企业数字化转型与数据分析

企业数字化转型与数据分析

课程背景：

随着数字化转型成为企业的必答题，企业数字化进程的开展，面对产品、研发、财务、人力、销售、维护各个环节铺面而来的数据，我们应该如何高效分析处理？如何提升我们的工作效率？适应企业数字化转型的趋势，这是企业员工必须面对的状况。

数字化进程以数据分析为抓手对企业业务进行梳理、优化、重构，掌握传统统计数据分析和大数据分析方法是企业员工必备技能。本课程即是在讲授企业数字化转型关键和平台构建基础上，探讨如何利用统计方法工具进行传统数据分析，并以营销的关键——精准客户识别方法为示例介绍大数据分析的重要方法，使得学员能够从理念到工具对企业数字化转型中面临的数据分析工作做到游刃有余、精准高效，从而实现企业降本增效的目的。

课程收益：

● 熟悉并掌握企业数字化转型的关键并搭建数字化平台的方法；

● 掌握统计方法进行数据分析和业务决策；

● 掌握大数据理念的管理和运营关键；

● 掌握大数据进行精准分析的方法—聚类、决策树和逻辑回归；

● 掌握大数据分析工具RapidMiner的使用方法，能根据场景选用相应算法进行大数据分析。

课程时间：2天，6小时/天

课程对象：企业运营管理部门、营销部门及有数据分析需求的员工

课程方式：案例分析+实操演练+思考练习

课程大纲

第一讲：企业所面临的数字化转型

一、企业数字化转型原因

1. 数字化改变商业模式

1）数据变机会

2）机会变服务

3）服务变收入

2. 数字化建立企业优势

3. 数字化提升使用体验

二、数字化转型核心要素

1. 以数据为中心的智能化发展目标

2. 数字化平台的构建

三、员工在企业数字转型中应该作出的应对

1. IT思维和业务思维相融合

2. 培养开放共享的心态

3. 围绕以用户为中心

4. 提升数据分析处理能力

第二讲：利用统计方法实现数据分析

一、标度的选择使用

量化感觉、态度、喜好等的方法

二、频数的选择使用（衡量对总体水平的作用程度）

1. 饼图

2. 条形图

3. 直方图

三、基于统计方法的分析

1. 分析异常值与偏斜数据

2. 均值VS中位数VS众数

3. 全距/四分位数的使用

4. 百分位数与箱线图的使用

5. 方差VS标准差分析变异性VS分散性

6. 利用概率进行分析

案例1：用户购买公司产品概率的分析

案例2：某某企业员工加薪方案的选择

四、基于统计方法的决策

1. 比较法进行决策

2. 组合法进行决策

3. 贝叶斯方法进行决策

4. 快省树方法进行决策

思考：优秀员工如何选用统计指标进行评价

案例：假设检验与数据证伪保证决策结果的正确

综合示例：运用统计指标分析销售数据寻找方法提升某产品的销量

第三讲：利用大数据进行管理与运营

一、大数据现状

1. 大数据时代的标志

2. 六大趋势推动大数据发展

3. Hype Cycle技术趋势对大数据的判断

4. 新基建战略对大数据的定位

5. 数字中国的内容

案例：阿里双11

二、大数据4V特征

1. 数量大

2. 多样性

3. 速度快

4. 价值性

案例：大数据4V特征在数字化全量全连接中的应用

三、把握大数据的三个关键

1. 更多——全样本透视本质

2. 更杂——透过混杂性适配场景应用

3. 更好——把握相关性，提供更好服务

案例：三个关键对数字化实时反馈的影响

案例：大数据商业画像示例——千人千面

练习：猜猜他是谁？

四、大数据分析

1. 大数据分析的困难

2. 数据即服务DaaS

讨论：数字化转型中我们应该关注工作中的哪些管理数据和业务数据，它们的价值和应用难点有哪些？

五、大数据应用

1. 被动式演变成预判式

2. 大数据商业价值

3. 大数据在行业的应用

案例：智慧城市建设

案例：企业数据地图实践

讨论：企业数据治理——如何管好用好数字化平台的数据？

第四讲：利用大数据技术进行营销数据分析

一、K均值聚类算法应用——客户价值分析

1. 客户价值分析有利于减少营销成本

1）理解价值型客户

2）差异化服务应对不同价值客户

2. 客户价值分析方法

1）客户价值识别流程

2）K均值聚类识别客户价值

a确定中心

b计算距离

c确定新中心

d迭代得到最终分类

3）针对不同客户价值采用不同营销策略

视频：根据对象不同采用不同策略的销售视频

案例：根据客户的消费额和交互属性进行聚类分析

