大数据时代电力企业运营效能提升

第一讲、“大数据、大生意”：
1.概述
大数据概念和特点
大数据需要哪些技术支撑
大数据能够带来哪些新应用？

2.大数据时代的“互联网思维”模式
互联网思维——先圈用户再挣钱
互联网的营销模式——微博营销、网页营销等
CRM——“旧貌焕发新颜”
精细营销——装上了GPS，实现“精确打击”
思维的转型——“特斯拉”的冲击

3.如何在海量数据中整合线上、线下数据，形成你对消费者的独特洞察力
知道客户的各个属性——互联网时代不再“是否是狗”
客户的群体特征——“人以群分”

4.如何建立产品分析的数据平台，提供产品的“标尺”
产品的数据有哪些？——发动机功率、重量、油耗、颜色等等维度
产品设计的互联网思维？——小米手机
产品的大数据分析——哪些维度？
如何“产品为中心”发展为“客户为中心”？——有数据就有可能

 5.大数据分析对电网的影响
发电领域：
电力大数据可协助电网调度预测用电负荷、合理安排发电计划、优化电网运行方式、更多的促进对间歇式可再生能源的消纳。
输电领域：
合理安排电力设备检修并对电网运行设备电能损耗进行分析，最大程度降低电网网损。
用电领域：
对电力用户的用电特性进行分析，结合电力营销策略，错峰用电、引导全社会节能减排观念，推动中国电力工业由高耗能、高排放、低效率的粗放发展方式向低耗能、低排放、高效率的绿色发展方式转变。
案例:主、配网协同分析精准定位电网薄弱环节

第二讲、大数据下的经营“透视”：
1、客户是“上帝”，如何找到“上帝”？
上帝是什么样子？
      上帝是什么视图？
客户是什么样子？
       客户是什么视图？
产品是什么样子？
      产品是什么视图？满足哪些功能？
如何建立客户和产品间的关系？
       为合适的客户，找到合适的产品（分析需求，满足需求）
案例：挖掘电量变化规律，提升售电量预测准确性

2、我们对自己的产品了解多少？
1）自己的产品有什么特点？
       产品的基本特征
       产品的比较优势特征
       产品的量化属性
营销的方法
       营销方法论和知识库（分析问题的知识库和方法树）
       制造业产品营销的特点（如何突出附加值？）
       传统营销如何转型互联网营销？
       产品如何“私人订制”？
产品的客户服务
       大数据能够发现哪些产品质量问题？
       如何提升客户满意度
案例:聚焦停电敏感客户，启动个性化服务

3、如何“帮客户买产品”
如何进行客户的“X光透视”？
       客户的统一视图包含哪些信息？哪些是关键属性？
       如何发现客户的真实需求？（服务与骚扰的区别）
       案例:数据解读95598工单，换位思考提升优质服务
4）销售过程的处理
       销售时机的把握销售语术的把握

4、大数据营销的作用和价值
数据和知识是人的本质特征
大脑是人与动物的差别
“事半功倍”是捷径
从“拼刺刀”到“信息战”；
案例:小区居民是如何用电的？

5、产品如何进行“透视”
   产品自带数据
    产品中互联网思维创新设计
       如何用微信“卖肉夹馍“？
       如何用微信卖产品？
   产品的差异化数据显示——用数据证明产品（功率等参数之外呢？用可靠性、安全告警等新数据）
产品的附加值——加法还是减法？
案例:挖掘移峰填谷潜力，指导科学有序用电

6.大数据对企业的精细管理提升
企业的精细管理——不再盲人摸象
企业的KPI仪表板——进入驾驶舱
预防企业的管理风险——早诊断、早发现
员工的量化绩效评定——计件之后计量
案例:在线诊断同期线损，堵住电量损失漏洞

7.大数据提升企业的产品质量
建立量化的产品管理方法——辣椒的辣度评定
产品制造过程的管理控制——监控大数据分析
产品问题的及时监控——温度、风速等异常早发现
产品订制的范例——好莱坞大片的大数据
产品质量的量化管控——挡板安装的故事
案例:以业扩受限为突破，提升配网供电能力

第三讲、基础数据的收集和整理
1、数据的种类
客户数据内容（汽车客户的基本资料）
产品数据内容（产品的编码）
营销数据内容（交易记录的保存）
服务数据内容（客户服务数据的保存）
制造行业数据的特点：（数据类型杂、数据量大等）

