追根溯源，精准分析 ——数据思维在工作管理中的应用

追根溯源，精准分析

——数据思维在工作管理中的应用

课程背景：

随着国家“新基建”战略的提出，数字化转型已经提上各个行业的日程，如何顺应数字化转型潮流，熟练运用数据工具方法已经成为企业数字化落地过程中员工必备能力，但是，根据场景选用适当的工具、运用适当的方法处理数据支撑决策从而提升工作管理的效率和效能，这是企业员工亟待解决的问题。

如何培养形成数据思维，运用相应的数据工具方法帮助员工在数字化转型中能够高效准确收集数据、根据需求拆解数据、多角度分析数据、基于数据进行科学决策和做出具备说服力的呈现，即是本课程要讨论的数据思维的培养。

课程收益：

● 熟悉数据的定义、分类及相关要素；

● 理解数据思维并掌握数据思维培养方法；

● 掌握数据从收集到拆解，再到分析和决策的闭环处理；

● 掌握灵活运用数据分析结果进行高效呈现技巧。

课程时间：2天，6小时/天

课程对象：各行业基层管理人员（行政、技术等方面管理人员）

课程方式：案例+互动+测试+思考+练习+讨论+工具

课程大纲

第一讲：培养数据思维

一、数据化工作管理的本质

1. 数据的四大类型

2. 让数据说话—挖掘数据产生的背景

3. 热点数据方向—数据画像

二、建立数据思维的框架

1. 数据思维的起源

2. 理解数据思维

1）数据思维的三种境界：没数、有数、驭数

2）三方面区分数据思维和大数据思维的关系

幸存者偏差案例：应该在什么地方加装装甲（注意防止幸存者偏差）

a预测性

b数学逻辑性

c KPI性

3）数据思维培养的四种方向

方向一：提升数字型感觉

方向二：建立平均回归原则

方向三：把握数据感觉

方向四：建立数据模型

4）数据思维培养五个步骤

第一步：问（收集问题）

第二步：拆（分解问题）

第三步：解（分析问题）

第四步：谋（制定方案）

第五步：现（汇报呈现）

案例：斯诺医生

案例：汽车超速怎么调查

互动1：婚恋平台如何为客户服务的？

互动2：这样吃Pizza亏了吗？

测试：您的数商值是多少？

思考：某个城市一年的外卖数量？

第二讲：“问”——高效且精准的数据收集方法

一、测量是数据收集的核心

1. 掌握测量方法

2. 提高测量信度

3. 保持测量效度（三个关键）—关联性、结构化、完备性

案例：某数据分析报告的信度效度分析

二、抽样方法是数据收集的关键

1. 配额样本和概率样本

2. 选择样本量大小

3. 运用非概率样本

三、运用数据收集工具-问卷

1. 问卷设计的三大原则

2. 图尺度评量表的设计使用（评量表视图）

练习：这个针对用户的问卷该怎么设计？

3. 结构化问卷的设计使用

1）问卷视图

2）结构化设计要点：分层设计、准确转化、选择关键

3）结构化设计流程

确定整体主题方向→分解主题→转化主题为问题

练习：针对内部人员的结构化问卷该怎么设计？

4. 随机对照实验的设计要点—费希尔方法

案例：随机对照实验——如何验证哪一种化肥有效？

讨论：电饭煲实验的漏洞在哪里？

第三讲：“拆”——思维导图按需分解数据

一、思维导图拆解数据

1. 思维导图工具背后的重要思维

案例1：水平思维

案例2：垂直思维

2. 思维导图运用的结构化

二、思维导图变形之逻辑树，让细分数据为我所用

1. 逻辑树的形成方式

1）自顶向下

2）自底向上

2. 遵循MECE原则

工具：逻辑树视图

练习：如果利用逻辑树分析建模形成过桥方案？

第四讲：“解”——数据分析，寻找根源

一、数据分类思维

1. 画像思维准确归类对象寻找规律

2. 不同维度进行分类分析

案例1：商业数据分类

案例2：淘宝用户数据分类

案例3：多维度拆解某app数据从而评估推广效果

二、数据对比（和谁比、怎么比）

案例：杂志的效量提升

练习：如何解读周报

三、数据假设分析的流程

1. 麦肯锡圣经：大胆假设，小心求证

2. 流程拆解分析：提出假设→收集证据→得出结论

案例：谁是小偷？

四、寻找因果关系

1. 相关性

2. 先后顺序

3. 非第三原则

4. 从关联到因果

案例：辛普森悖论

第五讲：“谋”——以分析数据为决策依据

一、把握概率决策方法

案例：奖金应该怎么分配？

练习：分析携带病毒的概率是多大？

二、帕累托图进行分析决策