二、决策树算法应用——风险客户分析

1. 传统风险分析识别方法的劣势

2. 大数据方式下分析识别方法的改进——决策树算法应用

1）预先建立if-then的判断规则

2）数据分析建立的规则——信息熵

3）决策树算法操作思路

4）建立决策树模型进行分析

a划分属性值

b计算划分组的概率

c计算每个划分规则下的信息熵

d选择最小信息熵的规则为第一规则

e迭代到样本分类

案例：警察是如何发现罪犯的？

案例：如何分析是否适合作为另一半

三、逻辑回归算法应用——敏感客户分析

1. 厘清不同场景下的敏感客户特点

2. 分析敏感客户的关注点

3. 逻辑回归算法的应用

1）二分类问题

2）个人采用二分法预判的局限性

3）预判二分类问题的优化

4）二分类结果预判的本质

5）大数据回归方法进行二分类预判

a线性回归大数据方法

b逻辑回归大数据方法

案例：如何判断对方是否真心喜欢我

案例：回归方法预判职业发展

案例：营销场景中敏感客户分析降低投诉率

第五讲：Rapid Miner数据分析

1. 分析接口

2. 导入数据

3. 加载数据

4. 进行数据可视化

5. 进行建模

6. 进行模型应用

7. 测试模型

8. 进行模型评估

9. 使用扩展

聚类算法练习：客户价值分析

决策树算法练习：信用风险评分分析

逻辑回归算法练习：敏感客户分析

16年IT/数据运营管理实战经验/6年数字化转型顾问经验

电子科大计算机应用技术硕士

国际数据管理协会DAMA中国会员

IEEE电气与电子工程师学会会员

ACM美国计算机学会会员/中国计算机学会CCF会员

曾任：华为技术有限公司（世界500强）|解决方案经理

曾任：诺基亚通信（世界500强）|技术支持/项目管理专家

曾任：索贝数码（广播电视行业领军企业）|系统项目设计经理

擅长领域：数字化转型、大数据、5G、物联网、区块链、数据分析

➯ 高质量的专业服务：近5年年均授课天数高达120+天，每年为国家电力、中国电信、中国移动等数十个国企提供培训咨询服务，培训学员30000+人次，学员满意率达95%以上

➯ 高含金量的职业认证：国际数据管理师CDMP/信息系统集成项目经理/通信高级工程师/PMP项目管理师/微软认证讲师

实战经验：

魏老师拥有18年信息与通信行业的一线实战经历，对企业的数字化转型、专业数据管理、数据分析和应用、通信/信息化产品技术方案都有深厚的理论基础，曾为中央电视台、四川电视台等省市级电视台和中国电信、中国移动、Verizon、Orange France等上百家国内外知名企业提供数字化支持服务，对全球大数据先进技术动向有精准把握。

且针对企业数字化运营构建了从顶层设计（理念）→中层应用（思维）→底层落地（工具）一套完备的理论和应用体系，从企业发展战略和运营需求出发，探寻决策支持赋能点，渐进强化运营支撑能力，数字化与智能化以降本增效：

➪ 华为技术-解决方案经理：负责电信运营商的数通/核心网的需求场景分析和解决方案开发制定，优化提升数十家国内省级/市级运营商的网络建设和运营效率。

➪ 诺基亚-技术支持/项目管理专家：整理分析研发中心项目管理数据，构建了产品线多项目管理资源动态调配机制，响应速度和人效提升达25%，极大实现了研发中心的降本增效。

➪ 索贝数码-系统项目设计经理：设计重要电视台全台网、媒资网、新闻网、非编制作网的solution，管理并实施数十个IT化/数字化项目，加速推动电视台信息化/数字化转型。

部分项目案例：

✎ 大数据应用与平台经济发展

→ “e+青创汇”企业内部创新生态圈建设研究与实践：为国网浙江省电力提供创新平台构建研究报告、平台设计方案、平台运营方案以及团组织促进创新创意服务能力提升研究报告,项目最终获得“浙江省企业管理现代化创新成果三等奖”、“国网浙江省电力公司管理成果创新二等奖”，并在国网公司青创赛中孵化数十个“创新创意一等奖”项目。

→ 四川电信增值业务产品目录梳理：四川电信MSS一期内控系统解决方案（涉及13个财务管理流程、5个工程项目管理流程、2个信息数据管理流程、1个人力资源管理流程），为四川电信的数字化管理打下坚实的基础。

→ 全球客户多个通信解决方案项目设计并实施：为四川电信、印度沃达丰、美国Verizon、迪拜DU、法国Orange等多地运营商提供数据通信/核心网解决方案服务，包括网络扩容、网络优化、定制化方案设计实施，提升了当地电信感知和上网浏览体验。

