大数据的用户需求分析

《大数据的用户需求分析》

主讲：韩迎娣

【课程背景】

    现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，同时也会释放出庞大的数据能量，大数据就是这个高科技时代的产物，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘、应用比数量更为重要。对于需求的动态变化，需建立一个多维度的产品与用户应用画像，才能够做到“大数据比用户本身更了解用户”，大数据的应用场景让数据重新理解用户需求，更深层次理解用户，把用户、服务与应用形成强关系。

    课程将以大数据分析与地产用户需求切入点，还原房地产环境中的实际案例，帮助学员理解大数据是什么？大数据有什么特点，价值在哪里？大数据如何洞察用户需求？大数据下的房地产应用场景该怎么构建？如何更好的服务于用户需求？使学员学之解惑，学之能用，实现房地产企业新突破点。

【课程收益】

Ø  了解大数据思维、应用现状与痛点，大数据价值与图谱

Ø  大数据5W1H分析模型，大数据标签化管理、数据洞察用户需求

Ø  用户特点，用户画像与房地产需求分析，银发用户分析，用户增长系统

Ø  年轻Z世代房地产用户购房决策因素，互联网房产平台打造品牌模式

Ø  基于数字化环境的房地产发展挑战与机遇，及各类地产商业模式解读

Ø  房地产企业数字化对用户参与度与创收的缺失，房地产企业需要中台化能力

Ø  用数据洞察用户需求与房地产场景关系，商业地产用户需求与交互重构

Ø  致力打造未来数字化的“智链企业”， 商业地产数字化的战略形态与变革路径

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】房地产企业董事长、总经理、高级管理等业内从业人员

【课程时间】12小时

【课程大纲】

一、大数据价值与作用

1、思维创新路径

2、互联网发展历程对企业影响

3、大数据思维

Ø  全样

Ø  容错

Ø  相关

Ø  智能

4、大数据应用现状与痛点

Ø   大数据应用现状

Ø   大数据应用误区

Ø   大数据应用困扰及痛点

5、大数据的价值

Ø   大数据特征与特点

Ø   大数据能做什么

Ø   大数据应用价值

6、大数据图谱

Ø   大数据技术基础

Ø   大数据的数据源特点

Ø   大数据技术逻辑

Ø   大数据全域识别

Ø   大数据数据展现

Ø   案例：让建筑学会思考

7、数据安全

Ø  数据全生命周期管理

Ø  安全策略

Ø  数据管理策略

Ø  防护措施

二、大数据分析与用户洞察

1、大数据5W1H分析模型

2、分析与建模

Ø   建模

Ø   训练模型

Ø   应用模型

Ø   优化模型

3、大数据标签化管理

Ø   数据标签

Ø   标签

Ø   多样化标签与场景化应用

Ø   基于标签化的产品画像

4、数据洞察用户需求特点

5、用户特点

Ø   用户结构

Ø   X、Y、Z世代

Ø   用户需求分层

6、用户画像与房地产需求分析

Ø   用户信息标签化

Ø   用户画像消费场景

Ø   用户画像标签体系

Ø   年轻Z世代房地产用户画像与特征

Ø   年轻Z世代房地产用户购房动机与原因

Ø   年轻Z世代房地产用户购房决策因素

7、银发用户分析

Ø   重新定义年轻与年老，精力充沛

Ø   主动守护健康

Ø   扎堆养老，扎堆娱乐

Ø   紧随数字科技发展

Ø   消费力蓬勃，更愿意自我消费与享受

8、用户增长系统

Ø   用户增长框架

Ø   用户生命周期

Ø   用户AARRR体系

Ø   让用户乐于传播

9、数字化时代，房地产服务行业高速发展

10、互联网房产平台打造品牌模式

Ø  看房

Ø  设计

Ø  装修

Ø  入住体验

案例：

