《企业数字化转型背景下的数据治理》

企业数字化转型背景下的数据治理

【 课程背景 】

互联网时代需要每个企业都转型成一个数据驱动的信息化企业，信息技术和企业各项现代化生产经营管理活动深度融合是必然的趋势，顺应时代的要求，企业才能得到生存和发展的机会。

近些年来，随着大数据在各个行业领域应用的不断深入，数据作为基础性战略资源的地位日益凸显，数据标准化、数据确权、数据质量、数据安全、隐私保护、数据流通管控、数据共享开放这些问题越来越受到国家、行业、企业各个层面的高度关注，这样一来，数据治理的概念就越来越多受到关注，成为目前大数据产业生态系统中的新热点。通常数据治理被认为是获得高质量数据的核心控制规程，用于管理、使用、改进和保护企业数据加工过程中数据质量。许多企业通过学习、培训和借鉴经验，开展自身的数据管理实践和有效数据治理工作。

由于传统的信息系统建设往往是重功能轻数据，导致数据资源缺少统一的规划与标准，缺少有效数据治理，在数据应用中数据不全、不准、无法有效关联等问题突出，无法有效满足新形势下内部经营决策、外部信息披露监管合规的需要。数据来源于业务流程，信息系统是数据的载体，表面看到的数据问题是一种表象，深层次的原因是业务不合时宜的结构性问题，因此有效的数据治理必然会需要深层次的业务流程再造和组织变革。数据治理是一门将是数据视为企业核心资产的实践性很强的学问，它涉及到对组织内人员、流程、技术和策略的编排，以从企业数据资源管理工作中获取最优的业务价值回报，如上所述，以数据治理工作作为抓手驱动企业在数字经济时代背景下有效开展数字化转型，是当前业界的普遍共识。

【 培训目标 】

本培训使学员了解数字经济、公司数字化发展战略政策要求、业务与数字融合价值与特点,掌握制定与企业发展实际相结合的企业级数据中心建设目标、体系架构、基本概念与方法等,释放数据治理的质量效益,有效落地实现公司数字化转型目标。