✎ “智能+”与企业数字化转型

→ 国家电网第四届“青创赛”：为湖北电力《供应商产能获取和智能匹配》《物资质量监督“最强大脑”—融合“区块链”技术的物资质量智控平台》等十余个项目的目标、内容、呈现形式进行辅导，其中《退役资产全链条可视化管控平台》获得“国网第四届青创赛金奖”。

→ 2019年数字化运营改造项目：为中车企业进行数字化运营升级，通过调研分析全面剖析市场销售、产品设计、采购、生产、客户服务存在问题/痛点，对经营价值链（市场=）研发=》采购=》制造=》服务）和支撑价值链（发展规划、财务管理、人力资源、质量管理、安全管理）个流程进行解构和针对性数字化模型设计，结合EA架构建立了系统级数字化运营体系，极大促进企业效率提升，部分环节测算结果效率提升可达80%以上。

→ 2018年政企客户经理减负增效提质项目：为成都电信调研政企业务流程和客户经理工作内容，收集翔实数据并形成数据分析报告，通过数据分析实施精准减负，并在此基础上设计增效提质机制，成都电信政企收入当年实现10%以上双螺旋增长。

……

部分授课案例：

✸ 曾为四川电力讲授《基于数据的结构化研讨》《工具与数据管理》，累计返聘14期。

✸ 曾为甘肃电力讲授《数据思维和数据分析在管理中的应用》《数据分析处理能力提升》等课程，累计返聘10+期。

✸ 曾为浙江电力讲授《数据分析处理能力及Excel应用实战》，累计返聘6期。

✸ 曾为吉林电力讲授《把握技术趋势，拥抱数字化转型》等课程，累计返聘6期。

✸ 曾为长春电力讲授《数据思维和数据分析在管理中的应用》，累计返聘4期。

✸ 曾为新疆电信讲授《数据驱动的移动互联网》课程，累计返聘3期。

✸ 曾为陕西电力讲授《数据通信》《擅用数据与工具管理》等课程，累计5期。

✸ 曾为四川农业发展银行讲授《区块链原理与应用》等课程，累计返聘5期。

✸ 曾为咪咕文化讲授《基于数据的结构化研讨》、《Power BI应用》等课程，累计返聘3期。

主讲课程：

《企业数字化转型与数据分析》

《基于系统思维的问题分析与解决》

《数据分析处理能力及Excel应用实战》

《数字网络视角下的场景化数据分析实战》

《追根溯源，精准决策——数据思维和数据分析在管理中的应用》

《把握技术趋势，拥抱数字化转型——万物互联的智能大数据时代》

授课风格：

R 实战演练，深入浅出：将干货内容用课程训练，加深对知识的理解与吸收。

R 风趣幽默，互动充分：将授课变成一件有意思的事情，让学员学会乐于其中。

R 逻辑严谨，通俗易懂：理论基础铺垫，并通过讲解大量真实案例化繁为简，学习不枯燥。

部分客户评价：

《擅用数据与工具解决问题》学习数据与工具，从数据分析来入手，通过分析模型，利用思维导图和逻辑树可以锻炼自己的逻辑思考能力，能够系统化、结构化、全面化去分析并解决问题，擅用左脑思维进行理性分析，右脑思维感性观点，明理的金字塔原理是可表达、写作、归纳，而数据和工具能让我更加丰富、详细、快速、精准地处理问题。

——四川电力 张班组长

魏老师的课程《数据和工具在管理学中的应用》寓教于乐，结合实际案例和理论知识，将很多数据和工具更形象地展现给我，也教会了我如何运用这些工具为我的工作提供了新思路、新方法。

——四川电力 王经理

老师结合众多案例，采用不同数据分析方法，以深入浅出的方法展示了数据的魅力，数据背后的意义。同事借助思维导图、决策树、WBS等工具可进一步提高我们分析问题、解决问题的能力。

——云南电信 薛经理

工欲善其事必先利其器！大数据时代下的“数商”，具备数据思维很重要！听了老师的《数商——数据思维的塑造》课程，让我从全脑思维与定量化、数据分析在培养数据思维中发挥很大的作用，同时也认识到新时代的数据思维重要性，这对提高工作效率有非常大的帮助。

——咪咕视讯 陈经理

老师在课程中布置的各项学习非常有趣，了解到水平思维和垂直思维的重要性，进行思维的延伸及拓展，并会应用到以后的工作、生活中，实现思维的结合与提高。

——浙江电力 严主任

魏老师在《数据驱动的移动互联网》课程中通过生动有趣的演绎、丰富翔实的案例对以数据为基础移动互联网进行了深入浅出的讲解，我深刻理解了为什么现在企业需要把数据管理作为基础工作，了解到了移动互联网发展给我们企业尤其是通信运营商带来的冲击，相信在今后的工作中能够很好地应用这门课程中学习到的知识和技巧。

——新疆电信 王主任