三、数字化时代的房地产发展模式

1、 基于数字化环境的房地产发展挑战与机遇

Ø  房地产发展面临挑战

Ø  新基建、数字化推动房地产发展新机遇

5、基于数字化环境的房地产商业模式解读

6、基于数字化环境的房地产转型模式 – 住宅

Ø  智慧城市

Ø  城镇服务商

Ø  旧城改造

7、基于数字化环境的房地产转型模式 – 商业地产

Ø  体验式消费

Ø  社区商业圈

Ø  线上线下融合创新

8、基于数字化环境的房地产转型模式 – 旅游地产

Ø  重塑景点

Ø  旅游住宅（民宿、客栈）

Ø  度假休闲

Ø  主题公园

9、基于数字化环境的房地产转型模式 – 康养地产

Ø  社区养老

Ø  居家养老

Ø  康养一体

Ø  护理与照顾

10、基于数字化环境的房地产转型模式 – 产业地产

Ø  设计研发

Ø  智能制造

Ø  总部经济

Ø  物流通商业

Ø  文创型

Ø  创客孵化

11、基于数字化环境的房地产转型模式 – 农业地产

Ø  农业休闲

Ø  农业观光

Ø  农业研发

Ø  新农村建设

案例解析：碧桂园、恒大、万科

案例讨论：数字化+房产建造模式

四、房地产企业的数字化与用户需求场景化能力

1、 越来越多的房地产企业在拥抱数字化

2、 便于决策与提高效率是房地产企业数字化主要原因

3、 房地产企业数字化对用户参与度与创收的缺失

4、 阻碍房地产企业进一步数字化的阻碍

Ø  投资回报率不清晰

Ø  数字化能力不是优先事项

Ø  缺乏合适的内部人才

5、 房地产企业需要中台化能力

Ø  小前台

Ø  大中台

Ø  富后台

6、 数字化贯穿企业内部信息孤岛，实现数据共享

7、 用数据洞察用户需求与场景关系

8、 大数据应用场景与实例解析

9、 找回用户需求原点，构建产品需求场景

10、房地产生命周期，需关注资产管理

11、物业即服务

12、商业地产用户需求与交互重构

Ø   商圈潜客透视

Ø   场内客流识别

Ø   基于标签的用户画像

案例解析：碧桂园凤凰云

案例解析：数字化时代下，房地产从“圈地”到“圈商”、“圈人”

五、未来智能时代的商业地产数字变革与趋势

1、数字化边界向智能化延伸

2、智能化1+N价值模式框架

2、致力打造未来数字化的“智链企业”

Ø   与合作伙伴的“数字化共生”

Ø   提供卓越客户体验

Ø   充分融合协作模型

Ø   构建创新业务的能力平台

4、商业地产数据运营与商业循环：商业地产开发与运营

5、案例解析：新城吾悦商业集团数字化管理运营

6、案例解析：正佳广场基于数据运营的差异化

7、商业地产数字化的战略形态与变革路径

Ø  宏观转型与战略形态

Ø  智能中台战略路径

Ø  区块链在商业地产中的应用

8、智慧化：人、房地产科技与房地产的有机融合

9、一带一路对房地产推动价值与意义

10、房地产科技：房地产的未来

韩迎娣 老师（北京）

           ——企业数字化转型升级与智能商业应用实践专家

Ø  曾任乐村淘（中国最大农村电商平台） 执行总裁    

Ø  曾任A股上市公司启迪桑德（000826） 创新中心负责人负责启迪桑德整体的数据化转型与数据模型建立

Ø  百安居（中国）有限公司  电子商务顾问

Ø  互联网行业协会新零售分会  特约专家

Ø  黑马创业学院  实验室级专家导师

Ø  北清智库商学院  首席专家导师

Ø  中国生产力促进中心协会数字经济委员会特约专家

【个人简介】

Ø  韩老师是互联网创业导师团成员之一、阿里家家创始人之一，成功辅导中泰龙办公家具、百安居、365谷网、小马教练等10多家企业的数字化转型升级、互联网项目，其中两家成功获得融资。工作时间20年以上，15年以上IT高级管理经验。思维活跃，具有很强的创新性，开放性。具备多个大型平台从商业构思、商业模式、产品、技术开发、运营及市场推广，最终形成经营业绩的成功案例。