2、数据的获取方法
数据的收集方法
数据的收集原则
竞争对手情报收集
互联网情报数据收集

3、数据的基本整理
数据的清洗、转换和加载
存放在数据库/数据仓库
数据的基本分析工具EXCEL等
数据的归类存放（建模型）
数据的基本加工

4、数据的基础分析
数据的基本汇总
数据中的“金子”：从石头中淘金子
数据挖掘：“啤酒和尿布”的故事
高级的数据挖掘工具EXCEL等
示例：切入几张工具的示意界面图

5、数据质量的基本保障
指标的口径描述和统一
后期补数据成本是前提收集数据成本的15倍
“差之毫厘谬以千里”

6、制造业企业数据的收集和整理
制造环境的数据收集/整理
采购数据的收集/整理
营销数据的收集/整理：
人力资源数据的收集/整理

 第四讲 市场分析（产品竞争策略）
1.  面向竞争的市场分析与管理中的应用
如何进行市场和产品细分分析
产品策略的图表演绎
价格分析与对策 
企业如何营造持续性的赢利结构（直观的量本利分析）
案例:分析用户缴费行为，管控电费回收风险

2. 在市场推广活动中的应用 
市场推广活动的全程分析与管理数据分析
整体促销活动进行监控、评估流程和数据结构
如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立
如何利用方案工具寻求最佳市场方案
案例:开展违约金精益分析，助力大客户电费回收
 
第五讲 运营分析（销售、财务、人力资源管理）
1. 在销售管理中的应用
销售渠道的管理统计分析 
渠道管理数据构架搭建（资金流、物流系统、渠道成员关系管理、台账建立和数据 分析） 
销售队伍的整体规划与综合诊断信息基础建立
销售代表业绩跟踪数据体系建立方法
有效的销售计划和销售目标设立
销售的有效计划和跟踪机制建立方式 
建立在可持性发展基础上销售规模提升数据模型
案例:用数据为客户“画像”

2.在财务管理中的应用
公司盈利能力趋势分析
直观、动态的预算体系建模方式
产品上市财务预测案例分析
固定资产投资判断模型
项目现金流量与投资回报模型
财务比例分析与财务模型应用
案例:打通资金脉络，为企业降本增效

3. 在人力资源管理中的应用
公司员工结构多纬度分析
年度薪资预算方案模型制定
绩效驱动因素动态模型建立
业务人员行为分析建模 
案例:抢修人员结构合理性量化分析

第六讲  控制分析  
1.    产品质量控制
质量纪录中的问题 
您不能高枕无忧，也许下一个问题马上出现。
质量控制流程过程分析案例
案例:划定负载红线，评估运行效率

2.    采购控制 
采购控制矩阵管理模型建立
主要原料价格变动的成本敏感性分析
采购价格趋势与结构监控方法
应付账款管理模型 
案例:溯源拍卖溢价异动，规范废旧物资处置

第七讲 大数据时代管理的思路 
1. 管理假设
2. 相关因素分析
3. 建立台帐、数据整合
4. 数据分析，建立模型
5. 修正行为，预测趋势
6. 验证假设 
7. 企业建立改进机制的步骤

   何伟，中华企管培训网特邀培训讲师，女性思维研究者；互联网连接营销专家；资深高级营销管理教练；平衡式落地销售项目培训专家；AEP全国就业能力测评与实训高级顾问；原温州电脑工作者协会技术与培训部总监；原新中大软件温州分公司总经理；原用友软件公司行业销售总监；原中国职业培训师协会会员；常州大学、苏州大学、温州大学等多所大学客座教授。

   进入管理咨询行业历任高级顾问/顾问部经理/执行董事.14年培训教育经验；接受过严格的市场营销策划、市场营销管理、终端销售、时间管理、人际沟通、教练技术等方面的系统训练，具有丰富的企业发展规划，市场规划，终端销售，项目策划和咨询方面的实战经验。10年企业管理培训经验；300余家各类企业营销内训、营销管理主导； 10000人次一对一辅导；无数的掌声与喝彩。

【培训特点】
有理论高度，讲解深入浅出，生动活泼，实战性强，紧扣企业实际情况，学员学后的可操作性强，深得学员的欢迎与信赖。 演讲风格幽默、动人，能针对不同学员的需求，给予不同的支持与指导。卓越的学习力，粹取力，总结力，互联网营销时代的高瞻连接营销专家。
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