移动电子商务运营突围

第一章 电子商务运营和数据         
     1、2012年最大的赌局      
     2、为300万人建300万个网站        
     3、电子商务的RUPI概念      
     4、在互联网上卖米        
     5、电子商务怎么能离开数据        
     6、淘宝店的四个核心数据        
     7、电子商务数据运营的五大应用  
     8、让网站更吸引人        
     9、把潜在客户转化成真正的客户        
     10、挖掘老客户价值        
     11、推荐系统的设计和应用   
     12、针对不同客户提供个性化的产品   
     13、关于电商数据的六个“W”和一个“H”       

第2章  我们需要知道的数据分析    
     1、从数据分析专家林彪说起  
     2、数据分析基本概念       
        就这么简单：三种基础数据   
        我们这样来理解数据        
        概率并不可怕   
     3、让我们开始加工数据  
        数据集成——把所有数据都拿过来        
        数据清洗——给数据玩“洗刷刷”        
        数据转换——给数据换个“马甲”        
        数据规约——有时候也要丢掉数据        
     4、用向量表示数据  
     5、网站日志的收集和处理       
        网站日志信息分类   
        网站日志实例   
        网站日志预处理        
     6、最好的分析方法——看图说话  
        起起伏伏用折线图   
        简单比较用柱状图   
        转化率用漏斗图表示最直观   
        雷达图显示用户偏好        
        表示比例最好的饼图和环形图            

第3章  我们需要知道的数据挖掘    
     1、什么是数据挖掘  
        尿不湿和啤酒   
        Target和怀孕预测指数    
        从数据分析到数据挖掘   
        数据挖掘的一般过程        
     2、人人都能做数据挖掘  
     3、我们需要知道的四类数据挖掘算法  
        分类——人以群分   
        聚类——物以类聚   
        关联——马原告诉我们事物是普遍联系的   
        序列——排队的规律，中国人最明白   
     4、Web挖掘和信息检索  
        Web挖掘和信息检索        
        协同过滤——推测同类客户的行为        
        个性化推荐和推荐系统——我们要更懂客户          
  
第4章 数据分析和数据挖掘工具的选择         
     1、数据分析工具       
        用Excel做数据分析 
         MATLAB      
     2、网站分析工具       
        用GA做分析     
        GA的限制 
        各种站长工具   
     3、用R语言制作的工具  
        用R做数据分析的优势   
        用R绘制热力图        
        用Rattle分析广告投放数据    
     4、其他的开源数据挖掘工具  
        Weka数据挖掘工具 
         Google提供的数据挖掘工具   
     5、电商平台上的各种工具       
        用量子恒道分析淘宝网店        
        淘宝上的数据魔方   
        开放平台上的工具   
     6、数据展示工具             

第5章 电子商务数据运营入门         
     1、在讨论数据运营之前  
        数据运营的四大障碍        
         数据不是万能的        
     2、电子商务运营中重要的数据点  
        访客数        
        转化率        
        客单价        
     3、一切让数据说话  
        要有总体的概念        
        每天的运营数据不可忽视        
        最重要的是ROI
     4、有哪些数据分析需要做       
        网站流量分析   
        商品销售分析   
        定期数据分析   
        内容分析   
     5、从零开始打造电子商务企业       
        Bootstrapping，一步一步来    
        商品选择   
        平台选择   
        经营策略和定位的选择   
        推广选择        

第6章  电子商务数据运营的方法    
     1、 用数据解决运营中的问题  
        商品评估   
        流量评估   
        页面评估   
        网站评估   
        服务评估   
     2、客户分析数据模型       
        数据模型的建立和应用   
        客户生命周期模型   
        RFM客户数据模型   
        基于客户访问信息的分析模型        
        基于访客系统属性的分析模型        
     3、WAMM模型 
     4、如何针对独立B2C做数据运营  
     5、数据运营的考核——KPI      
        KPI的SMART原则    
        电子商务运营的KPI设定   

