精益六西格玛绿带

一.精益六西格玛的概念、战略及实施
1.质量管理发展史（如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）
2.精益六西格玛的理念、目标和含义
3.六西格玛角色和责任
4.为什么推行精益六西格玛
5.如何推行精益六西格玛
6..六西格玛与企业经营绩效的关系
7.风险分析与SWOT分析
8.六西格玛方法论
 
二.六西格玛方法和工具Define定义阶段
 
Define阶段步骤1项目选定
商业机会分析
顾客定义
VOC-CTQ导出
项目选择
     - 选择介绍
     - 选择顺序介绍
     - 项目选择领域
 
Define阶段步骤2项目定义
商业案情
问题描述
项目范围
顾客及CTQ
Y及缺陷定义
现状及目标
战略联系
预期效果
团队组织
项目日程
 
Define阶段步骤3项目承认
建立团队章程,项目审批登记注册
 
Define阶段步骤4基本统计
Data的种类
统计的基础
流程的散布
Graphical Presentation
正态分布
统计量的陈述方法
Data Mining
 
三.六西格玛方法和工具Measure测量阶段
 
Measure阶段工具1Y值确认
Y’s的导出
CTQ与Y的关系
代表指标Y的决定
Y的测量方法
 
Measure阶段工具2测量系统分析（MSA）
MSA 概要
测量系统评价
计量型数据Gage R&R
记数型数据Gage R&R
MSA 练习
 
Measure阶段工具3过程能力研究（CPK PPK)
流程能力介绍
计数型流程能力
计量型流程能力
流程能力指数
短期/长期流程能力分析
流程能力练习
 
Measure阶段工具4统计过程控制（SPC)
SPC的概要
SPC的必要性
Data 收集及分析方法
Data的GRAPH化
Data种类别管理图制作
SPC 使用例子
管理图使用方法
Sub grouping
计数型管理图
6σ 的因果关系
 
Measure阶段工具5流程图
流程的理解
SIPOC
 
Measure阶段工具6因果矩阵
把要因及结果矩阵( C&E 矩阵)与流程图联系起来
评价建立C&E 矩阵的步骤 
把C&E 矩阵和流程改进计划中的深层步骤联系起来
作C&E 矩阵的练习 
 
Measure阶段工具7失效模式分析
FMEA 定义
FMEA 样式
FMEA 制作顺序
FMEA 和其他工具的联系
FMEA 制作练习
 
Measure阶段工具7精益工厂指标
首次合格率          (FTT)
进料仓库到出货仓库时间  (DTD)
制造周期时间        (MCT)
总和设备效率        (OEE)
价值流程图  (Value Stream Mapping)
 
 
四.六西格玛方法和工具Analyze分析阶段
 
Analyze阶段工具1数据收集
 
资料收集理由
资料收集程序
   - Y 及X资料O.D
   - 选择分析方法
   - 完成资料收集计划
   - 确认必要资源
资料收集样式样本
 
Analyze阶段工具2变量分析
多变量分析的概念
变异的来源
多变量图
多变量图的信息分析
常见的变异来源分类方法
多变量图与控制图的比较
多变量图-MINITAB练习
 
 
Analyze阶段工具3中心极限定理
定义
中心极限定理的应用
     1. 正态分布的例子
     2. Chi-Square分布的例子
标准误差与样本大小的关系
 
Analyze阶段工具4假设检验
假设检验概要
假设检验的核心用语
假设检验的定义
假设检验的阶段
假设检验的应用
 
Analyze阶段工具5置信区间
置信区间介绍
总体均值的置信区间
总体标准差的置信区间
Cp的置信区间
置信区间例题
 
Analyze阶段工具6均值检验
统计性检验的Roadmap
t-Test 说明
1 sample t-Test
双样本T检验
 
Analyze阶段工具7方差分析
ANOVA(方差分析)的概念
One way ANOVA的概念
ANOVA的原理
应用MINITAB
实习 – 弹射器
再多想一想
简要及 附录
 
Analyze阶段工具8卡方检验
无关性Χ² -检验的基本概念
无关性Χ² -检验和 MAIC 路径的联系
 
Analyze阶段工具9相关回归
定义并计算相关系数
讨论相关性及因果关系  
绘制并分析拟合直线图
介绍回归分析的基本知识
使用回归分析技术建立数学预测模型
 
Analyze阶段工具10关键少数选定
Vital Few X‘s的选择
Vital Few X‘s清单的制作
经济性分析
Vital Few X’s的优先排序
 
 
五.六西格玛方法和工具Improve改进阶段
 
Improve阶段工具1改善阶段概述
 
Improve阶段工具2DOE计划
试验设计概论（DOE）
策划和安排试验
设计原则（定义和应用检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用）
单因素试验的设计和分析
多因素全析因试验的设计和分析
两水平部分析因试验的设计和分析
田口稳健性概念
混料试验
响应面法
调优运算
 
