大数据时代人工智能应用与价值创新

大数据时代人工智能应用与价值创新

课程背景：

2017年3月，人工智能首次被写入《政府工作报告》，同年7月，国务院颁发《新一代人工智能发展规划》，提出了“三步走”的战略目标，宣布举全国之力在2030年抢占人工智能全球制高点。同年12月，工信部颁发《促进新一代人工智能发展三年行动计划（2018-2020年）》，要促进人工智能产业发展，提升制造业智能化水平，推动人工智能和实体经济深度融合。2019年3月，人工智能第三次被写入《政府工作报告》，提出“要促进新兴产业加快发展，深化大数据、人工智能等研发应用；打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能。”从此，智能+成为社会各界的热词，各地方纷纷出台与智能产业相关的政府与规划，其应用与创新模式更成为企业界追捧的对象。

今天的人工智能更准确的是指数据智能，在大数据时代人工智能技术应用得到了非速发展，无论是计算智能，还是感智能，都已为产业界各类创新提供主要技术支撑，甚至出现认知智能技术的初级尝试应用。所以可以断定，在当今的中国产业界，不了解大数据与人工智能的科技应用，大概率会在竞争中处于劣势。

本课程基于大数据时代的视角出发，从大数据、人工智能产生的背景、基本原理、技术体系入手，摒弃社会上流行的各类带有商业引导目的的内容，通过大量丰富案例作证，并在课堂上用行动学习等方式，让学员掌握这一国家新兴战略科技体系之一人工智能的创新方法与应用，熟悉你所在行业的人工智能创新趋势，及能够初步掌握构建基于“智能+”模式的智能商业框架与逻辑体系，对非专业技术人员，能够听得明、学得会、用得好。从此为学员打开智能世界的大门，为进一步深度学习研究该技术在相关领域的应用与创新打下坚实在基础。

课程收益：

● 熟悉社会常见的人工智能应用，强化对智能的认知；

● 厘清大数据、人工智能体系中的关键问题；

● 掌握大数据推动人工智能技术发展的主线技术逻辑；

● 熟悉掌握新兴技术成熟度曲线，把握未来技术发展趋势；

● 了解人工智能主要流派与基本原理、主流神经网络模型；

● 了解数据科学、数据建模、大数据平台、人工智能主要技术架构；

● 熟悉主流人工智能落地的商业形态及人工智能人才体系、产业投融资现状态；

● 掌握数据智能应用的创新原理和熟悉人工智能在各领域的创新应用；

● 通过案例实践深入熟悉掌握基于人工智能在业务领域的创新变革之法。

课程时间：2天，6小时/天

课程对象：

● 企业高级管理人员，总经理、总工程师、副总经理等；

● 渴望掌握新兴技术价值落地的企业中层以上管理人员及工程师；

● 高校MBA、EMBA、DBA专业研究生；

● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员；

● 国家“十四五”规划中智能制造及战略新兴产业中相关人士。

课程方式：案例+实操+演练+研讨+思考

课程风格：

源于实战：以客户需求驱动的咨询引导型培训，以最前沿科技和典型案例演练启迪学员；

逻辑性强：理论、实践、研究成果高度结合，用通俗易懂的语言使各类学员听懂并掌握；

深入浅出：现场教学既幽默风趣又富有哲理，结合研究成果和实践经验进行现身说法；

价值度高：课程内容经过市场实战打磨，是学员由外行变成内行的知识利器；

方法论新：经过专门面向非专业人士设计,专业知识+刻意练习+行动学习+问题改善工作坊,对不同学员的诉求一律耐心互动，并能够为大客户实现授课与顾问、工程服务相结合。

课程大纲

导入1：现在是大数据时代，现在是人工智能时代

案例：“我的一天”

研讨：(GP-分组对抗记分点)感受智能化，分组讨论描述“你的一天”，并指出哪些应用或名词是和人工智能紧密相关？

导入2：“人工智能威胁论（一）”

