企业风险管理

第一部分  风险管理
第一章 风险管理概述
一、风险与风险管理
二、风险管理的起源和发展
三、我国的风险管理
四、风险管理标准
五、实施风险管理的目的和意义
六、风险管理在认证领域中的应用
 
第二章 术语和定义
一、基础术语   8个
二、受风险影响的组织及个人的相关术语   4个
三、与风险评估相关的术语    6个
四、与风险处理和风险控制相关的术语    11个
 
第三章 风险管理原则
原则一：风险管理创造并保护价值
原则二：风险管理嵌入组织的管理过程
原则三：风险管理支持决策过程
原则四：明确风险管理涉及的不确定性
原则五：风险管理是系统的，结构化的和及时的
原则六：风险管理是基于最可用的信息
原则七：风险管理是定制的
原则八：风险管理考虑人文因素
原则九：风险管理是透明的和包容的
原则十：风险管理是动态的，迭代的和适应变化的
原则十一：风险管理有利于组织持续改进
 
第四章 风险管理框架
一、总则（风险管理框架的含义）
二、风险管理的指令与承诺
三、风险管理框架的设计
四、风险管理的实施
五、框架的监视与评审
六、框架的持续改进
 
第五章 风险管理过程
一、概述（总则）
二、沟通和协商
三、明确环境
四、风险评估
五、风险处理
六、监测和评审
七、记录风险管理过程
 
 
第二部分  风险评估技术
 
第一章：风险评估的相关概念
——目的及益处
——风险评估和风险管理过程
 
第二章：风险评估过程
——概述
——风险识别
——风险分析
——风险评价
——文件的归档
——风险评估的监督和检查
 
第三章：风险评估技术的选择
——概述
——技术的选择
——风险评估在寿命周期各阶段的应用
——风险评估技术的类型
 
第四章：风险评估技术的比较
——适用阶段
——影响因素
 
第五章：风险评估技术（说明：这部分内容，包括风险评估技术31种方法，课程具体讲授内容会根据行业特点以及企业的实际需求，有针对性的处理）
1 头脑风暴法
2 结构化或半结构化访谈 
3 德尔菲法 
4 情景分析 
5 检查表法 
6 预先危险分析(PHA)
7 失效模式和效应分析(FMEA)及失效模式、效应和危害度分析(FMECA)  
8 危险与可操作性分析(HAZOP)
9危险分析与关键控制点法(HACCP)
10 保护层分析(LOPA)
11 结构化假设分析(SWIFT)
12 风险矩阵
13 人因可靠性分析(HRA) 
14 以可靠性为中心的维修
15 业务影响分析(BIA)
16 根原因分析  
17 潜在分析(SA)和潜在通路分析(SCA) 
18 因果分析
19 风险指数
20 故障树分析(FTA) 
21 事件树分析(ETA) 
22 决策树分析  
23 蝶形图分析  
24 层次分析法  
25 在险值法(VaR)
26 均值—方差模型  
27 资本资产定价模型
28 FN曲线  
29 马尔可夫分析
30 蒙特卡罗模拟分析(Monte Carlo simulation)
31 贝叶斯统计及贝叶斯网络  
 
第三部分：风险管理在企业管理中的应用
 
第一章：公司治理风险管理
一、公司治理风险管理原则
二、公司治理风险管理的过程
三、公司治理风险管理的实施
四、公司治理风险识别
 
第二章：企业法律风险管理
一、企业法律风险管理原则
二、企业法律风险管理的过程
三、企业法律风险管理的实施
四、法律风险识别框架
五、法律风险清单
六、法律风险可能性分析
七、法律风险影响程度分析
 
第三章：供应链风险管理
一、供应链风险管理过程
二、供应链风险因素及管理表格
三、风险评估得分表
四、供应商和产品风险综合评价
五、风险记录表

天津大学研究毕业生，机械制造专业、工业企业管理专业，高级工程师。
朱导师有近20年上市公司大型外企，国企（世界五百强）中高层管理工作经验，
精益六西格玛黑带大师，质量管理专家。
北京市公安局技防办特聘讲师，
北京中质环宇认证咨询中心质量、环境、职业健康安全管理体系高级咨询师、培训师。

工作背景：
    世界五百强--大型知名国企首钢集团（40万人）技术质量部部长  9年
    台湾知名上市公司研华科技集团（行业全球第一）质量管理部部长  7年
    朱导师长期从事质量管理（品质管理）工作将近二十年（其中兼管生产管理4年多），对质量管理, 精益六西格玛及精益TPM设备管理有系统地研究，能同时为企业提供质量管理，精益六西格玛，精益TPM设备管理等培训和咨询解决方案。最近十年一直潜心研究精益六西格玛在国内企业中的应用，是国内为数不多的精通质量管理的高端导师。

朱跃进导师授课风格
    近二十年企业的制造管理实战经验,精辟的案例讲解及深刻的观点阐释，让朱导师讲堂上游刃有余。因其授课内容的实用性强，被学员们誉为“所见过的最实在、最切合实际的培训师”！

朱跃进导师温馨提示
    质量，是一门技术含量极高，专业度极强的一门学科，不是在企业里呆了几年，就能弄得懂，学得透的（请慎重选择质量老师以免误入歧途）。像QC七工具，QCC，PDCA这样的课程，工作几年就差不多能掌握，但如SPC/MSA/FAME/PPAP/APQP等质量五大工具相对来说就要难得多，要是再高端些的课程如DOE,QFD，六西格玛等，可能要经过十几二十年的实战工作经验，你才能真正掌握。
    质量管理学的关键在于灵活应用质量工具解决企业存在的质量问题，关键是长期存在的质量问题，降低质量成本，提高企业效益，而不是仅仅理论讲解。
    衡量高水平质量管理老师的准则在于：您提供企业质量管理运行的真实数据SPC\MSA\基础检验数据等，老师根据您的数据找出您企业质量运行存在的问题，并依照问题给出解决方案。
注：质量工具的课，朱导师是用MINITAB软件进行讲解，同时教会学员软件处理数据，分析数据，学员们可以带着自己企业的数据，让朱导师当场帮你分析解决。
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