院、中山大学工商管理学院、华南理工大学工商管理学院校外导师钻研数字化课题内容，多次开展讲座与培训课程及大赛辅导，为数字经济培养新生代人才。并刊发《区块链+金融科技应用入门与案例》作为新华学院《金融科技》的教材及参考书目。

https://read.douban.com/column/59460496/

→企业：（包揽物流、高科技、保险、银行、国企等多行业）

▶为广州淘厂易信息科技有限公司、广州市旭路行电子有限公司讲授《实体业务数字化运营优化》4期课程，与淘厂易训后定下一个季度咨询，后不断追加至1年，最终为其进行2年的咨询

▶为北京恒拓、广州亚美、广东省科技企业孵化器协会等企业《数字化产品管理思维》讲授9期课程，同时亚美在训前表明咨询意向，最终为其提供了4个月的咨询服务。

▶为浙商财险、华汇人寿、苏宁银行、佛山农商行、宝供物流集团、孵化器协会等企业讲授《金融科技及区块链》9期课程，其中为孵化器协会培训后，被邀请成为广东省创业导师，负责数字化升级板块，入库期三年后续期，至今仍在库。

主讲课程：

《能源互联网与智慧能源：实现行业高价值》

《数字经济下的组织变革：重新定义组织管理价值》

《工业互联网：为数字化生产管理创造新价值》

《新兴加速器——数字经济商业模式重塑》

《数字价值赋能：新数字化营销流量密码》

《让数据引爆加速——数据中台和业务中台高效赋能》

授课风格：

■ 轻松有趣：课堂多互动，老师讲授轻松幽默，课堂氛围轻松；

■ 实战高效：结合多年数字化运营及分析经验，根据服务企业进行讲授，将授课内容更落到实处；

■ 案例研讨：课程与时俱进，将当下相关政策及数字化趋势分析，结合当下案例，将知识点与案例结合，让知识点更通俗易懂。

部分客户评价：

课程涵盖的主题都很棒，对团队和业务都有帮助。其中关于专业应用、以及数字化对企业、数据、技术三者之间的案例讨论令人深省，启发很多。让我们企业思考如何借助数字化转型，是很有意思的。

——广州淘厂易信息科技有限公司  创始人兼总经理 王卫中

课程展示了许多实例，很好的把理论和应用进行了结合，涉及专业的方方面面，尤其是产品与技术方面的启发比较多。

——北京恒拓高飞航空技术有限公司  总经理 张书波

我们公司作为数字时代前沿产业，要强化危机意识，积极迎接“机”“网”“云”“数”带来的前所未有的机遇和挑战，课程很好的帮助我们强化了这方面的思维，懂得数字技术、做好用户体验，才能把握好发展的机遇。

——广州亚美信息科技有限公司  产品中心产品总监  刘占山

通过学习数字经济，深刻认识到信息科技已成为时代的潮流。通过课程的学习，帮助我们更清晰了思路，如何抢抓数字技术变革的机遇，如何结合业务实践做大做强。非常有启发性。

——广州市旭路行电子有限公司  运营副总裁  陈丹丹

老师的课程很有行业前瞻性，能帮助我们的同学从培训的“聆听者”转变为“实操者”，有趣的案例和分析，能帮助他们增强参与培训的积极性，也提升了大家对知识的理解和转化。——华南理工大学工商管理学院  产学研负责老师 刘苗