案例：人工智能的技术发展，对人类来说到底是生存还是毁灭？

研讨：(GP-分组对抗记分点)分组汇总每位同学的观点

备注：GP-为短时时间讨论，一般不超过5分钟，LGP为长时间讨论，一般在5-20分钟；GP活动将根据现场情况发起或不发起，非固定活动。LGP同。

第一讲：大数据时代特征与人工智能国家战略

一、从互联网到大数据时代的演变过程

1. 从互联网、Web2.0、移动互联网看人类在线化过程

2. 人类在线化过程与行为数据的关系

案例分析：以商业购物场景为例，分析人类活动的在线变化及其产生的行为数据

小组研讨：(GP)分组设计其他场景,延伸到物联传感网

3. 大数据的来源与全球数增长情况分析

4. 数据计量单位的换算

5. 5G的战略地位与价值

6. 大数据的两个重要特征

7. 大数据价值的现状

二、国际与国内对大数据的认识与现状

1. 全球对大数据的认知与共识

2. 中国：大数据上升到国家战略

3．数据资产化的6种主要业务模式

小组研讨：(GP)找出我们生活中常见的大数据业务

三、国际与中国人工智能发展

1. 中国：人工智能的国家战略与“智能+”

2. 世界各国人工智能发展对比分析

3. 解读“十四五”规划给我们的启示

小组研讨：(LGP)找出在你所在行业的有关人工智能方面的国家或地方政策规划

第二讲：人工智能发展史

一、人工智能的起源

1. 人工智能产生的背景

2. 图灵与图灵测试

3. 达特茅斯会议与“人工智能”一词的出现

二、人工智能的三次浪潮

1. 第一次人工智能浪潮：推理与探索

案例分析：计算机在使用“推理和探索”的兴起与没落

2. 第二次人工智能浪潮：知识工程

案例分析：专家系统的窘境与问题

3. 我们正在第三次人工智能浪尖上：大数据与深度学习

案例分析：人工智能发展历程中的里程碑事件

第三讲：人工智能的原理与体系

一、人工智能定义与分类

1. 人工智能定义随技术革新而变化

2. 计算智能、感知智能与认知智能

3. 人工智能的几大学术门派其及技术发展方向

案例分析：人机智力大战的巅峰——阿尔法狗

二、人工智能人才培养与学科体系

1. 学科领域交叉与渗透下的人工智能创新协同

2. 世界及中国人工智能类人才培养现状

案例分析：中国某顶尖大学人工智能研究院体系及研究领域

3. 把握与跟踪人工智能技术发展趋势的方法

案例分析：深度分析Gartner曲线

实操演练：(LGP)依据现场给出的某人工智能应用,依据Gartner曲线分析其技术发展规律与特点

第三讲：数据智能技术体系与建模

一、数据智能平台技术体系

1. 大数据技术平台架构

2. 人工智能技术平台架构

3. 通用深度学习开源框架与特点

二、数据科学与机器学习

1. 数据科学结构

2. 传统数据分析与大数据挖掘流程比较

3. 大数据挖掘工作流程

4. 大数据模型开发流程

案例分析：(LGP)行动学习，大数据驱动下的“商业人”画像及应用

第四讲：常见深度学习模型与应用

一、传统数据模型与应用

1. 常见传统数据算法与模型

2. 常见传统数据算法的应用

二、深度神经网络(DNN)模型与应用

1. DNN模型

2. DNN应用场景：搜索排序、推荐排序

三、卷积神经网络(CNN)模型与应用

1. CNN模型

2. CNN应用场景：图像识别、视频分析

四、循环神经网络(RNN)模型与应用

1. RNN模型

2. RNN应用场景：语音识别、自然语言处理

研讨：如何识别智能产品中的核心技术

第五讲：机器人技术及其应用原理（选讲课程）

一、机器人概述

1. “robot”一词的来源

2. 机器人定义与相关概念

3. 机器人发展历程

4. 机器人分类

二、机器人基本原理及应用

1. 机器人控制系统的基本结构

2. 工业机器人

3. 农业机器人

4. 医疗机器人

5. 服务机器人

6. 特种机器人

案例分析：机器人在工业、农业、医疗等领域的应用