工具：帕累托图视图

案例：停电统计分析决策结果

练习：利用现有数据进行帕累托图的决策

三、矩阵图进行分析决策

工具：矩阵图视图

案例：如何选拔合适人员

练习：利用矩阵图进行买车决策分析

四、大数据分析决策方法

1. 聚类方法工具

2. 决策树

3. 回归方法

第六讲：“现”——完美数据呈现提升说服力

视频：少年派的数据可视化场景

一、基于Excel的数据可视化的传统方法

1. 饼图

2. 柱状图

3. 折线图

4. 表格

二、数据可视化进阶方法

1. 点线数据可视化

2. 组合数据可视化

3. 玫瑰图数据可视化

4. 关系数据可视化

5. 基于地图的数据可视化

三、数据的指向性操作方法介绍

展示：可视化经典图

数据指向性问题操作案例：

1）盗用平均数

2）忽略规模

3）短期波动和长期效应

4）忽略变化原因

5）偷换概念

6）定义不一致

7）混淆对象

8）基数变换

16年IT/数据运营管理实战经验/6年数字化转型顾问经验

电子科大计算机应用技术硕士

国际数据管理协会DAMA中国会员

IEEE电气与电子工程师学会会员

ACM美国计算机学会会员/中国计算机学会CCF会员

曾任：华为技术有限公司（世界500强）|解决方案经理

曾任：诺基亚通信（世界500强）|技术支持/项目管理专家

曾任：索贝数码（广播电视行业领军企业）|系统项目设计经理

擅长领域：数字化转型、大数据、5G、物联网、区块链、数据分析

➯ 高质量的专业服务：近5年年均授课天数高达120+天，每年为国家电力、中国电信、中国移动等数十个国企提供培训咨询服务，培训学员30000+人次，学员满意率达95%以上

➯ 高含金量的职业认证：国际数据管理师CDMP/信息系统集成项目经理/通信高级工程师/PMP项目管理师/微软认证讲师

实战经验：

魏老师拥有18年信息与通信行业的一线实战经历，对企业的数字化转型、专业数据管理、数据分析和应用、通信/信息化产品技术方案都有深厚的理论基础，曾为中央电视台、四川电视台等省市级电视台和中国电信、中国移动、Verizon、Orange France等上百家国内外知名企业提供数字化支持服务，对全球大数据先进技术动向有精准把握。

且针对企业数字化运营构建了从顶层设计（理念）→中层应用（思维）→底层落地（工具）一套完备的理论和应用体系，从企业发展战略和运营需求出发，探寻决策支持赋能点，渐进强化运营支撑能力，数字化与智能化以降本增效：

➪ 华为技术-解决方案经理：负责电信运营商的数通/核心网的需求场景分析和解决方案开发制定，优化提升数十家国内省级/市级运营商的网络建设和运营效率。

➪ 诺基亚-技术支持/项目管理专家：整理分析研发中心项目管理数据，构建了产品线多项目管理资源动态调配机制，响应速度和人效提升达25%，极大实现了研发中心的降本增效。

➪ 索贝数码-系统项目设计经理：设计重要电视台全台网、媒资网、新闻网、非编制作网的solution，管理并实施数十个IT化/数字化项目，加速推动电视台信息化/数字化转型。

部分项目案例：

✎ 大数据应用与平台经济发展

→ “e+青创汇”企业内部创新生态圈建设研究与实践：为国网浙江省电力提供创新平台构建研究报告、平台设计方案、平台运营方案以及团组织促进创新创意服务能力提升研究报告,项目最终获得“浙江省企业管理现代化创新成果三等奖”、“国网浙江省电力公司管理成果创新二等奖”，并在国网公司青创赛中孵化数十个“创新创意一等奖”项目。

→ 四川电信增值业务产品目录梳理：四川电信MSS一期内控系统解决方案（涉及13个财务管理流程、5个工程项目管理流程、2个信息数据管理流程、1个人力资源管理流程），为四川电信的数字化管理打下坚实的基础。

→ 全球客户多个通信解决方案项目设计并实施：为四川电信、印度沃达丰、美国Verizon、迪拜DU、法国Orange等多地运营商提供数据通信/核心网解决方案服务，包括网络扩容、网络优化、定制化方案设计实施，提升了当地电信感知和上网浏览体验。

✎ “智能+”与企业数字化转型

→ 国家电网第四届“青创赛”：为湖北电力《供应商产能获取和智能匹配》《物资质量监督“最强大脑”—融合“区块链”技术的物资质量智控平台》等十余个项目的目标、内容、呈现形式进行辅导，其中《退役资产全链条可视化管控平台》获得“国网第四届青创赛金奖”。

