大数据产业现状及应用创新

第一部分：解构大数据
1、大数据时代已经来临
大数据定义
大数据特征
大数据类型
大数据来源
2、大数据的三维理解
3、大数据的历史背景
 
第二部分：大数据的战略和大数据思维
1、国外大数据战略
美国大数据战略
欧洲大数据战略
日本大数据战略
2、国外推行大数据战略的主要做法
3、大数据战略——定位决定你的地位
数据即资产

4、大数据思维——思路决定你的出路
定量思维，一切皆可量化
相关思维，一切皆有联系
实验思维，一切皆可尝试

5、中国政府对大数据科研的支持
 
第三部分：大数据的价值和行业解决方案
1、大数据的核心价值——发现规律和预测
2、大数据的作用与价值
3、大数据的应用需求分析
政府--电子政务
互联网
智慧城市

4、大数据在各行业的解决方案
金融业
旅游业
零售业
电信业
5、应用案例分析
 
第四部分：大数据产业发展现状
1、大数据的发展阶段
2、大数据行业市场分析
数据量规模
市场规模
3、商业模式分析
4、业务模式分析（租售、产品、服务……）
5、大数据产业市场格局
大数据营收
市场占有率
6、大数据产业链全景图及构成
7、中国大数据产业前景预测
市场规模预测
细分市场预测
8、中国大数据产业发展路线图
9、大数据关键技术
10、大数据技术发展趋势
11、大数据带来的机遇
12、大数据面临的挑战
 
第五部分：国内外大数据企业分析
1、大数据服务商分析
大数据服务商格局
大数据部署计划
大数据应用选型
2、国外大数据企业布局
IBM、HP、Intel、Oracle、Google、Amazon、Facebook
3、国内大数据企业布局
百度、阿里巴巴、腾讯、新浪、中移动、中电信、是联通
 
第六部分：电信行业的大数据运用和展望
1、大数据成为电信运营商转型的新机遇
2、大数据成为电信运营商的业务创新引擎
3、未来，电信运营商将成为第一大数据公司
 
结束：课程总结与问题答疑

傅一航，华为系大数据专家。
傅一航，男，计算机软件与理论硕士研究生（研究方向：数据挖掘、搜索引擎）。在华为工作十年，数篇国家专利，曾在英国、日本、荷兰等国做项目，对欧洲、日本的电信市场有比较深的了解。
傅老师专注于大数据分析与挖掘等应用技术，以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域，解决行业实际的问题。将大数据应用于运营决策，帮助企业提升运营决策能力；应用于市场营销，通过大数据营销，解决营销中的用户群细分，产品定位，精准营销，精准促销等实际问题，提升营销效果，节省营销费用，以及市场预测、用户行为预测等。
傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网等领域。傅老师的课程最大特色：实战性强！实现“业务问题+分析思路+分析方法/分析模型+分析工具+结果应用”融为一体。即，结合清晰的业务场景（明确目的），分解为具体的数据问题（分析思路），选择最合适的方法（分析方法），深入浅出的理论讲解（分析模型），使用简单实用的工具操作（分析工具），实现分析结果到业务策略的落地。
获得国家专利：
1.CN1925642:对集群用户进行处理的方法和集群用户处理系统
2.CN101114999A:数据发送控制方法及数据传输设备
3.CN101119183A:重传控制方法及传输设备
4.CN101483847A:实现策略控制的方法、装置及系统
5.CN101605359B:一种切换过程中转发数据的方法、无线实体和基站
 
论文：
1.基于统计的无词典分词方法
2.文本的自动分类
3.基于Internet的智能信息检索技术研究