三、机器人与智能制造

1. 中国制造2025与智能制造

2. 智能制造基本科学问题

3. 智能制造主要应用方向

4. 机器人在智能制造的应用模式

案例分析：机器人作业系统在制造领域的应用

第六讲：基于数据智能的创新原理与方法

一、数据智能基本创新原理与应用

1. 数据智能概念与逻辑

2. 数据智能基本创新原理

3. 基于数据智能创新的方法与路径

二、数据智能商业价值转化与创新

1. 人工智能商业价值

2. 人工智能是生产力

3. 人工智能是新商业模式

4. 人工智能结合行业孵化新物种

5. 人工智能重新定义组织、文化与流程

实操演练：(LGP)给出一个人工智能创新产品应用，推导创新最终的商业模式（医疗影像智能诊疗中心）

第七讲：人工智能产业生态与安全

一、人工智能产业生态

1. 人工智能应用领域

案例分析：模式识别的应用范围和领域不断扩张的内在逻辑

2. AI芯片与视觉传感器

案例分析：主流AI芯片市场与趋势

3. AI通用技术

案例分析：主流机器视觉、语音识别、自然语言、知识图谱应用的市场与趋势

实操演练：(LGP)给出需求，结合本节研讨其工程项目的需求要点

二、人工智能与安全

1. 狭义人工智能与通用人工智能

2. 关于安全的全新认知

3. 狭义人工智能的安全与伦理

案例分析：

1）全球首例自动驾驶车辆撞死行人的案件

2）2020年度全球十大人工智能治理事件

4. 通过人工智能安全与哲学上的终极问题

思考与讨论：

1）人工智能（机器人）未来能拥有意识吗？

2）机器能思考吗？

3）所有的人类活动都能被机械地复制吗？

4）人类是什么？

5）人类与人工智能（机器人）的关系是什么？

5. 再谈“人工智能威胁论”

思考与讨论：(LGP)人工智能哲学上的终极问题，开放性分组讨论。

结束语：人工智能发展的过去、现在与未来展望!

老师的一些创新经验总结与祝福!

赵志强老师   企业数字化转型领航人

20+年大数据与人工智能应用实践经验

哈尔滨工业大学软件工程硕士/企业管理博士

哈尔滨工业大学、东北林业大学校外硕士导师

曾任：哈工大大数据（江苏）研究院（产学研机构）|院长

曾任：珠海金山软件公司（上市互联网企业）|高级软件工程师

曾任：哈工大大数据集团（高校背景）|高级副总裁兼CTO

曾任：新中新集团（大型民营科技企业）|总经理

曾任：亿阳信通（上市高新科技企业）|副总经理/智慧城市研究院执行院长

擅长领域：IT、大数据、人工智能、区块链、金融科技、智能制造、转型升级、元宇宙。

城市的“智慧大脑”——

※ 中国大数据产业联盟专家委员/黑龙江省智慧城市建设专家委员会专家/黑龙江人工智能产业技术创新联盟副理事长/黑龙江省数据科学与大数据技术专委会委员

※ 赋能（省/市/区）政府的战略规划项目，引领推动城市高质量发展：黑龙江农委农业大数据平台规划、山东省荣成市智慧城市项目、哈尔滨平房区城市运营中心……

企业的“智囊高参”——

※ 拥有丰富的创业、投资经验，曾投资5+家高新科技企业，主导创业融资超亿元

※ 主持多个大、中型集团管理咨询与信息化工程项目，主导实施的企业信息化项目曾获黑龙江省“管理创新”一等奖，且服务过的客户多次成为行业或省级标杆。

行业的“风向标杆”——

※ 国家出版基金管理委员会评审专家（大数据、人工智能类原创国家级精品图书）

※ 全国信标委大数据标准工作组成员，参与制定多项大数据国家标准，并连续3年编写工信部《工业大数据白皮书》

实战经验：

☆ 科研成果丰硕，擅长构建产、学、研一体化的教学运行和管理机制 ☆

→ 主持研发大数据通用技术平台并拥有10+项大数据人工智能领域发明专利

→ 主持并参与多项纵向、横向科研项目，并且获得黑龙江省科技进步一等奖

→ 教育部考试中心指定辅导教材出版作者，包含《数据库技术》、《网络技术》等20+本专业书籍，其专著曾获得全国畅销书奖，且被哈尔滨工业大学出版社授予“畅销图书作者奖”