第7章  电商运营之免费流量获取    
     1、免费的自然流量——SEO    
        为什么需要做SEO    
        SEO站内优化    
     SEO站外优化    
     SEO小实操
 2、淘宝SEO        
 3、企业官网和官博  
 4、口碑和互动营销     

第八章 电商运营流量获取——做有效的广告         
     1、做有效的广告       
        互联网广告的优势   
        网站联盟广告   
        互联网广告分析        
        广告优化和定向投放        
     2、淘宝上的广告       
        淘宝直通车        
        钻石展位   
     3、搜索引擎竞价排名和SEM  
        搜索广告的类型        
        搜索广告的效果        
         通过数据分析做SEM        
     4、EDM       
        EDM和客户生命周期       
        EDM的KPI
        EDM中的延时效应性       
        EDM中的数据筛选  
        EDM上的RFM模型应用 
     5、多管齐下       
        整合营销   
        多渠道运营          
     
第9章  把流量变成真实客户    
     1、流量分析       
        访客量的分析   
        分析流量来源特点   
        分析访客时空属性   
        分析访客的人群属性        
        分析客户兴趣属性   
     2、页面分析       
        网站上的内容   
        页面跳出率和二跳率        
        页面热度分析   
     3、网站分析       
        网站日志分析   
        提升网站质量   
     4、提升网站转化率  
         抓住每一个环节的数据   
         怎样吸引客户下订单        
         找回被放弃的购物车        
         不盲目追求转化率     
     
第10章  深度挖掘客户价值      
      1、最有价值客户的特征
         建立CRM（客户关系管理）
         构建客户综合价值模型 
         用客户生命周期模型提升收入      
         用RFM算法找出MVC   
      2、如何把客户黏在我们的网站     
         提升客户平均停留时间 
         客户活跃度分析      
         做客户流失分析      
      3、客户需要什么商品     
         找出热门商品 
         用推荐系统提高客单价 
      4、商品相关的数据挖掘
         用决策树分析商品 
         用聚类算法对商品分类 
         用关联算法做商品匹配 
         用序列算法分析商品上下架时间      

第11章  电子商务运营还有哪些事儿      
      1、相关管理系统     
      2、移动电商和数据
         移动电商的特殊性 
         数据挖掘和LBS       
         移动广告 
         移动互联网数据面临的问题 
     3、电商和Big Data 
        BigData是什么       
        电商的大数据可以怎么“玩”      
        Big Data上的技术  
        联机分析处理（OLAP）
     4、电子商务网络安全     
     5、企业竞争与反竞争

    俞光远，中华企管培训网特邀培训师，浙大MBA 浙江大学心理学硕士、清华大学职业经理人中心特聘讲师、云南移动、电信营销创新、销售团队管理特聘专家、中国移动通讯管理学院特约讲师、赛迪网、中国通信人网电信运营商专家、浙大、云大、昆明理工大学客座教授、云南交通职业技术学院专家委员会大学生就业指导专家。
 

工作经历
    5年讲师授课经验，15年的营销实战经验、5年的经营管理经验。由于在外企有多年的工作经验，又有5年外企销售高管；集团副总、控股公司副总裁、董事总裁、董事，经历过企业由小到大实际运作的经验，销售创新性思维贯穿整个工作过程，具有丰富的实战型经验。国内著名咨询公司接受过专业的讲师训练，能娴熟掌握并运用培训、咨询的工具和方法，根据客户的需求定制针对性的课程，通过深入浅出，化繁为简的讲解，帮助学员重新塑造和改善行为习惯，有效地达到培训的目标，成为学员的良师益友。俞老师是多家企业股东和投资人,同时具有丰富的实战管理和培训经验，浓缩20多年的浙商销售管理精华，总结出一系列实战、有效、可持续针对移动、电信的培训课程。
 

授课特色
    独创”情景设置+工作实操+动作分解+举一反三”的教学模式,激情洋溢、互动性强、案例丰富、深入浅出，通过学员参与式和发现式的学习,确保学员对技能“学以致用”;课后的持续跟踪学员的学习效果,保证学员工作技能的“持续改变”。