Improve阶段工具3改善结果验证
制定验证计划
确认改进再现性
输入变量的公差设置
 
Improve阶段工具4快速换型换线SMED
产品切换的定义
快速产品切换对公司业务的益处
SMED的定义和基本原理
缩短作业切换时间的阶段、步骤和法则
SMED的三个阶段
SMED的实施过程
案例
 
 
Improve阶段工具5拉动系统和看板
拉动系统与看板的关系
看板管理起源与产生
看板管理的分类
看板管理的作用
看板管理的使用原则
看板管理实务
 
六.六西格玛方法和工具Control控制阶段
 
Control阶段工具1控制概述
制定控制计划
实施控制计划
文件化共享
 
Control阶段工具2控制计划
定义Process.
定义Process控制计划.
确认在履行控制计划上重要的要素.
导入控制计划书.
列举为Monitoring Process的控制计划所需考虑的重要事项.
提供能够进行管理Process的重要性.
 
Control阶段工具3标准化（SOP）
 
标准及标准化的概念
标准化的必要性
企业的标准化
如何建立和实施标准化
标准的维持管理
 
Control阶段工具4文件化和共享
年度效果预算
成果移交
经验共享
 
Control阶段工具5 防差错（Poka Yoke）
错误与缺陷之间的差异。
缺陷是如何产生的。
如何从源头上进行检验,及其在预防缺陷中的作用。
 主要的防错装置。
 防错技术是一种主动的工具。
 防错技术是如何适应6 Sigma 方法的。
 
Control阶段工具6预控图
预控制图的基本原理
预控制图的使用步骤
应用预控制图对操作者的要求
预控制图对过程控制的弹性管理
预控制图的优点
预控制图在计数值过程控制中的应用
 
Control阶段工具6目视化管理
目视管理概述、定义
目视管理的内容、方法、标准
现场改善的方法
目视管理推进程序 
 
七：某著名集团公司实施六西格玛案例分享
1.导入阶段策划与实施
2.推广阶段策划与实施
3.成熟阶段策划与实施
 
八：六西格玛项目案例分享
案例1（质量提升项目案例）
案例2（效率提升项目案例）
案例3（成本降低项目案例）
案例4（库存周转率提升项目案例）
 
九、回顾与总结
1.六西格玛实施战略与实施战术
2.从六西格玛绿带到企业领导
3.总结与回顾
4.讨论和解答

天津大学研究毕业生，机械制造专业、工业企业管理专业，高级工程师。
朱导师有近20年上市公司大型外企，国企（世界五百强）中高层管理工作经验，
精益六西格玛黑带大师，质量管理专家。
北京市公安局技防办特聘讲师，
北京中质环宇认证咨询中心质量、环境、职业健康安全管理体系高级咨询师、培训师。

工作背景：
    世界五百强--大型知名国企首钢集团（40万人）技术质量部部长  9年
    台湾知名上市公司研华科技集团（行业全球第一）质量管理部部长  7年
    朱导师长期从事质量管理（品质管理）工作将近二十年（其中兼管生产管理4年多），对质量管理, 精益六西格玛及精益TPM设备管理有系统地研究，能同时为企业提供质量管理，精益六西格玛，精益TPM设备管理等培训和咨询解决方案。最近十年一直潜心研究精益六西格玛在国内企业中的应用，是国内为数不多的精通质量管理的高端导师。

朱跃进导师授课风格
    近二十年企业的制造管理实战经验,精辟的案例讲解及深刻的观点阐释，让朱导师讲堂上游刃有余。因其授课内容的实用性强，被学员们誉为“所见过的最实在、最切合实际的培训师”！

朱跃进导师温馨提示
    质量，是一门技术含量极高，专业度极强的一门学科，不是在企业里呆了几年，就能弄得懂，学得透的（请慎重选择质量老师以免误入歧途）。像QC七工具，QCC，PDCA这样的课程，工作几年就差不多能掌握，但如SPC/MSA/FAME/PPAP/APQP等质量五大工具相对来说就要难得多，要是再高端些的课程如DOE,QFD，六西格玛等，可能要经过十几二十年的实战工作经验，你才能真正掌握。
    质量管理学的关键在于灵活应用质量工具解决企业存在的质量问题，关键是长期存在的质量问题，降低质量成本，提高企业效益，而不是仅仅理论讲解。
    衡量高水平质量管理老师的准则在于：您提供企业质量管理运行的真实数据SPC\MSA\基础检验数据等，老师根据您的数据找出您企业质量运行存在的问题，并依照问题给出解决方案。
注：质量工具的课，朱导师是用MINITAB软件进行讲解，同时教会学员软件处理数据，分析数据，学员们可以带着自己企业的数据，让朱导师当场帮你分析解决。
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