☆ 受邀出席10+场高峰论坛并发表演讲，为大数据产业发展贡献智慧 ☆

→ 2017年中国国际大数据产业博览会：《中国大数据、人工智能的发展方向》

→ 浙江温州市国家大院名校大数据技术及应用专场推介会：《大数据技术到大数据产业》

→ 东北经济产业新趋势发展论坛：《跨界·激活增长——新技术、新模式、新机遇》

→太阳岛论坛暨第二届东北振兴论坛、中国·哈尔滨大数据产业推介大会：《驱动大数据提升洞察力   助推城市和产业价值创新》

→ 2020年世界青年科学家峰会泰顺分会暨泰顺县第二届科技成果推介会：《数据智能技术推动产业模式创新——在智能制造、生态农业领域的应用》

→ 江苏省无锡市工信局智能制造论坛：《工业大数据理论、技术与实践——面向智能制造的探索与思考》

→ 2021温州苍南县首届科技成果推介会：《数据智能技术推动产业模式创新——在智能制造领域的应用》

→ 黑龙江省计算学会、数据科学与大数据技术专业委员会、ACM SIGMOD China、ACM SIGCSE China、中国计算机协会、青年计算机论坛（CCF YOCSEF）哈尔滨“如何全面培养数据科学与大数据技术人才”：《从企业的视角看大数据人才需求与培训》

近期部分授课案例：定制化课程满足客户个性化需求

主讲课程：

企业数字化转型系列：

《面向企业数字化转型的大数据顶层设计实践》

《现代金融科技驱动商业银行智能化转型》

《人工智能与安全》

《工业互联网：智能制造与数字化平台建设》

大数据价值创新系列：

《大数据应用：从认知、实践到价值创造》

《区块链技术、原理与商业价值创新》

《大数据时代人工智能应用与创新》

授课风格：

源于实战：以客户需求驱动的咨询引导型培训，以最前沿科技和典型案例演练来启迪学员；

逻辑性强：理论、实践、研究成果高度结合，用非常通俗易懂的语言使各类学员听懂并掌握；

深入浅出：现场教学风格既幽默风趣又富有哲理，结合研究成果和实践经验进行现身说法；

价值度高：课程内容经过市场实战打磨，使学员由外行变成内行的知识利器；

方法论新：经过专门面向非专业人士设计,专业知识+刻意练习+行动学习+问题改善工作坊,对不同学员的诉求一律耐心互动，并能够为大客户实现授课与顾问、工程服务相结合。

部分客户评价：

您高度洞察适合中国产业环境下的科技战略规划路径，并能提供可操作实施方案，这足以使我们企业在未来国际竞争格局中领先一步。真诚邀请您能作我集团的科技战略顾问，把您的实践经验也带到我们集团。

——中国某科技集团总经理

今天听了您的课我终于弄明白智能制造具体是怎么回事了，您在制造企业的实践经验分享对我很有启发，现在看我集团只是完成了信息化及部分智能功能，要智能化还有很长的路要走。

——中国某制造企业集团董事长

您的课程专业理论性较强，您讲的既有理论深度又有现实理解，大数据创新模式案例很多是老师自己的参与的项目，所以课程逻辑清晰，环环相扣，非常落地有干货。

——华联商学院DBA学生

您讲的内容非常深入而且非常实用，对我的研究很有启发，这么专业深邃的科技问题很通俗亦透彻地把它讲明白实属难得。

——成都信息工程大学副校长

今天真是太荣幸了，有这么好的机会能听到您讲的课，我收获非常大，接下来我很有信心把我的农场用科技武装起来，尽快实现真正的智能农业。

——黑龙江某农场主

您的课结合了最前沿的理论与研究内容，产业实践很务实落地性好，即有成功的经验也有失败的体悟，我听完后认真温习并总结了，这对我们下一步进行的十四五规划有很好的启发，也真诚邀请您作为我们的顾问，参与我们的工作。

——某省民营经济研究院院长