DOE-试验设计及实战模拟

第一节：试验设计引言
1.什么是试验设计
2.试验设计的发展过程
3.试验设计的运用
第二节：试验设计练习

第三节：实验设计的基础
1.基本术语
2.现实的多样性
3 试验误差
4.统计试验设计
5.试验设计的步骤
6.基本逻辑

第四节：几何与统计
1.试验设计的基本逻辑
2. 二水平因子设计
3. 2²的全因子试验设计
4. 2³的全因子试验设计
5. 多因子的全因子试验设计矩阵
6. 2³的全因子试验设计数据
7. 计算效应
8. A和B的交互作用
9. A*B*C三阶交互作用
10 2³部分因子试验设计及其平衡性
11 因子数较多时的设计
12.总结

第五节：全因子试验设计的例子
1.增加中心点-发现弯曲
2.2³全因子试验设计的立方图
3. Minitab简介
4. Minitab全因子试验设计

第六节：全因子试验设计的分析
1.2³立方图的响应变量数据
2.全因子试验设计的Minitab分析

第七节：试验设计的步骤
1. 定义问题
2. 选择响应变量
3. 验证测量系统
4. 选择因子
5.选择试验设计
6. 应对试验误差
7. 创建试验方案
8. 实施试验
9. 分析数据，验证结果
10.提出报告
11.贯彻改进方案

第八节：筛选试验设计
1.筛选试验设计的基本逻辑
2.筛选试验设计的特点
3.筛选试验设计的类别
4.Plackett-Burman试验设计
5.12轮的PLACKETT-BURMAN试验设计
6.12轮P-B设计的平衡性
7.2³的全因子试验设计平衡矩阵无混杂
8.Plackett-Burman试验设计的运用
9.部分因子试验设计
10. 2³部分因子试验设计
11. 二水平四因子部分因子试验设计2^4-1
12. 分辨度
13. 试验设计的分辩度与运行次数

第9节：筛选试验设计的例子.
1.筛选试验设计实例
2.计算试验运行的次数
3.筛选试验设计的Minitab生成
4.筛选试验设计的Minitab分析
5.筛选试验设计的计划制定
6.筛选试验设计的实战模拟练习

第10节: 响应曲面设计
1. 试验设计的基本逻辑
2. 响应曲面设计
3. 曲线拟合
4. 二次多项式
5. 响应曲面设计的基本运行次数
6. 计算响应曲面设计的运行次数
7. 试验区域的形状
8. 三因子的FCC试验设计
9. 三因子的中心复合序贯设计
10.三因子的中心复合有界设计
11.三因子的BOX- Behnken试验设计
12.响应曲面设计的运用
13.处理试验误差
14.调整无法进行试验的区域
15.不规则试验区

第11节:响应曲面设计的例子
1.响应曲面实例
2.响应曲面设计的Minitab生成
3.响应曲面设计的Minitab分析
4.响应曲面设计的实战模拟练习

第12节: 混料试验设计
1 混料试验设计的原理
2.混料试验设计实战模拟练习

韩永春：中国百强讲师、资深质量专家。曾在世界知名企业工作20年，历任深圳市灵畅互动科技有限公司厂长；世界500强美资杜邦公司DOE专家，亚太区资深质量顾问，精益六西格玛培训师；台湾斯普林汽车科技有限公司高级项目开发经理，质量高级经理；欧洲芬兰科泰公司Six Sigma Leader等。培训辅导过的知名企业有中国石油、中国电信、广汽丰田、东风本田、长春一汽、北京汽车、上汽集团、吉利、中车、中铁、美的、海信、安踏等。

具有十九年丰富的试验设计DOE(一种高级质量和研发工具，也是精益六西格玛改进阶段最重要的工具)培训和运用经验，曾赴日本、印度、台湾等地给当地公司培训DOE和做项目，广受好评，是国内为数不多的精通试验设计培训与运用的高端导师，也是早期远赴日本教学试验设计的DOE大师。被誉为“中国试验设计DOE运用首席导师”。

长期从事质量管理和精益六西格玛工作二十年，曾赴美国、英国、瑞典等地进修学习，精通各类质量工具如16949五大核心质量工具APQP、FMEA、MSA、SPC、PPAP，全面质量管理TQM，质量功能展开QFD，品管新旧七大手法，供应商质量管理，8D手法，品管圈QCC，领导层质量管理，现场质量问题分析与解决，统计图表分析以及Minitab软件和精益生产十大工具。

在历任世界500强企业以及后续大量的精益六西格玛企业咨询辅导中，作为资深的六西格玛黑带大师和项目经理，领导跨国项目团队成功地完成几十个复杂大型项目和各类精益六西格玛改善项目，从早期的诺基亚手机5110和6110、爱立信机站、英国TRAK公司的循环器到中国电信的PCBA和华为的Jade产品，所管理的项目成本达到数千万。韩老师具有广博的知识，深厚的专业基础和二十年丰富的实际工作经验，能同时为企业提供质量管理，精益六西格玛和项目管理的培训和咨询解决方案，是真正的实战派讲师。