Ø  韩老师曾带领多家互联网、传统型企业成功转型升级，创建了A股上市公司启迪桑德（000826）的创新中心，创建了全国首例互联网＋生活垃圾分类的典型模式，并创建了社区服务平台，共享电池项目，再生溯源业务模式等，形成基于环保的智慧城市综合服务平台，成为启迪桑德（000826）重大战略。

Ø  带领知名农村电商平台乐村淘从模式1.0成功转型升级2.0，调整乐村淘商业模型，实现了一年内从10亿平台交易额升至近百亿，创办了“6月6农民节”活动，奠定了乐村淘成为农村电商平台领先的地位。

Ø  创办了家居电商平台－阿里家家，首次提出家居O2O模式，被中国家居行业协会，互联网行业协会载入行业发展记录，阿里家家成为互联网家居行业发展模式里程碑式的奠定者。

Ø  2020年，辅导的泰安睿云识电，是给工业企业提供智能用电解决方案，基于物联网的管理与服务平台，12月商业模式讨论，1月初商业模式确认，3月软硬件的研发，5月试运营，服务多家工业企业，达到电力智能管理模式，帮助工业企业用电管理方面节能30%以上，7月15日发布会，8月10日，订单突破1000万，城市服务中心7个，8月20日，项目融资路演排名第一，获多家投资机构青睐，为2021年5亿经营目标打下坚实的基础。这是一个典型的传统企业，通过数字化转型，突破原有发展模式，成为数字型创新企业。

【主讲课程】

《企业数字化转型升级实战》

《数字化领导力》

《敏捷管理》

《数字战略与商业模式创新》

《数字思维》

《产品与用户驱动的商业模型创新》

《人工智能与企业创新应用》

《数字力量-零售的智能变革》

《破茧成蝶－工业大数据驱动智能制造》

《金融数字营销》

《数字孪生驱动智能金融创新》

《物联网创新应用与物联经济》

《普惠金融数字化转型》

《大数据分析与银行运营解析》

《新零售营销与渠道管理》

《零售数字变革下的运营体系与策略》

《零售变革的数字供应链》

【客户评价】

韩老师讲课生动、贴合实际，案例丰富，对智能零售分析透彻，大数据对传统零售业态进行价值重构，有独到的见解，值得一听。 

  ——前华为荣耀手机总裁  刘江峰

韩老师的智能零售与大数据课程理论和实际案例非常丰富，条理清晰，具备很强的实战性，让我们在智能零售方面有了更好的思路！。

 ——百安居（中国）有限公司总裁  吴笃卿

韩老师的课程深入浅出，有很强的系统性和前瞻性，既有一定的理论高度，又有丰富的实战案例，实现了理论和实践的有机结合，非常实用，有很强的现实指导意义，为零售企业的转型升级提供了清晰的思路和路径。  

 ——燕京集团副总  刘翔宇

韩老师的授课能更多地从实际角度出发，运用其多年实战的积累，理论与实践相结合，更生动地让大家理解什么是智能零售。       

——招商蛇口董秘  刘宁

本公司一直从事传统的零售行业，尤其是这几年在电商大环境的冲击下需要零售创新，听了韩老师的智能零售课程深受启发，并且对公司的整个模式进行了梳理，目前已经取得了很好的效果，整体的销售额也有了一定的增长。 

  ——河北东安集团董事长  李致华

整个课程并不是单纯的理论灌输，更多的是一些智能零售场景应用、实战经验与案例分析讲解，非常实用。       

——启迪桑德副总裁  张新建

授课方式轻松、有趣，课程从实战角度出发，结合了案例与发展路径，让我更加深刻体会到大数据重要性，以及企业运营过程中为业务服务，全面挖掘大数据价值，并做到更精准营销

 ——中央人民广播电台社教节目中心资深编导  杨泽柱