【 培训对象 】

公司数据中心/信息中心技术主管经理、技术人员,各业务数据运营经理、数据运营专员。

【 培训时长 】

2天12课时

【授课形式 】

现场讲授+案例分析+互动交流

【 课程纲要 】

1.数字化和数字化转型的背景

1.1 互联网数字经济对传统行业的冲击

1.2 分析“数字经济”的本质和发展趋势

1.3 为什么说企业数字化转型是生存的必然要求

2. 数字化转型的核心内容

2.1 企业开展数字化转型会面临什么挑战？

2.2 企业数字化转型的目标愿景、转型路径和实理思路

2.3 企业数字化转型本质是释放数据要素的生产力发展要求

2.4 企业数字化转型依托的数据工作是一个持续完善的系统工程

3. 数据治理的起源：当前企业为什么急需开展数据治理工作

3.1 回顾企业信息化的发展历程

3.2 企业信息化发展阶段规律和各阶段特征

3.3 分析当今企业信息化工作的困境与存在的数据问题分析

（包括数据割裂、数据黑箱、多头管理、标准不一、权限混乱、安全难控等等）

3.4 解读企业在互联网时代将会遇到的“被信息化”陷阱

3.5 分析数据质量问题给企业信息科技部门带来的双重压力

4.数据治理知识体系的概念和内涵

4.1数据治理的概念

4.2数据治理的内涵

4.3 数据治理的目标

4.4 数据管理、数据治理相关术语和概念辨析

4.5 DAMA、DCMM、IBM等国内外常见的企业数据治理模型参考框架介绍

5.互动环节：本单位信息化现状与数据管理工作要求研讨

5.1 本单位信息化现状与数据问题

5.2 本单位当前数据管理工作内容

5.3 本单位当前数据治理、数据管理能力成熟度评估评价

6.企业数字化转型背景下数据治理重点任务

     6.1 数据战略规划和数据架构顶层设计

 （包含：明确数据治理的愿景、范围、方法，如何设计数据治理的战略路线）

6.2 数据治理的组织体系和实施方法

（介绍组织体系、管理体系、技术体系、执行体系、岗位人员要求等）

     6.3 数据管理能力成熟度评估

（介绍国家标准DCMM数据管理能力成熟度评估内容和方法）

6.4 抓好数据源头质量的数据治理工作

（构建全场景、全量的数据感知能力）

6.5全生命周期的数据资产管理

  （构建业务到数据，从信息资源到数据资产的全生命周期数据价值链）

6.6 数据集成与统一数据底座建设

 （打破数据孤岛，实现清洁数据的随需共享、当前业界热门的数据中台概念和业界经验介绍）

6.7 数据标准化和数据质量管理

（嵌入业务的结合数据标准推行提升数据质量的工作思路）

6.8 数据应用与数字化运营

       （讲师在商言数数据应用方法与数据分析支持业务优化的方法在）

     6.9 数据访问控制和安全管理

       （介绍如何在保障隐私安全、可控的高效数据分享）

7.数据治理案例与实践经验研讨

7.1 业界开展数据治理方法常见思路与工具

7.2 各行各业在数据治理领域的成功案例分析

    (对从已出版的书籍和公开媒体收集的案例材料进行分析）

7.3 讲师数据治理规划项目工作经验分享与案例研讨

8讲师组织学员对本单位数据治理工作思路互动研讨

8.1 本单位当前数据管理工作成熟度评估评价

8.2 本单位数据治理现状及问题分析

8.3 本单位数据治理实施路径和工作思路研讨

8.4 讲师引导学员探讨本单位数据治理未来如何为业务增值呈现数据价值

9. 课程总结与交流

9.1课程内容回顾

9.2讲师学员互动

张靖笙/Jason Zhang  老师简历

知名大数据分析管理专家

国家认证系统分析员和高级程序员

中山大学计算机工学硕士研究生毕业

国内知名企业信息化的数据领域专家

中山大学计算机工学硕士研究生毕业

业务优化与业务智能企业数据治理项目咨询师

20年从业数据管理IT工作经验

5年企业信息化战略咨询顾问工作经验

9年为数据仓库和商业智能技术领域的研发工作经验，

11年的企业管理信息系统和业务处理应用系统的软件开发经验、近7年的IT企业技术管理经验

资历优势

张老师历任软件工程师、项目经理、售前顾问、外资IT企业华南区技术高管、IT企业副总经理、IT咨询顾问等职, 对企业的信息化规划和信息化应用项目交付管理有丰富经验和深刻认识，熟悉业务驱动的信息化规划工作、信息化建设过程中系统立项、选型评审、项目计划、需求定义、需求沟通，需求分析与整合、项目范围控制、项目成功标准定义、工作内容定义、解决方案、设计与开发、质量控制、变更管理、风险控制、验收等软件实施全生命周期的各环节。

 核心技能

ü  对企业信息化建设全过程的价值和内容的理解较为全面，对于业务战略驱动的企业信息化总体架构有规划咨询项目经验，曾有参与乌鲁木齐市商业银行、盐田港集团、平顶山银行、解放军金盾出版社、广东省金融高新技术服务区金融办公室、汇源通集团、广东省地税局、苏州地铁、广州地铁、广州卫生局、广州本田、泛华金融集团等大型单位公司的信息化战略规划的项目经验；

ü  从普通程序员、高级程序员、系统分析员、项目经理、部门经理、IT企业副总、专业咨询顾问、培训师这样一步一步成长起来，有扎实的实践功底、了解信息化开发周期的完整流程；也有理论高度，能从全局规划信息化的发展路径。

ü  有丰富的企业信息化应用项目研发和技术团队管理经验，有三十个包括银行、电信、高科技制造业、医疗卫生、电力等行业领域的信息化应用项目实施经验，在国企、民企、全球性的外资企业都有相关工作经验、有过实施海外项目的经验(香港半年，澳门两年半)，对于大型企业的业务战略、管理架构和相应的企业信息化手段的理解既有国际化的视野、也不失带有中国文化特征的深入体会；

ü  有良好的与项目各方面有关人士的全面沟通能力，我能说流利的普通话、广东话和英语，特别是三年多的工作经验直接上司是外籍人士，每天工作上需要通过在电话中英语来沟通工作细节，英语的听、说、写都不成问题；

ü  对于我国信息化发展有强烈的社会责任心，身为国内著名的技术组织、电子学会下面的系统分析员协会的资深高级顾问，曾多次应邀出席IT行业内有国内影响力的会议活动，其中较大的社会活动是分别于在2006年中国软件工程大会（长沙）、2007年中国软件技术大会（北京）、2011年中国软件工程大会（长沙）、2012年中国软件工程大会（北京）、2013年中国软件工程大会（北京）、2014年中国软件工程大会（深圳）作为演讲专家，发表商业智能与数据分析技术、技术服务外包商业管理模式、企业信息化数据规划、企业信息化价值、移动互联网时代的企业信息化等方面的主题演讲,深受与会的业界高端听众的欢迎，凭此在业界赢得作为数据领域专家的身份认同；作为中国计算机技术与软件专业资格水平考试辅导指定教程系列丛书编委会成员、参与两套软件水平考试的教材编写工作，在国内的企业数据领域的外资IT企业和部分大型客户企业有广泛的人脉资源和一定的推动影响力；

ü  责任心强，对客户和项目有毫不妥协的满意度和质量要求，能承受工作压力，对于客户和同事有亲和力，善于处理和解决部门管理、项目实施中出现的复杂矛盾。