商业银行利用大数据分析营销打造竞争优势

一、银行业面对的竞争挑战
1.市场营销
2.客户管理
3.风险控制

二、透视大数据思维
1.4V特性
2.大数据为什么重要？
3.大数据组成
4.国外大数据发展

三、大数据打造银行零售业务优势
1.零售银行的销售模式发生新变化
1)单客户服务向平台客户群服务模式转变，
2)单产品销售向各交易环节产品打包销售转变，
3)分销渠道重心向非物理渠道方向转移
2.零售银行的营销新趋势
1)综合化
2)批量化
3)精准化
4)多元化
3.“大数据”是零售银行O2O模式基础和支撑
1)清单筛选式营销
2)模型触发式营销

四、大数据提升风控能力
1.构建网络经营风险评价分析能力，提高银行风险管理能力，
2.在风险可控条件下满足客户多样化的财富管理需求
3.反欺诈案例

五、大数据基本分析模型
1、分析能力的8个等级
2、互联网时代银行客户经理技能模型
3、客户分析和交叉销售

六、商业银行网点大数据落地实施
1.大数据落地场景十八个
2.大数据结合微信营销技能五式

七、商业银行数据化能力的打造
1.建立与业务战略相结合的数据战略，
2.建立行之有效的数据治理长效机制，为数据化能力建设提保障
3.制订数据治理建设蓝图与路线图。
4.把数据看做银行最重要的资产，建立数据资产的运营管理体系

八、直接面向业务的数据服务模式
1.数据服务中心
2.数据服务的合作伙伴
3.共享数据服务

九、银行大数据IT技术实施
1.数据来源和存储模式
2.数据分析模型和工具
3.专业数据分析人员
4.新增成本投入较高

案例：阿里信贷、光大银行、招商银行、汇丰银行、余额宝等。

  北京大学国家软实力课题组     特约讲师
   北京大学全国CIO研修班       特约讲师
   中国城市经济学会教育中心     特约讲师
   互联网金融产业联盟               理事
   中关村大数据产业研究会           理事
   移动互联网顶层赢利智慧研究院     院长
   中国教育战略发展学会             委员
   中国策划联盟                     会员
   美国认证协会（ACI）注册国际培训师(CIPL)
   2014年全国CIO风云人物
   2013年全国行业10佳CIO

曾任安邦保险集团IT高管、昆仑健康保险有限公司信息部总经理，现担任中关村大数据产业联盟理事、CIO，具有国家注册高级企业培训师、美国认证协会（ACI）注册国际培训师等专业资质，目前就职于“亚太最具影响力的咨询机构”北大纵横咨询集团，任事业合伙人。
早年在中国工商银行、广信证券工作十余年，近年任安邦保险集团、昆仑健康保险有限公司信息部高管八年，深谙大型集团企业业务流程和经营模式等，实战经验丰富。马老师对于金融、商业、制造业转型互联网电商等方面有深入的分析研究，在长期金融行业的工作与企业咨询项目中，积累了扎实的工作基础与丰富的实践经验。
专长领域：
集团级别信息技术平台规划、IT项目管理、ITIL运营管理与实践、电子商务策划、实施。

项目经验（部分）：
国药集团信息信息化项目
中国邮政电子商务优化项目
安邦保险集团网络信息中心建设运营
昆仑健康保险网络信息中心建设运营
国电英大保险经纪公司电子商务规划咨询项目
华夏银行零售业务理财系统规划项目
银河证券CRM系统规划和实施
民族证券商业智能BI项目实施