→ 2019年数字化运营改造项目：为中车企业进行数字化运营升级，通过调研分析全面剖析市场销售、产品设计、采购、生产、客户服务存在问题/痛点，对经营价值链（市场=）研发=》采购=》制造=》服务）和支撑价值链（发展规划、财务管理、人力资源、质量管理、安全管理）个流程进行解构和针对性数字化模型设计，结合EA架构建立了系统级数字化运营体系，极大促进企业效率提升，部分环节测算结果效率提升可达80%以上。

→ 2018年政企客户经理减负增效提质项目：为成都电信调研政企业务流程和客户经理工作内容，收集翔实数据并形成数据分析报告，通过数据分析实施精准减负，并在此基础上设计增效提质机制，成都电信政企收入当年实现10%以上双螺旋增长。

……

部分授课案例：

✸ 曾为四川电力讲授《基于数据的结构化研讨》《工具与数据管理》，累计返聘14期。

✸ 曾为甘肃电力讲授《数据思维和数据分析在管理中的应用》《数据分析处理能力提升》等课程，累计返聘10+期。

✸ 曾为浙江电力讲授《数据分析处理能力及Excel应用实战》，累计返聘6期。

✸ 曾为吉林电力讲授《把握技术趋势，拥抱数字化转型》等课程，累计返聘6期。

✸ 曾为长春电力讲授《数据思维和数据分析在管理中的应用》，累计返聘4期。

✸ 曾为新疆电信讲授《数据驱动的移动互联网》课程，累计返聘3期。

✸ 曾为陕西电力讲授《数据通信》《擅用数据与工具管理》等课程，累计5期。

✸ 曾为四川农业发展银行讲授《区块链原理与应用》等课程，累计返聘5期。

✸ 曾为咪咕文化讲授《基于数据的结构化研讨》、《Power BI应用》等课程，累计返聘3期。

主讲课程：

《企业数字化转型与数据分析》

《基于系统思维的问题分析与解决》

《数据分析处理能力及Excel应用实战》

《数字网络视角下的场景化数据分析实战》

《追根溯源，精准决策——数据思维和数据分析在管理中的应用》

《把握技术趋势，拥抱数字化转型——万物互联的智能大数据时代》

授课风格：

R 实战演练，深入浅出：将干货内容用课程训练，加深对知识的理解与吸收。

R 风趣幽默，互动充分：将授课变成一件有意思的事情，让学员学会乐于其中。

R 逻辑严谨，通俗易懂：理论基础铺垫，并通过讲解大量真实案例化繁为简，学习不枯燥。

部分客户评价：

《擅用数据与工具解决问题》学习数据与工具，从数据分析来入手，通过分析模型，利用思维导图和逻辑树可以锻炼自己的逻辑思考能力，能够系统化、结构化、全面化去分析并解决问题，擅用左脑思维进行理性分析，右脑思维感性观点，明理的金字塔原理是可表达、写作、归纳，而数据和工具能让我更加丰富、详细、快速、精准地处理问题。

——四川电力 张班组长

魏老师的课程《数据和工具在管理学中的应用》寓教于乐，结合实际案例和理论知识，将很多数据和工具更形象地展现给我，也教会了我如何运用这些工具为我的工作提供了新思路、新方法。

——四川电力 王经理

老师结合众多案例，采用不同数据分析方法，以深入浅出的方法展示了数据的魅力，数据背后的意义。同事借助思维导图、决策树、WBS等工具可进一步提高我们分析问题、解决问题的能力。

——云南电信 薛经理

工欲善其事必先利其器！大数据时代下的“数商”，具备数据思维很重要！听了老师的《数商——数据思维的塑造》课程，让我从全脑思维与定量化、数据分析在培养数据思维中发挥很大的作用，同时也认识到新时代的数据思维重要性，这对提高工作效率有非常大的帮助。

——咪咕视讯 陈经理

老师在课程中布置的各项学习非常有趣，了解到水平思维和垂直思维的重要性，进行思维的延伸及拓展，并会应用到以后的工作、生活中，实现思维的结合与提高。

——浙江电力 严主任

魏老师在《数据驱动的移动互联网》课程中通过生动有趣的演绎、丰富翔实的案例对以数据为基础移动互联网进行了深入浅出的讲解，我深刻理解了为什么现在企业需要把数据管理作为基础工作，了解到了移动互联网发展给我们企业尤其是通信运营商带来的冲击，相信在今后的工作中能够很好地应用这门课程中学习到的知识和技巧。

——新疆电信 王主任